综合交通基础设施网络级联失效传播机理分析
发布时间：2020-12-24 18:29
交通基础设施是关键基础设施的重要组成部分,为整个社会的运输服务提供了保障。随着交通基础设施的不断建设与发展,我国已形成四通八达的综合交通运输网络,同时交通基础设施也面临诸多风险,各运输方式基础设施间存在复杂的关联性,任一运输方式交通基础设施的失效都可能影响到其自身网络及关联网络的正常运行,分析交通基础设施间的关联性及其作用机理,研究交通基础设施网络级联失效网络损失,对交通基础设施进行风险分级,识别交通基础设施网络中的高风险基础设施,对交通基础设施的运营维护具有重要现实意义。首先,本文从交通基础设施间的关联性概念出发,确定交通基础设施间的关联类型;从结构关联、地理关联和物理关联三个角度分析交通基础设施的关联性,并利用复杂网络相关理论提出基础设施的结构关联度和结构重要度计算模型;从宏观角度分析了交通基础设施地理关联和物理关联级联失效传播作用机理。其次,分析交通基础设施风险因素以及自然灾害下交通基础设施网络的风险概率;采用复杂网络相关理论,在传统的级联失效模型基础上对网络中节点和边的初始负荷、容量限制、负荷重分配机制等加以改进与完善,构建多运输方式关联基础设施网络级联失效模型,建立级联失效网...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
网络G
且该计算模型的复杂程度取决于网络中任意两节点间的最短路径距离计算，最径计算可采用 Floyd 算法。因此，对于数据比较庞大的网络同样适用，具有一定性。.4 交通基础设施地理关联性作用机理分析交通基础设施地理关联性是基础设施在地理空间上邻近性大小的体系。交通基施地理关联性分析需要所有基础设施的地理分布信息。该信息可由地理信息系统 G供。对于在二维平面中映射的系统，节点的位置可以用 xy 坐标来描述，对于在地面描述的系统，则可以用纬度和经度来描述。假设异动风险由异动事件中心和影径 R 确定，影响半径大小反映了异动事件的影响范围及程度。当基础设施与异动中心之间的最短距离小于或等于 R 时，在影响半径 R 内的节点将受到地理关联的而失效。如图 2-2 所示，在异动事件影响范围内的所有边及节点，由于地理关联受到异动事件的影响导致运行服务功能受损。
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑边权重和耦合强度的相互依赖网络级联故障模型研究[J]. 王建伟,蔡琳,蒋晨. 管理工程学报. 2018(04)
[2]城市群复合交通网络级联抗毁性[J]. 李成兵,魏磊,高巍,李奉孝. 公路交通科技. 2018(06)
[3]考虑边失效程度的物流网络级联失效模型[J]. 杨丰瑞,朱宇雪,樊自甫. 物流技术. 2018(03)
[4]城市地铁-公交复合网络抗毁性与级联失效仿真[J]. 沈犁,张殿业,向阳,王周全,张桐. 西南交通大学学报. 2018(01)
[5]2016年交通运输行业发展统计公报(摘录)[J]. 隧道建设. 2017(04)
[6]基于攻击策略的城市群复合交通网络脆弱性研究[J]. 李成兵,魏磊,李奉孝,路远征. 公路交通科技. 2017(03)
[7]关联基础设施系统相互作用模型与脆弱性分析[J]. 张超,孔静静. 系统管理学报. 2016(05)
[8]控制城市道路交通网络级联失效的关闭策略[J]. 王正武,王杰,黄中祥. 系统工程. 2016(02)
[9]一种复杂加权网络节点重要度评估方法[J]. 周漩,张晋武. 兵工学报. 2015(S2)
[10]危险品运输关联网络级联失效建模及耦合特性[J]. 种鹏云,帅斌. 交通运输系统工程与信息. 2015(05)
博士论文
[1]自然异动下城市电网脆弱性评估研究[D]. 李军.哈尔滨工业大学 2017
硕士论文
[1]南京市区公交、地铁加权复合网络建模与实证分析[D]. 彭景新.南京邮电大学 2017
[2]基于负载重分配策略的相依网络级联失效控制研究[D]. 付丹龙.暨南大学 2017
[3]物流基础设施系统级联失效建模与脆弱性研究[D]. 何祥.大连理工大学 2017
[4]南京市区公交地铁加权复合网络模型及鲁棒性分析[D]. 周晓炯.南京邮电大学 2016
[5]复杂网络级联失效下的负载重分配机制研究[D]. 唐小虹.西南交通大学 2015
[6]城市道路交通网络级联失效及控制研究[D]. 王杰.长沙理工大学 2014
[7]加权复杂网络节点重要度分析及其在城市交通网络中的应用[D]. 马囡囡.长沙理工大学 2013
[8]基于Petri网的网络脆弱性评估技术研究[D]. 张茜.哈尔滨工程大学 2010
[9]青藏铁路沿线地震灾害风险区划[D]. 于斌.青海师范大学 2010
本文编号：2936112
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
网络G
且该计算模型的复杂程度取决于网络中任意两节点间的最短路径距离计算，最径计算可采用 Floyd 算法。因此，对于数据比较庞大的网络同样适用，具有一定性。.4 交通基础设施地理关联性作用机理分析交通基础设施地理关联性是基础设施在地理空间上邻近性大小的体系。交通基施地理关联性分析需要所有基础设施的地理分布信息。该信息可由地理信息系统 G供。对于在二维平面中映射的系统，节点的位置可以用 xy 坐标来描述，对于在地面描述的系统，则可以用纬度和经度来描述。假设异动风险由异动事件中心和影径 R 确定，影响半径大小反映了异动事件的影响范围及程度。当基础设施与异动中心之间的最短距离小于或等于 R 时，在影响半径 R 内的节点将受到地理关联的而失效。如图 2-2 所示，在异动事件影响范围内的所有边及节点，由于地理关联受到异动事件的影响导致运行服务功能受损。
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑边权重和耦合强度的相互依赖网络级联故障模型研究[J]. 王建伟,蔡琳,蒋晨. 管理工程学报. 2018(04)
[2]城市群复合交通网络级联抗毁性[J]. 李成兵,魏磊,高巍,李奉孝. 公路交通科技. 2018(06)
[3]考虑边失效程度的物流网络级联失效模型[J]. 杨丰瑞,朱宇雪,樊自甫. 物流技术. 2018(03)
[4]城市地铁-公交复合网络抗毁性与级联失效仿真[J]. 沈犁,张殿业,向阳,王周全,张桐. 西南交通大学学报. 2018(01)
[5]2016年交通运输行业发展统计公报(摘录)[J]. 隧道建设. 2017(04)
[6]基于攻击策略的城市群复合交通网络脆弱性研究[J]. 李成兵,魏磊,李奉孝,路远征. 公路交通科技. 2017(03)
[7]关联基础设施系统相互作用模型与脆弱性分析[J]. 张超,孔静静. 系统管理学报. 2016(05)
[8]控制城市道路交通网络级联失效的关闭策略[J]. 王正武,王杰,黄中祥. 系统工程. 2016(02)
[9]一种复杂加权网络节点重要度评估方法[J]. 周漩,张晋武. 兵工学报. 2015(S2)
[10]危险品运输关联网络级联失效建模及耦合特性[J]. 种鹏云,帅斌. 交通运输系统工程与信息. 2015(05)
博士论文
[1]自然异动下城市电网脆弱性评估研究[D]. 李军.哈尔滨工业大学 2017
硕士论文
[1]南京市区公交、地铁加权复合网络建模与实证分析[D]. 彭景新.南京邮电大学 2017
[2]基于负载重分配策略的相依网络级联失效控制研究[D]. 付丹龙.暨南大学 2017
[3]物流基础设施系统级联失效建模与脆弱性研究[D]. 何祥.大连理工大学 2017
[4]南京市区公交地铁加权复合网络模型及鲁棒性分析[D]. 周晓炯.南京邮电大学 2016
[5]复杂网络级联失效下的负载重分配机制研究[D]. 唐小虹.西南交通大学 2015
[6]城市道路交通网络级联失效及控制研究[D]. 王杰.长沙理工大学 2014
[7]加权复杂网络节点重要度分析及其在城市交通网络中的应用[D]. 马囡囡.长沙理工大学 2013
[8]基于Petri网的网络脆弱性评估技术研究[D]. 张茜.哈尔滨工程大学 2010
[9]青藏铁路沿线地震灾害风险区划[D]. 于斌.青海师范大学 2010
本文编号：2936112
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