车联网中针对性广告分发系统的研究
发布时间:2020-12-26 23:14
随着无线通信技术以及自动驾驶技术的不断发展,车联网逐渐受到了学术及工业各界的广泛关注。车辆节点之间可以在车联网中通过无线通信的方式传递和交流信息。大量基于车联网的应用如雨后春笋般蓬勃发展,比如实时监控路面情况,实时分享电影和音乐等信息,以及利用车联网进行广告的分发。利用车联网进行广告的分发这一应用主要基于车辆社交网络。通过车辆之间的通信以及车辆与路边固定设施的通信形成车辆社交网络,然后再通过车辆社交网络将广告传递给城市的每一个角落。广告商家希望用有限的预算来达到最大的广告收益。而广告收益是否能达到最大化主要是根据广告传播范围的大小以及用户接收到广告后产生的潜在收益决定的。前一因素主要对应了广告分发系统中的信息传播过程,而后一因素则对应着广告分发系统中的针对性精准推荐过程。同时在广告的针对性的精准推荐过程中还可以增加用户对广告的接受度,提高用户体验。本文针对广告分发系统的上述两个过程,对车联网中针对性广告分发系统进行研究和设计,与社交网络中的信息传播机制以及基于协同过滤的推荐思想相结合,根据车联网的独特特性以及广告信息的内容特点和信息属性,最大化广告的传播范围以及推荐后广告的潜在收益。在...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一车联网无线接入协议架构图
北京交通大学硕士学位论文?面向车联网进行广告分发的相关理论基础??和下一个RSU建立连接并继续发送信息。相邻的RSU之间通过交换信??息完善该OBU的社交联系并存储在自己的拓扑图中。??(4)?RSU-云:每个RSU定期把自己存储的社交网络关系图以及自己的社??交联系上传给云端服务器,这样在云端服务器中就会形成一个完整的社??交网络关系拓扑图。随着RSU更新自己的社交网络关系并不断上传给云??端服务器,云端服务器中的整体拓扑图也在不断更新。??车辆社交网络的整体体系架构如图2-2所示。??
北京交通大学硕士学位论文?基于车辆社交网络的广告传播模型和算法??激励帮助转发的车辆可以在平台上登记为“意愿车辆”,“种子车辆”将从登记的“意??愿车辆”中产生。与传统社交网络不同,这种广告信息传播方式只关注广告信息从??RSU到“种子车辆”以及“种子车辆”到最终接收广告的车辆这两跳的信息流动??过程。??如图3-1所示,路边商家只需向距离最近的RSU发送广告信息,并在广告信??息更新时及时更新给附近的RSU。RSU把接收到的广告信息发送给“种子车辆”,??再由“种子车辆”在移动的过程中转发给其周围的普通车辆。与此同时,路边的车??辆定期向RSU更新自己的状态信息和社交联系,再由RSU定期更新给云端数据??库。这样,通过选取一定量的“种子车辆”,就可以将广告传播范围扩大到整个城??市。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]推荐系统研究进展[J]. 朱扬勇,孙婧. 计算机科学与探索. 2015(05)
[2]推荐系统中的冷启动问题研究综述[J]. 孙冬婷,何涛,张福海. 计算机与现代化. 2012(05)
本文编号:2940621
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一车联网无线接入协议架构图
北京交通大学硕士学位论文?面向车联网进行广告分发的相关理论基础??和下一个RSU建立连接并继续发送信息。相邻的RSU之间通过交换信??息完善该OBU的社交联系并存储在自己的拓扑图中。??(4)?RSU-云:每个RSU定期把自己存储的社交网络关系图以及自己的社??交联系上传给云端服务器,这样在云端服务器中就会形成一个完整的社??交网络关系拓扑图。随着RSU更新自己的社交网络关系并不断上传给云??端服务器,云端服务器中的整体拓扑图也在不断更新。??车辆社交网络的整体体系架构如图2-2所示。??
北京交通大学硕士学位论文?基于车辆社交网络的广告传播模型和算法??激励帮助转发的车辆可以在平台上登记为“意愿车辆”,“种子车辆”将从登记的“意??愿车辆”中产生。与传统社交网络不同,这种广告信息传播方式只关注广告信息从??RSU到“种子车辆”以及“种子车辆”到最终接收广告的车辆这两跳的信息流动??过程。??如图3-1所示,路边商家只需向距离最近的RSU发送广告信息,并在广告信??息更新时及时更新给附近的RSU。RSU把接收到的广告信息发送给“种子车辆”,??再由“种子车辆”在移动的过程中转发给其周围的普通车辆。与此同时,路边的车??辆定期向RSU更新自己的状态信息和社交联系,再由RSU定期更新给云端数据??库。这样,通过选取一定量的“种子车辆”,就可以将广告传播范围扩大到整个城??市。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]推荐系统研究进展[J]. 朱扬勇,孙婧. 计算机科学与探索. 2015(05)
[2]推荐系统中的冷启动问题研究综述[J]. 孙冬婷,何涛,张福海. 计算机与现代化. 2012(05)
本文编号:2940621
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