基于视觉分析的室内停车场车位检测算法研究

发布时间：2020-12-23 22:46

　　随着私家车的数量快速增加,停车难已成为了城市的“痛点”,如何更好地解决停车难的问题也因此成了一个研究热点。目前停车难的问题除了停车位的数量不足外,另一个主要原因是驾车人对停车位的信息不掌握,如不知道附近有哪些停车场、停车场的空车位有多少、可供停车的车位在停车场的什么位置?若能把所有停车位的信息都放在一个数据平台上,可实时知道某区域的停车位空闲状态,充分调配和使用停车位资源,将极大改变停车难的问题。而要获取停车位信息,首先要解决的问题是自动检测停车位是否空闲。有研究者提出了基于传感器、超声波以及红外线的车位检测技术,但需要开挖地面、大量布线等工程改造,施工强度大,成本高,实施难度大。由于现有停车场,出于安防的需要,都普遍安装有监控摄像头,本文研究的就是在这些摄像头采集到的视频图像基础上,利用图像分析技术,在不需大幅增加工程施工和成本的前提下,自动实时地检测车位的停车状态,获取整个停车场的车位空闲信息。本文的主要工作如下:(1)通过分析发现,当停车位未停放车辆时,其特征主要是以灰色的水泥地或其它单一颜色的地面,其上的纹理信息较少。而当有车辆停放时,由于车身有车窗、车牌、进气栅格等,其纹理较... 

【文章来源】：贵州民族大学贵州省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

高斯滤波器的去噪效果：左图为带噪声图像，右图为去噪后的图像

SVM分类器原理图

图 2-3 核函数的映射示意图用的 SVM 核函数有线性、多项式、径向基以及 Sigmoid 核函数，表达式依次如公式（2-11）、（2-12）、（2-13）和（2-14）所示。1）线性核函数：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于KL变换和支持向量机的空闲车位检测方法[J]. 张一杨,姚明林.  机械设计与制造. 2018(05)
[2]基于LoRa和地磁传感器的智能停车系统[J]. 王东,吕文涛.  重庆理工大学学报(自然科学). 2018(01)
[3]基于AMR传感器的车辆检测系统设计研究[J]. 顾天胜.  电子设计工程. 2017(11)
[4]基于ZigBee与红外检测的停车位监控系统的探讨[J]. 陈立奇.  信息记录材料. 2017(03)
[5]基于超声波与无线传感技术的车位信息检测器的研究[J]. 田立武,沈晓萍.  电子测试. 2016(24)
[6]基于地磁传感器的无线停车位检测节点设计[J]. 谢彤,姚建飞,方立英.  教育现代化. 2016(24)
[7]基于AMR磁阻传感器的无线车位检测设计[J]. 庞家成,徐新民.  微型机与应用. 2016(12)
[8]基于地磁传感器的车位检测系统设计[J]. 秦昌辉,吴晓梅,张冬梅.  科技创新与应用. 2016(16)
[9]基于超声波和环形线圈的车位信息检测[J]. 王敏,王娟,鲍丙豪.  信息技术. 2016(03)
[10]基于超声波技术的停车场车位检测系统设计[J]. 狄卫国,杨明,王斯琪.  中国科技信息. 2016(05)

硕士论文
[1]基于图像处理的室外停车场车位状态识别算法研究[D]. 孙芸.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于三轴各向异性传感器的无线车位检测系统[D]. 赵珍祥.电子科技大学 2016
[3]基于ZigBee和红外检测的停车位监控系统的研究[D]. 金春嫣.中南大学 2010



本文编号：2934470