城市群多模式交通选择行为影响因素与决策机理研究
发布时间：2021-01-12 15:01
经济和社会的高速发展促使城市群内综合交通选择行为发生着日新月异的变化,城市群多模式出行选择行为机理的研究迫在眉睫。本文在随机效用理论的基础上,以关中平原城市群为研究对象,针对私家车、高铁动车、普铁、高速巴士四种城市群出行方式,确定城市群出行行为影响因素,运用贝叶斯估计方法标定Logistic模型参数,建立城市群出行选择模型,计算变量OR值,剖析城市群交通选择行为,为城市群交通规划及运营管理提供依据。界定城市群的范围与特征,归纳分析城市群内出行全过程,结合关中城市群发展及交通现状,从个体属性、出行属性和集散属性等角度展开研究,综合考虑前人在研究中认为显著的影响因子,设计出行调查方案,获取城市群出行的相关数据。以变量影响出行行为的显著程度为切入点,对调查数据进行详细统计分析,研究各个指标与选择行为之间的相关性,并进行多重共线性检验,最终确定模型变量。以随机效用理论为基础,以多项Logistic模型为结构,确定效用函数框架;通过Stata软件对模型进行求解,进而使用传统的极大似然估计法和以贝叶斯理论为基础的贝叶斯估计方法分别标定模型参数;根据参数标定结果和OR值对旅客在城市群多模式交通选择中...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国城市群分布图（引自：新浪网）
西安建筑科技大学硕士学位论文19《规划》中提倡构建“一圈一轴三带”的总体格局。“一圈”指由西安、咸阳主城区及西咸新区为主组成的大西安都市圈，推动西安—咸阳一体化发展，建设西安国家中心城市；“一轴”即沿陇海铁路和连霍高速的主轴线，强化西安的综合枢纽地位和辐射带动作用；“三带”即包茂发展带、京昆发展带、福银发展带[49]。图2.8关中城市群发展区位图[49]（2）人口和GDP数据关中城市群区划涉及三省十市一区，具体人口及GDP数据通过各地年鉴查得，表2.1为2017年人口及GDP公布数据。表2.1城市群内城市人口和GDP发展情况表单位：万人、亿元城市人口GDP西安市953.447469.85宝鸡市378.102179.81咸阳市437.62340.65铜川市渭南市商洛市83.34538.29348.591656.62238.13800.77
西安建筑科技大学硕士学位论文20城市人口GDP运城市533.61336.1临汾市448.151320.1天水市333.98614.96平凉市211.28388.91杨凌示范区20.64141.272.2.2关中城市群交通情况关中城市群目前已经形成了以铁路、公路为主，兼有航空、管道的多种方式互相补充、互相协调的并具有一定规模的现代化、立体化、开放型的综合交通运输体系。由图2.9可以直观的看出，在关中城市群范围内，中心城市为西安，各综合交通通道以西安为中心呈环形放射状通向周边地区。图2.9关中城市群主要通道[49]表2.2关中城市群现有交通通道通道名称全程长度（km）交通方式全程耗时兰州-天水-宝鸡-杨凌-西安-渭南670.9高铁动车5.5小时普铁11小时高速巴士—
【参考文献】：
期刊论文
[1]珠三角城市群地域运输效率测度与规划建议[J]. 刘洁贞,李涛,周永杰,金祎. 规划师. 2019(02)
[2]交通信息对出行者路径选择惯性行为的影响[J]. 刘凯,周晶,徐红利,徐媛. 系统管理学报. 2018(06)
[3]基于前景理论与模糊综合评价的出行方式选择[J]. 石修路. 交通运输工程与信息学报. 2018(03)
[4]基于结构方程模型的不同规模城市居民出行方式选择影响因素的关联性分析[J]. 刘宇峰,钱一之,胡大伟,王来军,李露,马壮林. 长安大学学报(自然科学版). 2018(05)
[5]都市圈区域出行客流特性分析[J]. 曾栋. 广东交通职业技术学院学报. 2018(03)
[6]分析武孝城际铁路客运市场分析与运营策略[J]. 陶雪艳,邴泽邑. 智库时代. 2018(29)
[7]基于公交瓶颈的双通道出行方式平衡分析[J]. 吴苏萍. 市政技术. 2018(03)
[8]基于居民出行时间价值的SP调查设计[J]. 刘跃军,顾涛,周凌,孙明正. 城市交通. 2018(02)
[9]旅客区域多模式交通出行行为特征与服务质量感知差异[J]. 李晓伟,王炜,杨敏,王昊,徐铖铖. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2017(05)
[10]利用M-H算法求解Logistic回归模型参数的贝叶斯估计[J]. 王丙参,魏艳华. 统计与决策. 2017(18)
博士论文
[1]多元动机视角下城市居民出行方式选择及其引导政策研究[D]. 耿纪超.中国矿业大学 2017
[2]出行路径选择行为影响下的交通分配模型研究[D]. 金宝辉.西南交通大学 2016
[3]客运通道异质型旅客出行偏好形成过程及出行方式选择研究[D]. 冯运卿.北京交通大学 2016
[4]考虑停车换乘的多方式交通网络出行行为分析[D]. 朱成娟.北京交通大学 2015
硕士论文
[1]城际交通出行方式选择ICLV模型研究[D]. 许冰.北京交通大学 2018
[2]小城市各交通方式出行发生与分布预测方法研究[D]. 薛丹丹.石家庄铁道大学 2018
[3]经典统计学与贝叶斯统计学在回归模型中的比较研究[D]. 谷恒明.军事科学院 2018
[4]城际交通出行特性及满意度研究[D]. 吴亚平.华南理工大学 2017
[5]城际铁路开通初期城际客运需求弹性的分析研究[D]. 张弦.北京交通大学 2017
[6]基于MCMC方法的SV模型的贝叶斯估计及实证分析[D]. 赵行为.中国矿业大学 2017
[7]基于Logistic模型的行人过街使用手机对交通安全影响研究[D]. 李金花.重庆大学 2017
[8]拉萨旅游者出行方式选择行为研究[D]. 魏楠楠.长安大学 2017
[9]基于轨道交通的通勤廊道停车换乘（P&R）行为研究[D]. 何素贞.重庆交通大学 2017
[10]基于出行方式选择的区域运输通道客运结构协同研究[D]. 吕靖（Lyu Jing）.长安大学 2017
本文编号：2973001
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国城市群分布图（引自：新浪网）
西安建筑科技大学硕士学位论文19《规划》中提倡构建“一圈一轴三带”的总体格局。“一圈”指由西安、咸阳主城区及西咸新区为主组成的大西安都市圈，推动西安—咸阳一体化发展，建设西安国家中心城市；“一轴”即沿陇海铁路和连霍高速的主轴线，强化西安的综合枢纽地位和辐射带动作用；“三带”即包茂发展带、京昆发展带、福银发展带[49]。图2.8关中城市群发展区位图[49]（2）人口和GDP数据关中城市群区划涉及三省十市一区，具体人口及GDP数据通过各地年鉴查得，表2.1为2017年人口及GDP公布数据。表2.1城市群内城市人口和GDP发展情况表单位：万人、亿元城市人口GDP西安市953.447469.85宝鸡市378.102179.81咸阳市437.62340.65铜川市渭南市商洛市83.34538.29348.591656.62238.13800.77
西安建筑科技大学硕士学位论文20城市人口GDP运城市533.61336.1临汾市448.151320.1天水市333.98614.96平凉市211.28388.91杨凌示范区20.64141.272.2.2关中城市群交通情况关中城市群目前已经形成了以铁路、公路为主，兼有航空、管道的多种方式互相补充、互相协调的并具有一定规模的现代化、立体化、开放型的综合交通运输体系。由图2.9可以直观的看出，在关中城市群范围内，中心城市为西安，各综合交通通道以西安为中心呈环形放射状通向周边地区。图2.9关中城市群主要通道[49]表2.2关中城市群现有交通通道通道名称全程长度（km）交通方式全程耗时兰州-天水-宝鸡-杨凌-西安-渭南670.9高铁动车5.5小时普铁11小时高速巴士—
【参考文献】：
期刊论文
[1]珠三角城市群地域运输效率测度与规划建议[J]. 刘洁贞,李涛,周永杰,金祎. 规划师. 2019(02)
[2]交通信息对出行者路径选择惯性行为的影响[J]. 刘凯,周晶,徐红利,徐媛. 系统管理学报. 2018(06)
[3]基于前景理论与模糊综合评价的出行方式选择[J]. 石修路. 交通运输工程与信息学报. 2018(03)
[4]基于结构方程模型的不同规模城市居民出行方式选择影响因素的关联性分析[J]. 刘宇峰,钱一之,胡大伟,王来军,李露,马壮林. 长安大学学报(自然科学版). 2018(05)
[5]都市圈区域出行客流特性分析[J]. 曾栋. 广东交通职业技术学院学报. 2018(03)
[6]分析武孝城际铁路客运市场分析与运营策略[J]. 陶雪艳,邴泽邑. 智库时代. 2018(29)
[7]基于公交瓶颈的双通道出行方式平衡分析[J]. 吴苏萍. 市政技术. 2018(03)
[8]基于居民出行时间价值的SP调查设计[J]. 刘跃军,顾涛,周凌,孙明正. 城市交通. 2018(02)
[9]旅客区域多模式交通出行行为特征与服务质量感知差异[J]. 李晓伟,王炜,杨敏,王昊,徐铖铖. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2017(05)
[10]利用M-H算法求解Logistic回归模型参数的贝叶斯估计[J]. 王丙参,魏艳华. 统计与决策. 2017(18)
博士论文
[1]多元动机视角下城市居民出行方式选择及其引导政策研究[D]. 耿纪超.中国矿业大学 2017
[2]出行路径选择行为影响下的交通分配模型研究[D]. 金宝辉.西南交通大学 2016
[3]客运通道异质型旅客出行偏好形成过程及出行方式选择研究[D]. 冯运卿.北京交通大学 2016
[4]考虑停车换乘的多方式交通网络出行行为分析[D]. 朱成娟.北京交通大学 2015
硕士论文
[1]城际交通出行方式选择ICLV模型研究[D]. 许冰.北京交通大学 2018
[2]小城市各交通方式出行发生与分布预测方法研究[D]. 薛丹丹.石家庄铁道大学 2018
[3]经典统计学与贝叶斯统计学在回归模型中的比较研究[D]. 谷恒明.军事科学院 2018
[4]城际交通出行特性及满意度研究[D]. 吴亚平.华南理工大学 2017
[5]城际铁路开通初期城际客运需求弹性的分析研究[D]. 张弦.北京交通大学 2017
[6]基于MCMC方法的SV模型的贝叶斯估计及实证分析[D]. 赵行为.中国矿业大学 2017
[7]基于Logistic模型的行人过街使用手机对交通安全影响研究[D]. 李金花.重庆大学 2017
[8]拉萨旅游者出行方式选择行为研究[D]. 魏楠楠.长安大学 2017
[9]基于轨道交通的通勤廊道停车换乘（P&R）行为研究[D]. 何素贞.重庆交通大学 2017
[10]基于出行方式选择的区域运输通道客运结构协同研究[D]. 吕靖（Lyu Jing）.长安大学 2017
本文编号：2973001
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2973001.html
