基于CTM模型的城市区域偶发性交通拥堵演变规律研究

发布时间：2020-12-27 07:26

　　随着社会经济快速发展,城市化水平日益提高,城市交通拥堵问题变得愈发严重。其中偶发性交通拥堵由于其发生的不确定性,对城市交通安全与运行效率造成严重影响,带来了经济损失、环境污染、资源浪费等一系列危害。如何缓解偶发性交通拥堵,已成为城市交通发展中亟需解决的问题之一。本文以偶发性交通拥堵为研究主体,根据城市交通拥堵特性以及交通路网的实际特点,构建城市路网模型,模拟突发事件下交通流的演变过程,研究偶发性交通拥堵时空特征和演变机理,并提出合理有效的控制策略。本文主要从以下三方面进行研究:(1)针对城市道路网,考虑到交通流迟滞现象以及信号控制等问题,改进元胞传输模型。提出了一种基于交叉口等待时间的路径搜寻算法,建立了基于实时道路阻抗的动态路径选择模型。在此基础上,建立具有实时交通信息更新和动态路径选择的传输模型。使其路段与节点传输过程更符合实际交通状况,并针对元胞传输模型提出特有的拥堵评价指标。(2)讨论偶发性交通拥堵的影响因素,利用Matlab软件对传输模型编程,模拟突发性交通事件发生时西安市区域路网内交通流运行情况。从事件严重程度、事件发生位置、事件持续时间、渠化区长度、交通诱导信息更新频率等... 

【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

常发性交通拥堵形成消散图[42]

偶发性交通拥堵形成消散图[42]

西安建筑科技大学硕士学位论文12为波阵面前后车流的标准化密度。将式2-5、2-6带入波速基本方程可得交通波理论传统波速公式：12=[1(1+2)](2-7)图2.3车流运行示意图在拥堵形成时，大量车辆的行驶速度会降低，导致路段密度变高，从而形成集结波。在拥堵消散时，车辆驶出拥堵区域，局部密度降低，形成消散波。受交叉口信号控制的车辆，当遇到绿灯相位时，排队的车辆会陆续启动，开始消散，会产生起动波。此时1=，即1=1。根据2-7可知起动波波速s为：s=[1(1+2)]=2=(2)（2-8）由于排队车辆刚起步时车速2相较于很小，可以忽略不记，因此起动波波速s可记为：s=（2-9）由此可知车辆在起动时产生了一个接近于自由流速度并且与车流方向相反的起动波。而当车辆在交叉口遇到红灯时，会停车排队，导致路段局部密度变大，这时会在路网内产生停车波。此时2=，即2=1。同理可知停车波波速q为：q=1（2-10）由此可知车辆在交叉口停车时产生了一个与车流方向相反的停车波。2.4本章小结本章主要总结了交通拥堵的定义和类型，并且针对常发性交通拥堵和偶发性


本文编号：2941336