基于BLS的识别算法在智能码头中的应用研究

发布时间：2020-12-31 02:00

　　近些年来,信息科学技术和计算机科学技术的飞速发展,以及人工智能技术研究的突飞猛进,智能码头这一概念随之出现。集装箱作为国际运输业的重要组成部分,随着世界各国贸易运输越来越频繁,货物量的急剧增加给集装箱的管理和统计增加了很大的难度。港口城市也已经越来越重视集装箱码头装卸作业的自动化水平,以此来提高集装箱的吞吐能力和码头的综合管理效率。其中,集装箱号码的定位识别技术是集装箱码头装卸作业实现自动化的核心关键之一,也是模式识别领域的研究热点。随着条形码识别系统逐渐淡出人们的视线,如今我们大多数采用的是基于人工智能的视频识别系统。然而,受到天气、污垢、箱面的凹凸折痕等因素的影响,使得集装箱号码字符发生了形变或缺失,严重影响了识别率。针对上述问题,本文详细介绍了基于人工智能技术的集装箱号码识别系统的基本结构,从集装箱图像的获取,到集装箱号码图像的预处理、号码区域的定位、字符的分割以及字符识别,并提出了一种基于宽度学习的集装箱号码识别系统。首先,对采集的集装箱号码图像做预处理,包括图像灰度化、二值化以及边缘检测,并根据集装箱号码字符的特点,采用了基于先验知识的水平投影法对集装箱号码区域作定位。针对定... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 智能码头的国内外研究现状
    1.3 集装箱号码的编写规则
    1.4 论文的组织结构
2 图像识别技术简介
    2.1 光学字符识别技术简介
    2.2 集装箱号码智能识别技术简介
        2.2.1 集装箱号码智能识别技术简介
        2.2.2 集装箱号码识别技术的国内外研究现状
3 集装箱号码图片预处理
    3.1 集装箱图片的预处理
        3.1.1 图像灰度化
        3.1.2 图像的二值化
        3.1.3 集装箱号码的边缘检测
    3.2 集装箱号码的定位
    3.3 集装箱号码的字符分割
        3.3.1 字符分割方法分析
        3.3.2 集装箱字符分割中可利用的先验知识
        3.3.3 基于先验知识约束的垂直投影的字符分割算法
        3.3.4 字符的归一化
    3.4 本章小结
4 集装箱号码的识别方法
    4.1 基于机器学习的模式识别技术
        4.1.1 CNN基础理论的研究简介
        4.1.2 SVM基础理论的研究简介
        4.1.3 BLS基础理论的研究简介
    4.2 集装箱号码库的构建
    4.3 各算法模型参数寻优
        4.3.1 SVM的参数寻优实验
        4.3.2 CNN的参数寻优实验
        4.3.3 BLS的参数寻优实验
    4.4 实验结果分析
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果



本文编号：2948728