大跨度叠合/混合梁斜拉桥施工控制方法研究
发布时间：2021-01-13 12:51
近年来,大跨度叠合/混合梁斜拉桥以其跨越能力和受力特性等方面的优越性被广泛采用。为保证该类型斜拉桥施工过程中的安全性和工程质量,针对该类型斜拉桥结构和材料的特点,以南溪长江公路大桥为工程背景,重点研究了敏感性参数的确定、目标状态偏差值与参数调整值的关系、索力施工控制方法等三部分内容,得到适用于该类型斜拉桥的施工控制方法。本文的主要研究内容如下:（1）针对单参数确定性敏感性分析方法在解决结构构造复杂和材料种类繁多的叠合/混合梁斜拉桥参数敏感性问题中的不足,采用随机多参数敏感性分析的方法来考虑结构参数变化的随机性和类型的多样性,利用均匀试验设计结合“F”检验的方法分析不同结构参数对响应影响的显著程度,从而确定结构的显著控制参数。（2）针对由结构参数误差导致斜拉桥结构目标状态偏差值的调整问题,通过随机多参数敏感性分析结果确定调整结构状态偏差的参数,再利用MLP深度学习网络,以南溪桥为工程背景,拟合结构目标状态偏差值和参数调整值二者间的关系,并对文中所构造的MLP网络训练和预测的效果进行了验证。（3）分别讨论了力控制法和几何量控制法对索力控制误差的影响,推导了斜拉索索力与伸长量之间的显式表达式...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用激活函数图像
(g) 测试数据权重 (h) 训练数据权重图 3-14 MLP 网络参数训练过程变化图图 3-14 中以三维形式展示了参数随迭代次数的变化趋势，平面横坐标为参数取值平面竖坐标为迭代次数。由图 3-14(a)~图 3-14(d)可知，在整个训练周期内，训练数据和测试数据经激活函数 tanh 作用后，其取值均分布在 0 值附近，避免了 tanh 函数梯度
图3-15 中模型拟合准确度随训练周期的增加而逐渐增加，损失函数值随训练周期的增加而逐渐减小，二者变化趋势明确，且在训练周期内没有出现振荡或跳跃的现象，说明本文所用 MLP 网络模型收敛稳定。(a) 拟合准确度趋势 (b) 损失函数值趋势图 3-15 准确率和损失函数值随训练周期变化趋势图2.预测误差
【参考文献】：
期刊论文
[1]非概率抽样样本容量的确定问题[J]. 肖海燕. 山西大同大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]自适应控制法在大跨径PC斜拉桥施工监控中的应用[J]. 赵树青,于新波,沈洪涛. 公路. 2017(02)
[3]基于贝叶斯推理的随机模型修正方法[J]. 万华平,任伟新,黄天立. 中国公路学报. 2016(04)
[4]分幅斜拉桥斜拉索无应力长度的简化计算方法[J]. 赵雷,贾少敏,顾乡. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(06)
[5]千米跨度公铁两用钢桁梁斜拉桥几何非线性研究[J]. 张敏,高宗余,陈佳,马润平. 桥梁建设. 2014(05)
[6]混凝土斜拉桥施工误差的静力随机分析[J]. 官华,上官兴. 中外公路. 2013(01)
[7]抽样调查中样本容量的确定方法[J]. 邵志强. 统计与决策. 2012(22)
[8]斜拉索无应力索长的实用迭代算法[J]. 谷利雄,林桢楷,王荣辉. 中外公路. 2012(01)
[9]斜拉桥施工中斜拉索长度计算和导管安装角度修正方法[J]. 包立新,喻骁. 公路交通技术. 2011(03)
[10]基于贝叶斯估计的结构固有频率不确定性分析[J]. 易伟建,刘翔. 振动与冲击. 2010(07)
博士论文
[1]千米级斜拉桥施工控制系统关键问题研究[D]. 孟庆成.西南交通大学 2015
[2]基于几何控制法的大跨度斜拉桥自适应施工控制体系研究[D]. 黄灿.西南交通大学 2011
[3]板桁结合梁斜拉桥空间结构分析与施工控制技术研究[D]. 李元松.武汉理工大学 2008
[4]独塔斜拉桥的设计理论研究[D]. 李晓莉.同济大学 2007
[5]结构工程自适应控制的参数分析新方法研究及其在大跨度斜拉桥施工中的应用[D]. 陈太聪.华南理工大学 2003
硕士论文
[1]基于RBF神经网络的曲线斜拉桥不确定性模型修正[D]. 李秉穹.西南交通大学 2018
[2]深度学习中优化算法的研究与改进[D]. 张慧.北京邮电大学 2018
[3]大跨度混凝土斜拉桥索力优化及控制[D]. 朱熊飞.长沙理工大学 2017
[4]考虑端部性质影响的频率法索力测量研究[D]. 袁警.哈尔滨工业大学 2017
[5]大跨度混合梁斜拉桥地震响应分析及阻尼器参数优化[D]. 胡国辉.西南交通大学 2017
[6]混合梁斜拉桥施工控制中关键影响因素分析[D]. 曾洋.武汉理工大学 2017
[7]大跨度钢桁梁斜拉桥施工过程参数识别及敏感性分析[D]. 蒋超.长沙理工大学 2017
[8]大跨度桥梁施工监控的自适应系统研究[D]. 胡祥坤.合肥工业大学 2017
[9]基于改进拉丁超立方重要抽样方法的结构可靠性分析[D]. 刘鹏.暨南大学 2016
[10]双塔四索面斜拉桥施工监控分析[D]. 吴宁宁.湖北工业大学 2016
本文编号：2974903
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用激活函数图像
(g) 测试数据权重 (h) 训练数据权重图 3-14 MLP 网络参数训练过程变化图图 3-14 中以三维形式展示了参数随迭代次数的变化趋势，平面横坐标为参数取值平面竖坐标为迭代次数。由图 3-14(a)~图 3-14(d)可知，在整个训练周期内，训练数据和测试数据经激活函数 tanh 作用后，其取值均分布在 0 值附近，避免了 tanh 函数梯度
图3-15 中模型拟合准确度随训练周期的增加而逐渐增加，损失函数值随训练周期的增加而逐渐减小，二者变化趋势明确，且在训练周期内没有出现振荡或跳跃的现象，说明本文所用 MLP 网络模型收敛稳定。(a) 拟合准确度趋势 (b) 损失函数值趋势图 3-15 准确率和损失函数值随训练周期变化趋势图2.预测误差
【参考文献】：
期刊论文
[1]非概率抽样样本容量的确定问题[J]. 肖海燕. 山西大同大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]自适应控制法在大跨径PC斜拉桥施工监控中的应用[J]. 赵树青,于新波,沈洪涛. 公路. 2017(02)
[3]基于贝叶斯推理的随机模型修正方法[J]. 万华平,任伟新,黄天立. 中国公路学报. 2016(04)
[4]分幅斜拉桥斜拉索无应力长度的简化计算方法[J]. 赵雷,贾少敏,顾乡. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(06)
[5]千米跨度公铁两用钢桁梁斜拉桥几何非线性研究[J]. 张敏,高宗余,陈佳,马润平. 桥梁建设. 2014(05)
[6]混凝土斜拉桥施工误差的静力随机分析[J]. 官华,上官兴. 中外公路. 2013(01)
[7]抽样调查中样本容量的确定方法[J]. 邵志强. 统计与决策. 2012(22)
[8]斜拉索无应力索长的实用迭代算法[J]. 谷利雄,林桢楷,王荣辉. 中外公路. 2012(01)
[9]斜拉桥施工中斜拉索长度计算和导管安装角度修正方法[J]. 包立新,喻骁. 公路交通技术. 2011(03)
[10]基于贝叶斯估计的结构固有频率不确定性分析[J]. 易伟建,刘翔. 振动与冲击. 2010(07)
博士论文
[1]千米级斜拉桥施工控制系统关键问题研究[D]. 孟庆成.西南交通大学 2015
[2]基于几何控制法的大跨度斜拉桥自适应施工控制体系研究[D]. 黄灿.西南交通大学 2011
[3]板桁结合梁斜拉桥空间结构分析与施工控制技术研究[D]. 李元松.武汉理工大学 2008
[4]独塔斜拉桥的设计理论研究[D]. 李晓莉.同济大学 2007
[5]结构工程自适应控制的参数分析新方法研究及其在大跨度斜拉桥施工中的应用[D]. 陈太聪.华南理工大学 2003
硕士论文
[1]基于RBF神经网络的曲线斜拉桥不确定性模型修正[D]. 李秉穹.西南交通大学 2018
[2]深度学习中优化算法的研究与改进[D]. 张慧.北京邮电大学 2018
[3]大跨度混凝土斜拉桥索力优化及控制[D]. 朱熊飞.长沙理工大学 2017
[4]考虑端部性质影响的频率法索力测量研究[D]. 袁警.哈尔滨工业大学 2017
[5]大跨度混合梁斜拉桥地震响应分析及阻尼器参数优化[D]. 胡国辉.西南交通大学 2017
[6]混合梁斜拉桥施工控制中关键影响因素分析[D]. 曾洋.武汉理工大学 2017
[7]大跨度钢桁梁斜拉桥施工过程参数识别及敏感性分析[D]. 蒋超.长沙理工大学 2017
[8]大跨度桥梁施工监控的自适应系统研究[D]. 胡祥坤.合肥工业大学 2017
[9]基于改进拉丁超立方重要抽样方法的结构可靠性分析[D]. 刘鹏.暨南大学 2016
[10]双塔四索面斜拉桥施工监控分析[D]. 吴宁宁.湖北工业大学 2016
本文编号：2974903
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2974903.html
