交通事故多发位置鉴别方法与实验研究
发布时间：2020-12-27 00:13
随着经济快速增长,城镇化的深入发展,道路交通基础设施日益完善,城市机动车保有量持续增长,道路交通在支撑和引导经济社会发展方面的作用越来越明显。随之而来的问题是,道路交通事故数量居高不下,道路交通安全问题也日益发展成为关系到群众生命与财产安全的关键问题。除此之外,还会对经济发展的持续增长造成负面影响。当下道路交通安全问题已然成为新时代下的关乎国家安全的战略问题。从地理学的视角来研究交通事故问题,可以揭示交通事故数据的空间分布特征,有利于交警部门对研究区域的交通事故分布情况有更深入的了解,总结特征规律,找出影响交通事故发生的地理因素,从而控制交通事故的发生数量。本文在总结了当前国内外对于交通事故多发位置的定义以及交通事故多发位置鉴别方法的基础上,讨论了使用传统的基于数理统计的方法鉴别交通事故多发位置,但是该方法存在着对事故数据精确性和完整性要求较高、忽视事故点的空间聚集规律和路段划分方式无法统一、鉴别结果存在“割裂分析”问题等缺陷。针对其不足之处,本文提出了两种基于空间统计的方法来鉴别交通事故多发位置。交通事故本身属于一种空间事件,单独事故之间保持着基本独立的关系,可以将其看作是一种空间点...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２不同窗宽对于核密度估计结果的影响??３．２．２平面核密度估计步骤??
Ｚ事’脑核中心ｓ?Ｚ??图３．３网络核密度估计法原理图??网络核密度估计法的原理如图３．３所示，通过与平面核密度估计图３．１对比??后可以发现网络核密度估计方法与平面核密度估计方法最大的区别ｆ于平面核??密度估计法中核函数覆盖的范围是以核中心为圆心，窗宽为半径的圆形区域，网??络核密度估计法则是在路网约束下的最短路径范围内（ＺｈｉｘｉａｏＸｉｅ，?２００８；陈金??林，２０１５）。根据实际点事件的分析需要，网络核密度估计法的研究对象不是面??向整个路网所覆盖的区域，而是更精确到交通路网包含的每条路段上。除此之外??两点之间的距离表达方式也不是二维空间中的欧式距离，而是在交通路网约束下??的路径距离。网络核密度估计法的原理函数表示形式如下：??（３．５）??／＝ｉ?ｒ?ｒ??式中：／１（５）?—一点ｓ处的网络核密度估计值；??Ｉ——沿路径约束的搜索窗宽；??４一一点ｉ至事件点ｓ的网络空间约束下的路径距离；??ｋ（）——核函数。??３．３．２网络核密度估计步骤??在实际应用网络核密度估计法鉴别交通事故多发位置时，利用事故数据计算??得到目标路网的密度估计值，筛选出密度估计结果较高的单元。计算网络核密度??估计值主要包括栅格划分、生成“事故源线段”、确定搜索阈值、计算事故的密??度贡献、计算栅格单元密度叠加值五个部分
交通事故多发位置鉴别方法与实验研究２）平面核密度估计法中将研究区域内所有二维平面栅格作为目标对象，点对其密度辐射值；而网络核密度估计法中仅将待研究的线要素作为并不计算事件点对线要素以外的区域的密度贡献值。在实际应用中，点对于道路网的密度贡献值，避免了道路网以外的区域受事故点的密到较高密度估计值从而被判定为事故多发位置的情况。??３）平面核密度估计法在计算点事件对搜索窗口内邻近栅格的密度辐射于平面空间为各向同性的均质空间，因此沿四方向或八方向向外扩散；密度估计法受限于线性空间内网络路径的约束，仅仅沿着网络可达的事件对邻近区域的密度贡献值。??４）平面核密度估计法的搜索窗口为圆形平面，搜索窗宽指代的是窗口网络核密度估计法的搜索窗口以线性空间下的最短路径距离为基础，的窗宽作为点事件影响范围的衰减阈值。??ｓ：点事件??
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国道路交通事故成因分析[J]. 宋真玉. 中外企业家. 2016(16)
[2]设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法[J]. 禹文豪,艾廷华,刘鹏程,何亚坤. 测绘学报. 2015(12)
[3]核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析[J]. 禹文豪,艾廷华. 测绘学报. 2015(01)
[4]基于GIS交通事故管理系统的数据平台设计与实现[J]. 周演汇,何立富. 温州职业技术学院学报. 2013(03)
[5]道路网约束下的城市事件空间点模式分析[J]. 佘冰,朱欣焰,呙维,杨云涛,徐晓. 计算机应用研究. 2013(08)
[6]山区公路危险路段(点)鉴别方法探讨[J]. 李志中,刘兵,王晓安. 公路. 2011(11)
[7]事故多发点鉴别及其成因分析[J]. 孟祥海,黄宝安,宋春花. 交通信息与安全. 2009(03)
[8]公路交通事故黑点成因的对应分析法[J]. 柴干,过秀成,陈彦美. 中国安全科学学报. 2008(12)
[9]3S技术与智能交通[J]. 李德仁,李清泉,杨必胜,余建伟. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(04)
[10]道路交通事故多发地点统计鉴别与对策方法[J]. 胡江碧,费雪良,刘小明. 北京工业大学学报. 2007(05)
博士论文
[1]湖北省多尺度社会经济空间网络构建与分析[D]. 侯贺平.武汉大学 2015
[2]城市道路交通数据挖掘研究与应用[D]. 覃明贵.复旦大学 2010
[3]交通事故黑点的智能排查及整治对策的研究[D]. 刘玉增.西南交通大学 2006
[4]公路事故多发路段研究[D]. 沈文.长安大学 2002
硕士论文
[1]基于网络核密度估计城市路网事故黑点鉴别研究[D]. 陈金林.东南大学 2015
[2]基于空间聚类分析技术的交通事故多发位置鉴别与分析研究[D]. 姜燕.新疆农业大学 2012
[3]道路交通事故致因分析方法研究[D]. 折欣.同济大学 2008
[4]乌鲁木齐市道路“ 黑点（段）”的鉴别、分析及基于GIS技术的交通事故信息系统研究[D]. 张益斌.新疆农业大学 2004
本文编号：2940713
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２不同窗宽对于核密度估计结果的影响??３．２．２平面核密度估计步骤??
Ｚ事’脑核中心ｓ?Ｚ??图３．３网络核密度估计法原理图??网络核密度估计法的原理如图３．３所示，通过与平面核密度估计图３．１对比??后可以发现网络核密度估计方法与平面核密度估计方法最大的区别ｆ于平面核??密度估计法中核函数覆盖的范围是以核中心为圆心，窗宽为半径的圆形区域，网??络核密度估计法则是在路网约束下的最短路径范围内（ＺｈｉｘｉａｏＸｉｅ，?２００８；陈金??林，２０１５）。根据实际点事件的分析需要，网络核密度估计法的研究对象不是面??向整个路网所覆盖的区域，而是更精确到交通路网包含的每条路段上。除此之外??两点之间的距离表达方式也不是二维空间中的欧式距离，而是在交通路网约束下??的路径距离。网络核密度估计法的原理函数表示形式如下：??（３．５）??／＝ｉ?ｒ?ｒ??式中：／１（５）?—一点ｓ处的网络核密度估计值；??Ｉ——沿路径约束的搜索窗宽；??４一一点ｉ至事件点ｓ的网络空间约束下的路径距离；??ｋ（）——核函数。??３．３．２网络核密度估计步骤??在实际应用网络核密度估计法鉴别交通事故多发位置时，利用事故数据计算??得到目标路网的密度估计值，筛选出密度估计结果较高的单元。计算网络核密度??估计值主要包括栅格划分、生成“事故源线段”、确定搜索阈值、计算事故的密??度贡献、计算栅格单元密度叠加值五个部分
交通事故多发位置鉴别方法与实验研究２）平面核密度估计法中将研究区域内所有二维平面栅格作为目标对象，点对其密度辐射值；而网络核密度估计法中仅将待研究的线要素作为并不计算事件点对线要素以外的区域的密度贡献值。在实际应用中，点对于道路网的密度贡献值，避免了道路网以外的区域受事故点的密到较高密度估计值从而被判定为事故多发位置的情况。??３）平面核密度估计法在计算点事件对搜索窗口内邻近栅格的密度辐射于平面空间为各向同性的均质空间，因此沿四方向或八方向向外扩散；密度估计法受限于线性空间内网络路径的约束，仅仅沿着网络可达的事件对邻近区域的密度贡献值。??４）平面核密度估计法的搜索窗口为圆形平面，搜索窗宽指代的是窗口网络核密度估计法的搜索窗口以线性空间下的最短路径距离为基础，的窗宽作为点事件影响范围的衰减阈值。??ｓ：点事件??
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国道路交通事故成因分析[J]. 宋真玉. 中外企业家. 2016(16)
[2]设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法[J]. 禹文豪,艾廷华,刘鹏程,何亚坤. 测绘学报. 2015(12)
[3]核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析[J]. 禹文豪,艾廷华. 测绘学报. 2015(01)
[4]基于GIS交通事故管理系统的数据平台设计与实现[J]. 周演汇,何立富. 温州职业技术学院学报. 2013(03)
[5]道路网约束下的城市事件空间点模式分析[J]. 佘冰,朱欣焰,呙维,杨云涛,徐晓. 计算机应用研究. 2013(08)
[6]山区公路危险路段(点)鉴别方法探讨[J]. 李志中,刘兵,王晓安. 公路. 2011(11)
[7]事故多发点鉴别及其成因分析[J]. 孟祥海,黄宝安,宋春花. 交通信息与安全. 2009(03)
[8]公路交通事故黑点成因的对应分析法[J]. 柴干,过秀成,陈彦美. 中国安全科学学报. 2008(12)
[9]3S技术与智能交通[J]. 李德仁,李清泉,杨必胜,余建伟. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(04)
[10]道路交通事故多发地点统计鉴别与对策方法[J]. 胡江碧,费雪良,刘小明. 北京工业大学学报. 2007(05)
博士论文
[1]湖北省多尺度社会经济空间网络构建与分析[D]. 侯贺平.武汉大学 2015
[2]城市道路交通数据挖掘研究与应用[D]. 覃明贵.复旦大学 2010
[3]交通事故黑点的智能排查及整治对策的研究[D]. 刘玉增.西南交通大学 2006
[4]公路事故多发路段研究[D]. 沈文.长安大学 2002
硕士论文
[1]基于网络核密度估计城市路网事故黑点鉴别研究[D]. 陈金林.东南大学 2015
[2]基于空间聚类分析技术的交通事故多发位置鉴别与分析研究[D]. 姜燕.新疆农业大学 2012
[3]道路交通事故致因分析方法研究[D]. 折欣.同济大学 2008
[4]乌鲁木齐市道路“ 黑点（段）”的鉴别、分析及基于GIS技术的交通事故信息系统研究[D]. 张益斌.新疆农业大学 2004
本文编号：2940713
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