受控智能路网交通拥挤牵制控制方法
发布时间:2020-12-27 05:35
城市交通需求的增长对现代城市道路交通网络的管理与控制提出了更高的要求。幸运的是,逐渐“智能化”的城市道路网络使得交通基础信息的获取难度大大降低,为实现智能化控制提供了基础。然而,现有城市路网信号控制策略大多需要构建复杂的模型与大量准确的OD数据,使得区域路网信号控制一直属于研究重点与难点。针对这种情况,运用宏观基本图MFD(Macroscopic Fundamental Diagrams)来对整个区域交通网络进行特性分析,制定相关边界控制策略,进而在把控流量平衡特性基础上,对一定范围的区域路网拥挤进行协同控制的方法应运而生。但是,运用一般性的全局控制或随机控制来对城市路网进行边界控制无疑耗费较大,不适合实际控制操作。正是基于这种考虑,本文提出了考虑牵制控制策略的路网拥挤控制方法,仅对路网中个别重要节点交叉口实施边界反馈控制。主要包括以下3方面内容:(1)为了选出适合进行牵制控制的控制节点,需要对实际路网进行拓扑化处理。考虑到本文所研究的路网拥挤控制问题,结合复杂网络相关理论,选择广义拓扑网络构建方法来对实际路网进行拓扑化处理。(2)在分析现有节点重要度评估方法的基础上,提出针对路网交叉...
【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-2在双对数坐标下验证无标度特性[51]??
西南交通大学硕士研究生学位论文?第1类是对偶拓扑网络(dualapproach)?_。简单来说,广义拓扑网络网中的交叉口为节点、路段为边,而对偶拓扑网络则以路段为点*两种拓扑化方法各有所长,在此将会对其进行具体阐述分析。??广义拓扑网络??拓扑网络将城市道路网络中的交叉tt?作为拓扑结构中的点,各交叉段作为边,保留了路网的真:实形态,是适用范围最广的一种拓扑网能够将路网间的邻接关系直观地反映出来,??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]面向边界控制的路网小区划分[J]. 刘澜,卢维科,胡国静,王峰,尹俊淞. 中国公路学报. 2018(11)
[2]基于复杂网络同步城市快速路协调控制研究[J]. 庞明宝,刁化尧,赵冰心,黄玉满. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[3]基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别[J]. 冯慧芳,柏凤山,徐有基. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[4]突发环境下城市道路网关键路段集识别[J]. 李彦瑾,罗霞. 交通运输系统工程与信息. 2018(02)
[5]基于宏观基本图的相邻子区协调控制方法[J]. 赵靖,马万经,汪涛,廖大彬. 交通运输系统工程与信息. 2016(01)
[6]城市复杂交通网络道路重要性评估方法[J]. 张喜平,李永树,刘刚,王蕾. 复杂系统与复杂性科学. 2015(03)
[7]对偶图节点重要度的道路网自动选取方法[J]. 刘刚,李永树,杨骏,张喜平. 测绘学报. 2014(01)
[8]基于复杂网络理论的北京公交网络拓扑性质分析[J]. 郑啸,陈建平,邵佳丽,别立东. 物理学报. 2012(19)
[9]考虑级联失效的交通网络节点重要度测算[J]. 王正武,况爱武,王贺杰. 公路交通科技. 2012(05)
[10]基于谱方法的城市交通信号控制网络小区划分方法[J]. 马莹莹,杨晓光,曾滢. 系统工程理论与实践. 2010(12)
博士论文
[1]基于复杂网络理论的网络交通拥堵问题研究[D]. 宋海权.西南交通大学 2016
[2]基于复杂网络同步的城市公共交通网络的平衡性研究[D]. 安新磊.兰州交通大学 2014
硕士论文
[1]基于牵制控制的区域交通信号控制[D]. 齐文姣.北方工业大学 2016
本文编号:2941192
【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-2在双对数坐标下验证无标度特性[51]??
西南交通大学硕士研究生学位论文?第1类是对偶拓扑网络(dualapproach)?_。简单来说,广义拓扑网络网中的交叉口为节点、路段为边,而对偶拓扑网络则以路段为点*两种拓扑化方法各有所长,在此将会对其进行具体阐述分析。??广义拓扑网络??拓扑网络将城市道路网络中的交叉tt?作为拓扑结构中的点,各交叉段作为边,保留了路网的真:实形态,是适用范围最广的一种拓扑网能够将路网间的邻接关系直观地反映出来,??
?西南交通大学硕士研究生学位论文?第26页??权。为了不失一般性,权重设置范围为[1,5],随后将受控路网子区范围内的交叉??口按照历史经验数据以及实地观测的数据进行赋予1?5的权童。??按照上述思路,以镑号通行权为拓扑网络的边权,交叉□用地属性权歲??为节点F的属性,对2.3.2节所构建的成都某区域广义拓扑网络G(F,£,Gw)运用??加权PageRank方法评估其功能性特征壤要度.,并对右转调节常数_卩(卩=〇.1,〇.2,....,1)??进行灵敏度分析。??0.040-1^??
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向边界控制的路网小区划分[J]. 刘澜,卢维科,胡国静,王峰,尹俊淞. 中国公路学报. 2018(11)
[2]基于复杂网络同步城市快速路协调控制研究[J]. 庞明宝,刁化尧,赵冰心,黄玉满. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[3]基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别[J]. 冯慧芳,柏凤山,徐有基. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[4]突发环境下城市道路网关键路段集识别[J]. 李彦瑾,罗霞. 交通运输系统工程与信息. 2018(02)
[5]基于宏观基本图的相邻子区协调控制方法[J]. 赵靖,马万经,汪涛,廖大彬. 交通运输系统工程与信息. 2016(01)
[6]城市复杂交通网络道路重要性评估方法[J]. 张喜平,李永树,刘刚,王蕾. 复杂系统与复杂性科学. 2015(03)
[7]对偶图节点重要度的道路网自动选取方法[J]. 刘刚,李永树,杨骏,张喜平. 测绘学报. 2014(01)
[8]基于复杂网络理论的北京公交网络拓扑性质分析[J]. 郑啸,陈建平,邵佳丽,别立东. 物理学报. 2012(19)
[9]考虑级联失效的交通网络节点重要度测算[J]. 王正武,况爱武,王贺杰. 公路交通科技. 2012(05)
[10]基于谱方法的城市交通信号控制网络小区划分方法[J]. 马莹莹,杨晓光,曾滢. 系统工程理论与实践. 2010(12)
博士论文
[1]基于复杂网络理论的网络交通拥堵问题研究[D]. 宋海权.西南交通大学 2016
[2]基于复杂网络同步的城市公共交通网络的平衡性研究[D]. 安新磊.兰州交通大学 2014
硕士论文
[1]基于牵制控制的区域交通信号控制[D]. 齐文姣.北方工业大学 2016
本文编号:2941192
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