城市路网潮汐车道设置研究
发布时间：2020-12-23 09:48
随着经济快速发展,城市道路交通状况愈发严重,道路交通拥堵问题是目前国内外城市都迫切需要解决的难题。其中,随着城市居住区大量外迁,渐渐出现职住分离模式,导致早晚通勤高峰时段出现大量交通量规律性地涌入涌出市中心现象,即潮汐交通现象。城市潮汐车道设置技术因为其经济成本低、可实施性高、针对性强等优势成为各大城市日趋采用的缓解潮汐拥堵现象的常规有效手段之一。潮汐车道充分利用现有道路资源,通过合理分配双向车道数,提高道路利用率,缓解潮汐交通现象。以潮汐交通现象为切入点,分析潮汐交通的产生原因,从时间分布和空间分布角度剖析潮汐交通特性。在此基础上,从道路约束、交通量约束和通行能力约束三个方面阐述潮汐车道的设置条件。从路网的角度出发,建立潮汐车道分配方案的双层规划模型,其中,处于上层的模型用于路网车道分配,以系统总延误及潮汐车道交通流优化比的和最优为目标,处于下层的模型为用户均衡分配模型。该模型既体现了潮汐车道的利用效率,同时又考虑了潮汐车道所在路网的整体效益。针对潮汐交通流的分布特点,建立以路段长度、上下游交通量以及交叉口间距为关键指标的交叉口关联度模型,测度上下游交叉口路径分流的关联性。在双层规划...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究方案流程图
图 2-3 潮汐车道现象示意图 5）突发事件车流集散 致潮汐流现象的原因还可能是大型活动或者紧急突发事件。间内驱使人们规律性向某地移动或疏散，在某个时间内快速散，从而导致潮汐现象。如果遇到这种情况，是对道路交通要求和巨大的挑战[38]。 几年，随着我国综合国力的提升，在一些大城市开始越来越的活动，比如，2008 年的北京奥运会、2010 年的上海世博办的亚运会、2014 年上海 APEC 会议等。这些大型活动往巨大的客流，比如 2010 年的上海世博会，据估计，在整个000 万人次的游客参观，平均日、高峰日以及个别高峰日客 万和 80 万人次[39]。如此多的人群在极短的时间内汇聚到世压力可想而知。在每日展览馆开始和关闭期间，都要对游客的交通流呈现出极强的潮汐性。每日开馆时，大量的人流车
图 2-2 高峰期间道路交通的潮汐现象 图 2-3 潮汐车道现象示意图 突发事件车流集散 潮汐流现象的原因还可能是大型活动或者紧急突发事件。大型活动内驱使人们规律性向某地移动或疏散，在某个时间内快速聚集，结
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用北京市交通大数据评价区域交通优化效果——以莲石路设置潮汐车道为例[J]. 邵娟,汪坤,邢健. 交通工程. 2019(01)
[2]基于可变车道的交叉口时空资源优化配置[J]. 曾昕,徐建军,吴志周. 交通信息与安全. 2018(06)
[3]基于交叉口群关联特性的主路径变向车道控制优化[J]. 王五林,刘冬梅,曲大义,杨晶茹,周警春. 青岛理工大学学报. 2018(02)
[4]过饱和状态下城市路网控制子区动态划分方法[J]. 沈国江,吴佳浩. 浙江工业大学学报. 2017(06)
[5]基于ANFIS的可变导向车道智能控制系统[J]. 刘昱岗,王卓君,刘艳芳,原传杰. 交通运输工程学报. 2017(04)
[6]考虑交叉口不同饱和度的路网动态分区方法[J]. 徐建闽,鄢小文,荆彬彬,王宇俊. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[7]潮汐车道与变向车道协同优化的绿波控制方法[J]. 曲大义,曹俊业,王进展,李娟,许翔华. 济南大学学报(自然科学版). 2017(03)
[8]潮汐车道交通管理与控制方法研究[J]. 苑敬雅,周彤梅,朱茵. 交通企业管理. 2015(12)
[9]基于可变车道优化的交通网络设计问题[J]. 高瑞,龙建成. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2015(11)
[10]朝阳路潮汐车道运行效果评价[J]. 王敏,王江锋,熊若曦,陶志敏. 长安大学学报(自然科学版). 2015(S1)
硕士论文
[1]十字交叉口设置逆向可变车道后信号配时设计与仿真研究[D]. 梁培佳.北京交通大学 2017
[2]左转逆向可变车道的优化设计与控制策略[D]. 崔凯.山东大学 2017
[3]多车道高速公路客货分道行驶动态控制研究[D]. 纪永鹏.长安大学 2017
[4]基于潮汐流特性的变向车道协同优化控制方法[D]. 曹俊业.青岛理工大学 2016
[5]基于双层规划的城市轨道交通接驳公交线路研究[D]. 陈雪珍.华东交通大学 2016
[6]局部拥堵条件下交叉口优化控制方法研究[D]. 屈晓光.长沙理工大学 2016
[7]基于宏观基本图的路网控制子区划分方法研究[D]. 马寒月.合肥工业大学 2016
[8]火炬大道设置可变车道方案研究[D]. 杨莉.重庆交通大学 2015
[9]通勤交通拥堵的数据分析及公交专线方案的研究[D]. 黄梦娜.杭州电子科技大学 2015
[10]可变车道优化控制研究[D]. 刘恋.大连交通大学 2014
本文编号：2933497
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究方案流程图
图 2-3 潮汐车道现象示意图 5）突发事件车流集散 致潮汐流现象的原因还可能是大型活动或者紧急突发事件。间内驱使人们规律性向某地移动或疏散，在某个时间内快速散，从而导致潮汐现象。如果遇到这种情况，是对道路交通要求和巨大的挑战[38]。 几年，随着我国综合国力的提升，在一些大城市开始越来越的活动，比如，2008 年的北京奥运会、2010 年的上海世博办的亚运会、2014 年上海 APEC 会议等。这些大型活动往巨大的客流，比如 2010 年的上海世博会，据估计，在整个000 万人次的游客参观，平均日、高峰日以及个别高峰日客 万和 80 万人次[39]。如此多的人群在极短的时间内汇聚到世压力可想而知。在每日展览馆开始和关闭期间，都要对游客的交通流呈现出极强的潮汐性。每日开馆时，大量的人流车
图 2-2 高峰期间道路交通的潮汐现象 图 2-3 潮汐车道现象示意图 突发事件车流集散 潮汐流现象的原因还可能是大型活动或者紧急突发事件。大型活动内驱使人们规律性向某地移动或疏散，在某个时间内快速聚集，结
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用北京市交通大数据评价区域交通优化效果——以莲石路设置潮汐车道为例[J]. 邵娟,汪坤,邢健. 交通工程. 2019(01)
[2]基于可变车道的交叉口时空资源优化配置[J]. 曾昕,徐建军,吴志周. 交通信息与安全. 2018(06)
[3]基于交叉口群关联特性的主路径变向车道控制优化[J]. 王五林,刘冬梅,曲大义,杨晶茹,周警春. 青岛理工大学学报. 2018(02)
[4]过饱和状态下城市路网控制子区动态划分方法[J]. 沈国江,吴佳浩. 浙江工业大学学报. 2017(06)
[5]基于ANFIS的可变导向车道智能控制系统[J]. 刘昱岗,王卓君,刘艳芳,原传杰. 交通运输工程学报. 2017(04)
[6]考虑交叉口不同饱和度的路网动态分区方法[J]. 徐建闽,鄢小文,荆彬彬,王宇俊. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[7]潮汐车道与变向车道协同优化的绿波控制方法[J]. 曲大义,曹俊业,王进展,李娟,许翔华. 济南大学学报(自然科学版). 2017(03)
[8]潮汐车道交通管理与控制方法研究[J]. 苑敬雅,周彤梅,朱茵. 交通企业管理. 2015(12)
[9]基于可变车道优化的交通网络设计问题[J]. 高瑞,龙建成. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2015(11)
[10]朝阳路潮汐车道运行效果评价[J]. 王敏,王江锋,熊若曦,陶志敏. 长安大学学报(自然科学版). 2015(S1)
硕士论文
[1]十字交叉口设置逆向可变车道后信号配时设计与仿真研究[D]. 梁培佳.北京交通大学 2017
[2]左转逆向可变车道的优化设计与控制策略[D]. 崔凯.山东大学 2017
[3]多车道高速公路客货分道行驶动态控制研究[D]. 纪永鹏.长安大学 2017
[4]基于潮汐流特性的变向车道协同优化控制方法[D]. 曹俊业.青岛理工大学 2016
[5]基于双层规划的城市轨道交通接驳公交线路研究[D]. 陈雪珍.华东交通大学 2016
[6]局部拥堵条件下交叉口优化控制方法研究[D]. 屈晓光.长沙理工大学 2016
[7]基于宏观基本图的路网控制子区划分方法研究[D]. 马寒月.合肥工业大学 2016
[8]火炬大道设置可变车道方案研究[D]. 杨莉.重庆交通大学 2015
[9]通勤交通拥堵的数据分析及公交专线方案的研究[D]. 黄梦娜.杭州电子科技大学 2015
[10]可变车道优化控制研究[D]. 刘恋.大连交通大学 2014
本文编号：2933497
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