面向典型山地城市的电动汽车充电设施多场景规划研究
发布时间：2021-01-04 00:53
电动汽车（electric vehicle,EV）基础设施的良好发展是促进电动汽车产业迅速发展的先决条件。世界范围内的学者已经从基于城市路网特性、电动汽车用户出行特性和城市配电网运行特性等方面建立了较为全面的充电设施规划计算模型,但多是针对平原城市的研究,忽略了城市地形特征对充电设施规划的影响。典型山地城市道路非直线、非平面化延展,各路段通行能力差异较大,增大了电动汽车出行耗电量,给用户出行带来极大负担,同时,该类城市中相关政策落地相对困难,电动汽车产业发展规模差异性巨大,需要针对电动汽车不同的发展阶段,综合考虑充电设施及电动汽车用户双方的利益,制定具有适应性的规划方案。在此背景下,本文针对典型山地城市充电设施规划开展了三方面研究:建立针对山地城市地形特征的电动汽车出行耗电量计算模型、计及山地城市地形特征的充电设施选址定容研究、计及山地城市充电设施及电动汽车用户双方利益的双层网络协调规划研究。本文综合考虑不同影响因素对充电设施规划,建立了面向典型山地城市多种场景下的规划模型,具体研究内容如下:（1）建立了针对山地城市地形特征的电动汽车出行耗电量计算模型。首先分析了山地城市地形特征对电动...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
规划区域交通路网和地形特征信息Fig.2-5Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion另外，需要注意的是，地理信息数据的测算涉及到保密问题，获得相对较为困难，
第3章计及山地城市特征的充电设施规划模型35图3-3规划区域交通路网和地形特征信息Fig.3-2Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion表3-2城市功能区征地系数Tab.3-2Landpurchasingcoefficientoffunctionalareas类别节点代表颜色征地系数高档住宅区4,17红色1.2普通住宅区9,10,12,13,15黄色0.8工业区1,5,6,7,8绿色1.1商业区2,3,14,18蓝色1.3休闲娱乐区11,16粉色0.9本章所提规划方法是一个混合整数非线性模型，在GeneralAlgebraicModellingSystem（GAMS）仿真软件上调用DICOPT求解器解决所述规划问题。GAMS是一款自带求解器的求解大型数学规划问题最优解的软件，其已经被广泛应用于电力系统规划与运行问题当中[56-60]，也有不少研究已经将其运用与电动汽车充电设施规划研究中[53,61]。3.4.2仿真结果和分析算例分析中，首先分析了山地城市地形特征和聚合效应的规划结果（算例1）、仅考虑山地城市地形特征的规划结果（算例2）和不考虑山地特性的规划结果（算例3）。三种算例的规划结果如图3-4、3-5和3-6所示，规划结果的相关成本分析如表3-3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于城市特征差异性的充电设施规划[J]. 周思宇,杨建伟,顾博,朱鹂,谭为民,龙虹毓. 西南大学学报(自然科学版). 2019(10)
[2]集成电动汽车全轨迹空间的充电负荷建模及对配电网可靠性的影响[J]. 蒋卓臻,向月,刘俊勇,朱嘉远,税月. 电网技术. 2019(10)
[3]计及用户均匀性差异的风电消纳策略研究[J]. 朱金菊,戈阳阳,徐亨,赵清松,李琼慧,龙虹毓. 现代电子技术. 2019(07)
[4]基于历史行驶路线的电动汽车充电站布局优化[J]. 付凤杰,方雅秀,董红召,陈炜烽. 电力系统自动化. 2018(12)
[5]基于数据挖掘的电动汽车充电设施配置与两阶段充电优化调度[J]. 张程嘉,刘俊勇,向月,刘友波,李蕴,刘定乾. 中国电机工程学报. 2018(04)
[6]基于微能源网联供系统的光伏电源出力等效平滑策略研究[J]. 孔德成,龙虹毓,李光林,刘育明. 太阳能学报. 2017(09)
[7]电动汽车充电站最优规划的两阶段方法[J]. 舒隽,唐刚,韩冰. 电工技术学报. 2017(03)
[8]储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究[J]. 贾龙,胡泽春,宋永华,丁华杰. 中国电机工程学报. 2017(01)
[9]考虑不同类型充电需求的城市内电动汽车充电设施综合规划[J]. 贾龙,胡泽春,宋永华. 电网技术. 2016(09)
[10]考虑驾驶人行为习惯及出行链的电动汽车充电站站址规划[J]. 徐青山,蔡婷婷,刘瑜俊,姚良忠,曾平良. 电力系统自动化. 2016(04)
博士论文
[1]微电网中电动汽车储能优化控制及储能梯级利用研究[D]. 吴盛军.东南大学 2017
[2]考虑电动汽车广泛接入的电力系统规划与运行策略[D]. 姚伟锋.浙江大学 2014
硕士论文
[1]计及终端热负荷非均匀特性的热电联合运行研究[D]. 朱金菊.西南大学 2019
[2]电动汽车出行行为分析与充电设施布设研究[D]. 高得攀.北京交通大学 2018
[3]基于电动汽车出行链的城市充电站布局研究[D]. 李映炼.北京交通大学 2018
[4]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[5]城市内和城市间电动汽车充电站的选址布局研究[D]. 张国亮.天津大学 2012
本文编号：2955821
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
规划区域交通路网和地形特征信息Fig.2-5Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion另外，需要注意的是，地理信息数据的测算涉及到保密问题，获得相对较为困难，
第3章计及山地城市特征的充电设施规划模型35图3-3规划区域交通路网和地形特征信息Fig.3-2Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion表3-2城市功能区征地系数Tab.3-2Landpurchasingcoefficientoffunctionalareas类别节点代表颜色征地系数高档住宅区4,17红色1.2普通住宅区9,10,12,13,15黄色0.8工业区1,5,6,7,8绿色1.1商业区2,3,14,18蓝色1.3休闲娱乐区11,16粉色0.9本章所提规划方法是一个混合整数非线性模型，在GeneralAlgebraicModellingSystem（GAMS）仿真软件上调用DICOPT求解器解决所述规划问题。GAMS是一款自带求解器的求解大型数学规划问题最优解的软件，其已经被广泛应用于电力系统规划与运行问题当中[56-60]，也有不少研究已经将其运用与电动汽车充电设施规划研究中[53,61]。3.4.2仿真结果和分析算例分析中，首先分析了山地城市地形特征和聚合效应的规划结果（算例1）、仅考虑山地城市地形特征的规划结果（算例2）和不考虑山地特性的规划结果（算例3）。三种算例的规划结果如图3-4、3-5和3-6所示，规划结果的相关成本分析如表3-3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于城市特征差异性的充电设施规划[J]. 周思宇,杨建伟,顾博,朱鹂,谭为民,龙虹毓. 西南大学学报(自然科学版). 2019(10)
[2]集成电动汽车全轨迹空间的充电负荷建模及对配电网可靠性的影响[J]. 蒋卓臻,向月,刘俊勇,朱嘉远,税月. 电网技术. 2019(10)
[3]计及用户均匀性差异的风电消纳策略研究[J]. 朱金菊,戈阳阳,徐亨,赵清松,李琼慧,龙虹毓. 现代电子技术. 2019(07)
[4]基于历史行驶路线的电动汽车充电站布局优化[J]. 付凤杰,方雅秀,董红召,陈炜烽. 电力系统自动化. 2018(12)
[5]基于数据挖掘的电动汽车充电设施配置与两阶段充电优化调度[J]. 张程嘉,刘俊勇,向月,刘友波,李蕴,刘定乾. 中国电机工程学报. 2018(04)
[6]基于微能源网联供系统的光伏电源出力等效平滑策略研究[J]. 孔德成,龙虹毓,李光林,刘育明. 太阳能学报. 2017(09)
[7]电动汽车充电站最优规划的两阶段方法[J]. 舒隽,唐刚,韩冰. 电工技术学报. 2017(03)
[8]储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究[J]. 贾龙,胡泽春,宋永华,丁华杰. 中国电机工程学报. 2017(01)
[9]考虑不同类型充电需求的城市内电动汽车充电设施综合规划[J]. 贾龙,胡泽春,宋永华. 电网技术. 2016(09)
[10]考虑驾驶人行为习惯及出行链的电动汽车充电站站址规划[J]. 徐青山,蔡婷婷,刘瑜俊,姚良忠,曾平良. 电力系统自动化. 2016(04)
博士论文
[1]微电网中电动汽车储能优化控制及储能梯级利用研究[D]. 吴盛军.东南大学 2017
[2]考虑电动汽车广泛接入的电力系统规划与运行策略[D]. 姚伟锋.浙江大学 2014
硕士论文
[1]计及终端热负荷非均匀特性的热电联合运行研究[D]. 朱金菊.西南大学 2019
[2]电动汽车出行行为分析与充电设施布设研究[D]. 高得攀.北京交通大学 2018
[3]基于电动汽车出行链的城市充电站布局研究[D]. 李映炼.北京交通大学 2018
[4]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[5]城市内和城市间电动汽车充电站的选址布局研究[D]. 张国亮.天津大学 2012
本文编号：2955821
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