基于百度地图的停车诱导系统
发布时间:2020-12-24 00:00
为提高道路通行效率和选择最佳停车场,根据目的地附近道路交通流量信息、停车场布局以及空闲停车位数量,本课题研究了基于百度地图的停车场选择及停车诱导系统。主要研究内容有以下几点:1、对系统功能进行分析,根据功能需求,配置停车诱导服务器。实现了停车诱导服务器与百度地图服务器、智能终端、停车诱导数据库的数据交互。综合考虑行驶时间、实时路况、行驶距离、空闲车位、步行距离、停车费用等因素,创建了停车场推荐模型。在完成模型设计后,将Matlab编写算法程序转成jar包配置至服务器中以供调用。2、采用MySQL搭建数据库系统,采用MySQL-Front软件对数据库进行可视化管理,按照数据的功能分别建立了区域目的地信息、区域停车场信息、区域道路信息数据表,并针对其功能绘制E-R图、建立表格属性。3、研究开发了停车诱导APP。基于Android Studio系统平台编写了Android程序,主要包含主显示界面、停车场列表界面、行驶诱导界面等XML布局文件以及定位、停车场查询、行驶语音诱导等功能的activity文件。4、基于Android真机、Tomcat服务器和MySQL数据库模拟仿真测试了定位显示、停...
【文章来源】:山东建筑大学山东省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究的目的及意义
1.2 停车诱导系统国内外研究现状
1.2.1 停车诱导系统研究
1.2.2 停车场模型及算法研究
1.3 课题的主要研究内容
第2章 停车诱导系统整体方案设计
2.1 停车诱导系统需求分析
2.2 停车诱导系统结构设计
2.2.1 停车诱导中心控制系统
2.2.2 智能终端
2.2.3 停车诱导数据库
2.2.4 百度地图服务器
2.3 系统工作流程
2.4 本章小结
第3章 停车诱导服务器构建
3.1 服务器简介及选择
3.2 停车诱导服务器与百度地图交互
3.2.1 停车场信息获取
3.2.2 行驶中道路信息获取
3.2.3 驾驶信息获取
3.3 停车诱导服务器与停车诱导数据库交互
3.3.1 持久层的设计与实现
3.3.2 DAO层的设计与实现
3.3.3 服务器与数据库连接工具DBUnits
3.4 停车诱导服务器与智能终端的交互
3.5 停车场推荐算法
3.5.1 停车场推荐算法模型
3.5.2 停车场推荐算法例证
3.5.3 停车场推荐算法的程序实现
3.6 本章小结
第4章 数据的获取与存储
4.1 数据库简介及选择
4.2 数据库的设计
4.2.1 区域目的地数据表
4.2.2 区域停车场数据表
4.2.3 区域道路数据表
4.3 本章小结
第5章 停车诱导APP设计
5.1 APP功能分析及设计原则
5.2 Android简介及开发环境搭建
5.3 停车诱导APP设计
5.3.1 APP主界面设计
5.3.2 停车场搜索功能设计
5.3.3 停车场结果列表功能设计
5.3.4 百度地图的引入
5.3.5 定位功能的实现
5.3.6 导航功能的实现
5.4 本章小结
第6章 系统测试与分析
6.1 系统测试目的及意义
6.2 测试环境
6.3 APP主界面测试
6.4 定位功能测试
6.5 停车场输入搜索功能测试
6.6 导航功能测试
6.7 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 主要工作与创新点
7.1.1 主要工作
7.1.2 创新点
7.2 应用前景
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况
本文编号:2934581
【文章来源】:山东建筑大学山东省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究的目的及意义
1.2 停车诱导系统国内外研究现状
1.2.1 停车诱导系统研究
1.2.2 停车场模型及算法研究
1.3 课题的主要研究内容
第2章 停车诱导系统整体方案设计
2.1 停车诱导系统需求分析
2.2 停车诱导系统结构设计
2.2.1 停车诱导中心控制系统
2.2.2 智能终端
2.2.3 停车诱导数据库
2.2.4 百度地图服务器
2.3 系统工作流程
2.4 本章小结
第3章 停车诱导服务器构建
3.1 服务器简介及选择
3.2 停车诱导服务器与百度地图交互
3.2.1 停车场信息获取
3.2.2 行驶中道路信息获取
3.2.3 驾驶信息获取
3.3 停车诱导服务器与停车诱导数据库交互
3.3.1 持久层的设计与实现
3.3.2 DAO层的设计与实现
3.3.3 服务器与数据库连接工具DBUnits
3.4 停车诱导服务器与智能终端的交互
3.5 停车场推荐算法
3.5.1 停车场推荐算法模型
3.5.2 停车场推荐算法例证
3.5.3 停车场推荐算法的程序实现
3.6 本章小结
第4章 数据的获取与存储
4.1 数据库简介及选择
4.2 数据库的设计
4.2.1 区域目的地数据表
4.2.2 区域停车场数据表
4.2.3 区域道路数据表
4.3 本章小结
第5章 停车诱导APP设计
5.1 APP功能分析及设计原则
5.2 Android简介及开发环境搭建
5.3 停车诱导APP设计
5.3.1 APP主界面设计
5.3.2 停车场搜索功能设计
5.3.3 停车场结果列表功能设计
5.3.4 百度地图的引入
5.3.5 定位功能的实现
5.3.6 导航功能的实现
5.4 本章小结
第6章 系统测试与分析
6.1 系统测试目的及意义
6.2 测试环境
6.3 APP主界面测试
6.4 定位功能测试
6.5 停车场输入搜索功能测试
6.6 导航功能测试
6.7 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 主要工作与创新点
7.1.1 主要工作
7.1.2 创新点
7.2 应用前景
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况
本文编号:2934581
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