基于频繁序列挖掘与双层Logit模型的出租车寻客行为建模方法

发布时间：2020-12-22 04:16

　　出租车作为城市的一种公共交通工具,相比其他公共交通方式,具有更大的灵活性。一方面这能与其他公共交通方式形成互补,给居民提供“点到点”的服务;但另一方面出租车空载引发的占道、交通拥堵、加重城市空气污染等问题,也给交通运营带来困扰。因此,研究出租车寻客行为并进行准确建模,有利于出租车的运营管理、调度和辅助系统的研究,提高出租车司机的运营效率,减缓空载出租车给城市交通带来的问题。本文基于出租车GPS行为轨迹,研究出租车的寻客行为建模方法,具体包括以下三个方面:1.提出基于频繁序列的出租车司机寻客行为建模的候选路径集生成方法。通过对司机寻客轨迹的经验分析发现起讫点相同的寻客轨迹具有较高相似性且各个路段的经过频率具有较高的差异性。采用PrefixSpan算法挖掘出租车的频繁路段序列。将频繁路段序列作为“通道”进行路径规划,并提取规划路径中的相异路径,最后得到与真实轨迹相似的候选路径集合。实验表明,根据轨迹的相似度指标,大部分区域对的真实轨迹与候选路径的平均相似度大于0.6,其中60%左右的区域对的真实轨迹与候选路径的平均相似度大于0.7,说明本文提出的方法生成的路径集合与真实轨迹较相似。2.通过... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于频繁序列的路径规划方法示意图

每辆出租车每天在特区内上下客的行程比例

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2931115