基于生存分析的公交停靠耗费时间影响因素研究
发布时间：2020-12-12 14:36
随着公共交通的发展,公交车在路段的运行时间愈发被引起重视,而公交停靠站作为城市道路的基础设施,周围的交通流特性较复杂,使得公交车在停靠时受到多种因素的共同影响。论文以城市主次干路中的直线式公交停靠站为研究对象,引入生存分析理论,探究公交停靠耗费时间的影响因素,为减少公交停靠耗费时间以及合理优化站型提供理论依据。基于此,本文展开以下研究:首先,从微观的角度分析公交停靠过程,结合相关文献,从站台特征、公交停靠特征和环境特征三方面初选15个影响因素。通过试调查确定本次研究的调查方案,借助Excel和SPSS22.0对基础数据进行统计分析,得到公交停靠耗费时间不服从正态分布。其次,采用生存分析中的非参数法（Log-rank检验）分析公交停靠耗费时间的总体分布特征,结果表明高峰/平峰、站型、公交专用道和泊位数均对停靠耗费时间有显著的影响;但是单因素的分析并不能准确的反映实际情况,因此有必要对其进行多因素分析。再次,通过显著性检验、相关性检验和比例风险假定检验,对初始变量进行筛选,最终建立了公交停靠耗费时间的Cox回归模型,得到8个较显著的影响因素,并用CoxSnell方法对模型进行拟合优度检验。...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
原始调查数据录入表
图 3-2 SPSS22.0 中数据的定义3.1.2 调查时间为了更加客观全面地反映交通特性，选择在天气良好、交通和道路状况均正常的时间段进行调查。经过研究及预调查显示，道路交通量在一天中含有高峰和晚峰，为保证样本容量的大小和调查结果的准确性，本论文数据的调查时间选在周二至周四的早高峰 7:00~9:00、晚高峰 17:00~18:30 以及 9:00~17:00 的平峰时段。在 2018 年 10 月 10日至 10 月 12 日展开试调查；正式调查时间为 2018 年 10 月 16 日至 10 月 25 日。3.1.3 调查站点为保证调查站点选择的合理性，在选取调查站点时，遵循以下原则：（1）避免信号交叉口的影响如果在调查区域公交车因信号交叉口的影响降低速度，则研究结果不能准确的反映停靠所耗费的时间。因此，选择位于基本路段的停靠站，保证调查数据不受上下游信
西南交通大学硕士研究生学位论文 第31页调查情况，分别以 1min、2min、5min 和 15min 作为统计间隔计算公交车、机动车和非机动车的断面流量。通过图 3-4 对比发现 1min 和 2min 统计的路段流量波动性比较明显；当以 5min 和 15min 作为统计间隔时，路段流量规律性不明显。
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑二次停车的公交驻站时间分布拟合[J]. 赵芮,朱宁,钟石泉,边博旻. 综合运输. 2019(02)
[2]城市道路交通拥堵预测及持续时间研究[J]. 熊励,陆悦,杨淑芬. 公路. 2017(11)
[3]站点客流特征对公交停靠时间的影响研究[J]. 董庆庆,谭跃. 物流工程与管理. 2017(09)
[4]公交车停靠过程影响因素分析及试验研究[J]. 王丰元,梁星,何施,陈晓婷,曲大义. 青岛理工大学学报. 2017(03)
[5]常用生存分析模型及其对时依性协变量效应的估计方法[J]. 肖媛媛,许传志,赵耐青. 中国卫生统计. 2016(03)
[6]Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究[J]. 严若华,李卫. 中国卫生统计. 2016(02)
[7]Optimization of transit total bus stop time models[J]. Stephen Arhin,Errol Noel,Melissa F.Anderson,Lakeasha Williams,Asteway Ribisso,Regis Stinson. Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition). 2016(02)
[8]基于VISSIM仿真的公交专用道延误与流量关系研究[J]. 霍月英,李文权. 计算机应用研究. 2016(05)
[9]基于公交车到达率的港湾式车站对路段通行能力的影响分析[J]. 吕双,袁振洲,曹志超. 公路与汽运. 2015(04)
[10]基于生存分析的机非干扰规避行为分析与建模[J]. 赵发成,王武宏,郭宏伟,蒋晓蓓. 道路交通与安全. 2015(01)
博士论文
[1]常规公交停靠站运行效率分析与公交组合调度模型研究[D]. 罗钿.长安大学 2017
[2]基于生存分析的信号交叉口非机动车穿越行为研究[D]. 环梅.北京交通大学 2014
[3]城市公交停靠站点交通影响分析及优化技术研究[D]. 葛宏伟.东南大学 2006
硕士论文
[1]多线路公交停靠站站台尺寸优化与组织设计[D]. 刘通.吉林大学 2018
[2]基于智能公交数据的公交车进站排队概率及站点位置研究[D]. 白斯吉.西南交通大学 2018
[3]公交中间站通过能力优化调整研究[D]. 满丹.西南交通大学 2018
[4]公交车辆站点停靠模型研究[D]. 卢春秀.吉林大学 2017
[5]考虑道路通行能力的公交停靠站设置形式研究[D]. 宁智彬.吉林大学 2017
[6]基于生存分析的通勤行为出发时间研究[D]. 徐晓文.长安大学 2017
[7]倒计时信号灯对非机动车穿越行为的影响分析[D]. 王可飞.北京交通大学 2017
[8]城市迁居个体通勤时间特性研究[D]. 余兴.东南大学 2016
[9]考虑非机动车影响的公交停靠特性分析与仿真评价研究[D]. 王欢.北京交通大学 2015
[10]站点处非机动车对公交车辆停靠过程影响分析[D]. 韩志玲.郑州大学 2015
本文编号：2912744
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
原始调查数据录入表
图 3-2 SPSS22.0 中数据的定义3.1.2 调查时间为了更加客观全面地反映交通特性，选择在天气良好、交通和道路状况均正常的时间段进行调查。经过研究及预调查显示，道路交通量在一天中含有高峰和晚峰，为保证样本容量的大小和调查结果的准确性，本论文数据的调查时间选在周二至周四的早高峰 7:00~9:00、晚高峰 17:00~18:30 以及 9:00~17:00 的平峰时段。在 2018 年 10 月 10日至 10 月 12 日展开试调查；正式调查时间为 2018 年 10 月 16 日至 10 月 25 日。3.1.3 调查站点为保证调查站点选择的合理性，在选取调查站点时，遵循以下原则：（1）避免信号交叉口的影响如果在调查区域公交车因信号交叉口的影响降低速度，则研究结果不能准确的反映停靠所耗费的时间。因此，选择位于基本路段的停靠站，保证调查数据不受上下游信
西南交通大学硕士研究生学位论文 第31页调查情况，分别以 1min、2min、5min 和 15min 作为统计间隔计算公交车、机动车和非机动车的断面流量。通过图 3-4 对比发现 1min 和 2min 统计的路段流量波动性比较明显；当以 5min 和 15min 作为统计间隔时，路段流量规律性不明显。
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑二次停车的公交驻站时间分布拟合[J]. 赵芮,朱宁,钟石泉,边博旻. 综合运输. 2019(02)
[2]城市道路交通拥堵预测及持续时间研究[J]. 熊励,陆悦,杨淑芬. 公路. 2017(11)
[3]站点客流特征对公交停靠时间的影响研究[J]. 董庆庆,谭跃. 物流工程与管理. 2017(09)
[4]公交车停靠过程影响因素分析及试验研究[J]. 王丰元,梁星,何施,陈晓婷,曲大义. 青岛理工大学学报. 2017(03)
[5]常用生存分析模型及其对时依性协变量效应的估计方法[J]. 肖媛媛,许传志,赵耐青. 中国卫生统计. 2016(03)
[6]Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究[J]. 严若华,李卫. 中国卫生统计. 2016(02)
[7]Optimization of transit total bus stop time models[J]. Stephen Arhin,Errol Noel,Melissa F.Anderson,Lakeasha Williams,Asteway Ribisso,Regis Stinson. Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition). 2016(02)
[8]基于VISSIM仿真的公交专用道延误与流量关系研究[J]. 霍月英,李文权. 计算机应用研究. 2016(05)
[9]基于公交车到达率的港湾式车站对路段通行能力的影响分析[J]. 吕双,袁振洲,曹志超. 公路与汽运. 2015(04)
[10]基于生存分析的机非干扰规避行为分析与建模[J]. 赵发成,王武宏,郭宏伟,蒋晓蓓. 道路交通与安全. 2015(01)
博士论文
[1]常规公交停靠站运行效率分析与公交组合调度模型研究[D]. 罗钿.长安大学 2017
[2]基于生存分析的信号交叉口非机动车穿越行为研究[D]. 环梅.北京交通大学 2014
[3]城市公交停靠站点交通影响分析及优化技术研究[D]. 葛宏伟.东南大学 2006
硕士论文
[1]多线路公交停靠站站台尺寸优化与组织设计[D]. 刘通.吉林大学 2018
[2]基于智能公交数据的公交车进站排队概率及站点位置研究[D]. 白斯吉.西南交通大学 2018
[3]公交中间站通过能力优化调整研究[D]. 满丹.西南交通大学 2018
[4]公交车辆站点停靠模型研究[D]. 卢春秀.吉林大学 2017
[5]考虑道路通行能力的公交停靠站设置形式研究[D]. 宁智彬.吉林大学 2017
[6]基于生存分析的通勤行为出发时间研究[D]. 徐晓文.长安大学 2017
[7]倒计时信号灯对非机动车穿越行为的影响分析[D]. 王可飞.北京交通大学 2017
[8]城市迁居个体通勤时间特性研究[D]. 余兴.东南大学 2016
[9]考虑非机动车影响的公交停靠特性分析与仿真评价研究[D]. 王欢.北京交通大学 2015
[10]站点处非机动车对公交车辆停靠过程影响分析[D]. 韩志玲.郑州大学 2015
本文编号：2912744
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