基于灰色系统的神朔铁路捣固作业决策模型研究
发布时间:2020-12-27 15:18
随着铁路养路机械化程度的不断提高,神朔铁路主要采用大型养路机械进行以捣固为主的综合维修作业。研究神朔铁路捣固作业决策模型,对提高神朔铁路捣固作业维修质量和降低捣固作业成本,实现神朔铁路捣固作业的预防性维修和精细化管理有着重要意义。本文通过分析国内外关于铁路捣固作业决策的研究现状,并结合神朔铁路捣固作业决策的管理需求,构建了基于灰色系统的神朔铁路捣固作业决策模型。该决策模型主要包括:(1)通过研究神朔铁路捣固作业对不同轨道几何不平顺指标的改善度量,选取适用于神朔铁路的捣固作业决策指标,并基于灰色系统理论与方法,结合铁路基础设施网格化管理理论与方法,以200m轨道单元区段为研究对象,针对各单元区段的捣固作业决策指标个性化地构建基于灰色系统的轨道质量状态预测模型;(2)通过综合考虑捣固作业维修质量和捣固作业成本,构建基于捣固综合评价指数的捣固作业阈值确定模型,以确定适用于神朔铁路的使得捣固作业维修质量与捣固作业成本达到最优平衡的捣固作业阈值;(3)结合轨道质量状态预测模型及捣固作业阈值,针对各单元区段制定合理的、异质的捣固作业决策,包括确定基于轨道质量状态预测的捣固作业时机和捣固周期。最后,...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:101 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
神朔铁路河西运输段管内线路各大机作业项目作业量占比情况
钢轨材质等具有显著差异。且不同空间位置的列车运行速度也有显著差异,如图??3-4所示为某交流机车在河西运输段管内线路上的运行速度曲线,图中横坐标表示??里程,纵坐标表示各里程点对应的机车运行速度,图3-4中的运行速度曲线波动??幅度很大,反映了不同里程位置的列车运行速度的显著差异。??神朔铁路全线线路条件复杂,曲线和长大坡度区段众多,最小曲线半径为??400m,最大限制坡度12%。,且线路多桥梁、隧道和涵渠,其全线共设桥梁254座,??隧道61座,涵渠743座,桥隧涵占线路总长高达22.28%[55],不同线路区段的小??半径曲线、坡道、桥梁、隧道和涵渠的集中程度不同,线路条件具有明显差异。??25??
素的检测数据中存在误差,导致轨道质量状态劣化过程存在不确定性,随机不确??定性和认知不确定性的综合作用使得轨道质量状态随着时间的推移具有随机波动??特性[59]。如图3-7所示为神朔铁路河西运输段管内下行线路的某单元区段??(K58+600?K58+800)?2018年3月?2018年12月的TQI检测值,图中横坐标表示??轨检车检测的年月,纵坐标为相应的TQI检测值,如图中红色虚线标注的2018年??10月、11月和12月的TQI检测值所示,第二次捣固作业后的轨道质量状态并未??严格呈现出逐渐劣化的趋势,而是在2018年11月出现了?TQI值降低的情况,呈??现出了明显的波动特性,体现了轨道质量状态劣化过程中的不确定性。而由于轨??道质量状态劣化过程中不确定性的存在,使得很难利用一般的线性模型或指数模??型准确描述出特定空间位置上的轨道质量状态劣化规律。??32??
【参考文献】:
期刊论文
[1]神朔铁路线路捣固作业维修质量评价方法[J]. 李仕毅,李春艳,包文艳,王福田. 铁道建筑. 2018(12)
[2]基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测[J]. 李仕毅,刘仍奎,王福田. 铁道科学与工程学报. 2018(08)
[3]铁路钢轨网格化维修规划优化编制模型[J]. 白磊,贾传峻,李擎,刘仍奎,孙全欣. 交通运输系统工程与信息. 2018(04)
[4]大型养护机械捣固作业效果评价指标及方法研究[J]. 杨飞,钟进军,尤明熙,尹峰. 铁道标准设计. 2018(12)
[5]神朔铁路钢轨使用寿命研究[J]. 李军. 铁道建筑. 2017(11)
[6]基于高低不平顺的线路捣固作业维修标准及决策技术研究[J]. 杨飞. 铁道建筑. 2017(07)
[7]基于综合评价指数的捣固维修作业时机决策方法[J]. 邱俊兴,许玉德,李海锋,沈坚锋. 铁道科学与工程学报. 2017(07)
[8]捣固与打磨复合作业质量评价方法[J]. 邱俊兴,许玉德,李海锋,沈坚锋. 兰州交通大学学报. 2017(01)
[9]轨道质量指数及其在高铁动态验收中的应用[J]. 黎国清. 铁道工程学报. 2016(11)
[10]灰色区间预测模型及其性质[J]. 罗党,韦保磊,李海涛,王洁方. 控制与决策. 2016(12)
博士论文
[1]铁路轨道健康管理网格化分析决策模型研究[D]. 白磊.北京交通大学 2017
[2]基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D]. 曲建军.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]神朔铁路路基冻害特性及防治措施研究[D]. 李旭.北京交通大学 2017
[2]高低和TQI的轨道不平顺预测模型研究[D]. 罗微.西南交通大学 2013
[3]轨道几何不平顺预测方法的研究[D]. 徐波.西南交通大学 2012
[4]基于状态监测的铁路线路预防性维修策略研究[D]. 秦涛.清华大学 2012
[5]铁路线路轨道动态不平顺变化特征研究[D]. 徐鹏.北京交通大学 2009
[6]灰色成分数据在一类经济结构中的应用[D]. 柴艳有.哈尔滨工程大学 2007
本文编号:2941977
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:101 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
神朔铁路河西运输段管内线路各大机作业项目作业量占比情况
钢轨材质等具有显著差异。且不同空间位置的列车运行速度也有显著差异,如图??3-4所示为某交流机车在河西运输段管内线路上的运行速度曲线,图中横坐标表示??里程,纵坐标表示各里程点对应的机车运行速度,图3-4中的运行速度曲线波动??幅度很大,反映了不同里程位置的列车运行速度的显著差异。??神朔铁路全线线路条件复杂,曲线和长大坡度区段众多,最小曲线半径为??400m,最大限制坡度12%。,且线路多桥梁、隧道和涵渠,其全线共设桥梁254座,??隧道61座,涵渠743座,桥隧涵占线路总长高达22.28%[55],不同线路区段的小??半径曲线、坡道、桥梁、隧道和涵渠的集中程度不同,线路条件具有明显差异。??25??
素的检测数据中存在误差,导致轨道质量状态劣化过程存在不确定性,随机不确??定性和认知不确定性的综合作用使得轨道质量状态随着时间的推移具有随机波动??特性[59]。如图3-7所示为神朔铁路河西运输段管内下行线路的某单元区段??(K58+600?K58+800)?2018年3月?2018年12月的TQI检测值,图中横坐标表示??轨检车检测的年月,纵坐标为相应的TQI检测值,如图中红色虚线标注的2018年??10月、11月和12月的TQI检测值所示,第二次捣固作业后的轨道质量状态并未??严格呈现出逐渐劣化的趋势,而是在2018年11月出现了?TQI值降低的情况,呈??现出了明显的波动特性,体现了轨道质量状态劣化过程中的不确定性。而由于轨??道质量状态劣化过程中不确定性的存在,使得很难利用一般的线性模型或指数模??型准确描述出特定空间位置上的轨道质量状态劣化规律。??32??
【参考文献】:
期刊论文
[1]神朔铁路线路捣固作业维修质量评价方法[J]. 李仕毅,李春艳,包文艳,王福田. 铁道建筑. 2018(12)
[2]基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测[J]. 李仕毅,刘仍奎,王福田. 铁道科学与工程学报. 2018(08)
[3]铁路钢轨网格化维修规划优化编制模型[J]. 白磊,贾传峻,李擎,刘仍奎,孙全欣. 交通运输系统工程与信息. 2018(04)
[4]大型养护机械捣固作业效果评价指标及方法研究[J]. 杨飞,钟进军,尤明熙,尹峰. 铁道标准设计. 2018(12)
[5]神朔铁路钢轨使用寿命研究[J]. 李军. 铁道建筑. 2017(11)
[6]基于高低不平顺的线路捣固作业维修标准及决策技术研究[J]. 杨飞. 铁道建筑. 2017(07)
[7]基于综合评价指数的捣固维修作业时机决策方法[J]. 邱俊兴,许玉德,李海锋,沈坚锋. 铁道科学与工程学报. 2017(07)
[8]捣固与打磨复合作业质量评价方法[J]. 邱俊兴,许玉德,李海锋,沈坚锋. 兰州交通大学学报. 2017(01)
[9]轨道质量指数及其在高铁动态验收中的应用[J]. 黎国清. 铁道工程学报. 2016(11)
[10]灰色区间预测模型及其性质[J]. 罗党,韦保磊,李海涛,王洁方. 控制与决策. 2016(12)
博士论文
[1]铁路轨道健康管理网格化分析决策模型研究[D]. 白磊.北京交通大学 2017
[2]基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D]. 曲建军.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]神朔铁路路基冻害特性及防治措施研究[D]. 李旭.北京交通大学 2017
[2]高低和TQI的轨道不平顺预测模型研究[D]. 罗微.西南交通大学 2013
[3]轨道几何不平顺预测方法的研究[D]. 徐波.西南交通大学 2012
[4]基于状态监测的铁路线路预防性维修策略研究[D]. 秦涛.清华大学 2012
[5]铁路线路轨道动态不平顺变化特征研究[D]. 徐鹏.北京交通大学 2009
[6]灰色成分数据在一类经济结构中的应用[D]. 柴艳有.哈尔滨工程大学 2007
本文编号:2941977
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