公交乘客行程时间可靠性改善策略优化建模
发布时间：2020-12-30 21:46
随着共享交通、智能交通、立体交通的不断发展,乘客对传统公共交通出行的服务水平及服务可靠性要求越来越高。然而受到道路拥堵、恶劣天气、突发事故等因素的影响,众多大城市的公交服务都存在可靠性差的问题,乘客候车时间不定、串车、堵车等现象已成为常态。在通勤高峰期,短时间聚集的对可靠性要求较高的公交出行需求,与同时段内由于各种不确定因素造成的可靠性较差的公交网络服务之间的矛盾,已成为制约当前公共交通发展最迫切的因素之一。本文以改善常规公交网络乘客行程时间可靠性为主线,在量化分析公交乘客行程时间可靠性的基础上,从通过规划专用道改善公交在途行驶环境与开行灵活公交疏解热点区域出行需求两个维度入手,提出改善公交乘客行程时间可靠性的优化建模方法。论文主要工作如下:（1）对比了不同的乘客行程时间可靠性的量化方法,根据改善策略优化建模需求,确定了基于缓冲时间的乘客行程时间可靠性量化方法,建立反映客观波动性与乘客主观偏好的指标刻画乘客在公交网络中不同阶段出行的行程时间可靠性。（2）基于GPS采集得到的公交车实际轨迹数据,构建了乘客在车时间与候车时间可靠性的估算方法。通过对数据的预处理,.计算得到超过50万条乘客单...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
??公交乘客的在车时间应包括公交车在站间的行程时间以及站点的停靠时间。??如图２－２所示，乘客在站段１的在车时间Ｔ１为公交车到达站点１的时刻与到达站??点２的时刻之差，包括在站点１的停靠站时间以及站点１到站点２之间的行程时??间。根据定义，乘客在站段１的单位距离在车时间等于在车时间Ｔ１与站段１长度??Ｌ１的比值。本节中所有站间乘客在车时间数据均以上述标准处理得到。??—?ｉ￣￣？—ｖ??＂?（站段１，?Ｌｌ，?Ｔｌ）?：站点２?时间??＝？?＾??图２－２公交乘客在车时间示意??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｉｌｌｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｂｕｓ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｉｎ－ｖｅｈｉｃｌｅ?ｔｉｍｅ??首先，以时间为横轴，以公交站段为纵轴，绘制乘客单位距离在车时间的时空??分布图，选取部分典型线路予以展示，如图２－３所示。可以明显看到，通勤走廊上??的公交快线在各个站段、时间段内的单位距离在车时间明显的小于其他公交线路，??且整体波动性较低。此外，从时间维度，整体上早７：００之后的乘客在车时间及波??动性明显大于７：００前
??公交乘客的在车时间应包括公交车在站间的行程时间以及站点的停靠时间。??如图２－２所示，乘客在站段１的在车时间Ｔ１为公交车到达站点１的时刻与到达站??点２的时刻之差，包括在站点１的停靠站时间以及站点１到站点２之间的行程时??间。根据定义，乘客在站段１的单位距离在车时间等于在车时间Ｔ１与站段１长度??Ｌ１的比值。本节中所有站间乘客在车时间数据均以上述标准处理得到。??—?ｉ￣￣？—ｖ??＂?（站段１，?Ｌｌ，?Ｔｌ）?：站点２?时间??＝？?＾??图２－２公交乘客在车时间示意??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｉｌｌｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｂｕｓ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｉｎ－ｖｅｈｉｃｌｅ?ｔｉｍｅ??首先，以时间为横轴，以公交站段为纵轴，绘制乘客单位距离在车时间的时空??分布图，选取部分典型线路予以展示，如图２－３所示。可以明显看到，通勤走廊上??的公交快线在各个站段、时间段内的单位距离在车时间明显的小于其他公交线路，??且整体波动性较低。此外，从时间维度，整体上早７：００之后的乘客在车时间及波??动性明显大于７：００前
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进差分进化算法的出租车合乘问题研究[J]. 郑建国,李园园. 交通运输系统工程与信息. 2018(01)
[2]考虑时间维的城市公交专用道布局优化模型[J]. 卢小林,潘述亮,邹难. 华南理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]面向城市布局形态的公交线网设计及其发展[J]. 寇伟彬,陈旭梅. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[4]公交专用道选址与公交线网组合优化模型[J]. 卢小林,俞洁,邹难. 交通运输工程学报. 2016(02)
[5]基于可靠度的动态随机交通网络耗时最优路径[J]. 潘义勇,马健霄,孙璐. 吉林大学学报(工学版). 2016(02)
[6]公交专用道优化设计的双层规划模型[J]. 陆化普,孙煦,吴娟. 中国公路学报. 2015(02)
[7]方格型城市多模式公交线网关键设计参数优化[J]. 王振报,陈艳艳. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[8]公交专用道全寿命周期成本效益分析[J]. 马书红,王瑶,刘琼. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(02)
[9]灵活型公交服务系统及其研究进展综述[J]. 潘述亮,俞洁,卢小林,邹难. 城市交通. 2014(02)
[10]基于APTS数据的公交卡乘客通勤OD分布估计方法[J]. 陈君,杨东援. 交通运输系统工程与信息. 2013(04)
博士论文
[1]考虑碳排放的公铁两网货流转移调控理论与方法[D]. 刘畅.北京交通大学 2018
[2]动车所检修作业计划优化方法研究[D]. 王家喜.北京交通大学 2018
[3]基于生态驾驶工况曲线函数的坡道和交叉口车辆轨迹优化方法[D]. 黎明.北京交通大学 2017
[4]交通规划中专用道设置问题建模和求解研究[D]. 李福清.广东工业大学 2016
[5]基于行程时间可靠性的城市交通网络分析[D]. 李小静.兰州交通大学 2015
[6]考虑乘客选择行为的城市公交客流分配及系统演化[D]. 曾鹦.西南交通大学 2014
[7]接驳地铁的社区公交微循环系统优化研究[D]. 熊杰.北京交通大学 2015
[8]冰雪条件下城市路网行程时间可靠性研究[D]. 冷军强.哈尔滨工业大学 2010
[9]基于时变二源数据的城市公交调度协调模型与算法[D]. 郭淑霞.北京交通大学 2010
[10]基于移动源数据的城市路网行程时间可靠性评价模型与算法[D]. 陈琨.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]基于公交通勤的城市职住空间特征研究[D]. 林龙.华南理工大学 2018
[2]基于多点对多点开行模式的定制公交线路规划研究[D]. 郭嫚.西南交通大学 2018
[3]动态随机铁路空车调配问题模型及算法[D]. 赵策.北京交通大学 2015
[4]公交车辆应急疏散集结点选址和路径规划模型[D]. 姚梦佳.东南大学 2015
[5]基于多Agent的早高峰公交通勤者仿真研究[D]. 谢沁沐.天津大学 2014
[6]基于SP调查的城市通勤者行程时间可靠性价值研究[D]. 王莹.北京交通大学 2014
本文编号：2948345
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
??公交乘客的在车时间应包括公交车在站间的行程时间以及站点的停靠时间。??如图２－２所示，乘客在站段１的在车时间Ｔ１为公交车到达站点１的时刻与到达站??点２的时刻之差，包括在站点１的停靠站时间以及站点１到站点２之间的行程时??间。根据定义，乘客在站段１的单位距离在车时间等于在车时间Ｔ１与站段１长度??Ｌ１的比值。本节中所有站间乘客在车时间数据均以上述标准处理得到。??—?ｉ￣￣？—ｖ??＂?（站段１，?Ｌｌ，?Ｔｌ）?：站点２?时间??＝？?＾??图２－２公交乘客在车时间示意??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｉｌｌｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｂｕｓ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｉｎ－ｖｅｈｉｃｌｅ?ｔｉｍｅ??首先，以时间为横轴，以公交站段为纵轴，绘制乘客单位距离在车时间的时空??分布图，选取部分典型线路予以展示，如图２－３所示。可以明显看到，通勤走廊上??的公交快线在各个站段、时间段内的单位距离在车时间明显的小于其他公交线路，??且整体波动性较低。此外，从时间维度，整体上早７：００之后的乘客在车时间及波??动性明显大于７：００前
??公交乘客的在车时间应包括公交车在站间的行程时间以及站点的停靠时间。??如图２－２所示，乘客在站段１的在车时间Ｔ１为公交车到达站点１的时刻与到达站??点２的时刻之差，包括在站点１的停靠站时间以及站点１到站点２之间的行程时??间。根据定义，乘客在站段１的单位距离在车时间等于在车时间Ｔ１与站段１长度??Ｌ１的比值。本节中所有站间乘客在车时间数据均以上述标准处理得到。??—?ｉ￣￣？—ｖ??＂?（站段１，?Ｌｌ，?Ｔｌ）?：站点２?时间??＝？?＾??图２－２公交乘客在车时间示意??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｉｌｌｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｂｕｓ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｉｎ－ｖｅｈｉｃｌｅ?ｔｉｍｅ??首先，以时间为横轴，以公交站段为纵轴，绘制乘客单位距离在车时间的时空??分布图，选取部分典型线路予以展示，如图２－３所示。可以明显看到，通勤走廊上??的公交快线在各个站段、时间段内的单位距离在车时间明显的小于其他公交线路，??且整体波动性较低。此外，从时间维度，整体上早７：００之后的乘客在车时间及波??动性明显大于７：００前
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进差分进化算法的出租车合乘问题研究[J]. 郑建国,李园园. 交通运输系统工程与信息. 2018(01)
[2]考虑时间维的城市公交专用道布局优化模型[J]. 卢小林,潘述亮,邹难. 华南理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]面向城市布局形态的公交线网设计及其发展[J]. 寇伟彬,陈旭梅. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[4]公交专用道选址与公交线网组合优化模型[J]. 卢小林,俞洁,邹难. 交通运输工程学报. 2016(02)
[5]基于可靠度的动态随机交通网络耗时最优路径[J]. 潘义勇,马健霄,孙璐. 吉林大学学报(工学版). 2016(02)
[6]公交专用道优化设计的双层规划模型[J]. 陆化普,孙煦,吴娟. 中国公路学报. 2015(02)
[7]方格型城市多模式公交线网关键设计参数优化[J]. 王振报,陈艳艳. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[8]公交专用道全寿命周期成本效益分析[J]. 马书红,王瑶,刘琼. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(02)
[9]灵活型公交服务系统及其研究进展综述[J]. 潘述亮,俞洁,卢小林,邹难. 城市交通. 2014(02)
[10]基于APTS数据的公交卡乘客通勤OD分布估计方法[J]. 陈君,杨东援. 交通运输系统工程与信息. 2013(04)
博士论文
[1]考虑碳排放的公铁两网货流转移调控理论与方法[D]. 刘畅.北京交通大学 2018
[2]动车所检修作业计划优化方法研究[D]. 王家喜.北京交通大学 2018
[3]基于生态驾驶工况曲线函数的坡道和交叉口车辆轨迹优化方法[D]. 黎明.北京交通大学 2017
[4]交通规划中专用道设置问题建模和求解研究[D]. 李福清.广东工业大学 2016
[5]基于行程时间可靠性的城市交通网络分析[D]. 李小静.兰州交通大学 2015
[6]考虑乘客选择行为的城市公交客流分配及系统演化[D]. 曾鹦.西南交通大学 2014
[7]接驳地铁的社区公交微循环系统优化研究[D]. 熊杰.北京交通大学 2015
[8]冰雪条件下城市路网行程时间可靠性研究[D]. 冷军强.哈尔滨工业大学 2010
[9]基于时变二源数据的城市公交调度协调模型与算法[D]. 郭淑霞.北京交通大学 2010
[10]基于移动源数据的城市路网行程时间可靠性评价模型与算法[D]. 陈琨.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]基于公交通勤的城市职住空间特征研究[D]. 林龙.华南理工大学 2018
[2]基于多点对多点开行模式的定制公交线路规划研究[D]. 郭嫚.西南交通大学 2018
[3]动态随机铁路空车调配问题模型及算法[D]. 赵策.北京交通大学 2015
[4]公交车辆应急疏散集结点选址和路径规划模型[D]. 姚梦佳.东南大学 2015
[5]基于多Agent的早高峰公交通勤者仿真研究[D]. 谢沁沐.天津大学 2014
[6]基于SP调查的城市通勤者行程时间可靠性价值研究[D]. 王莹.北京交通大学 2014
本文编号：2948345
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2948345.html
