基于磁阻传感器的交通流参数采集与应用研究
发布时间：2021-01-14 15:57
随着经济的快速发展,我国机动车的数量急剧增长,不管是城市道路还是高速公路,交通拥堵现象都非常严重。交通拥堵的具体结果是车流速度降低甚至出现走、停的现象,严重时更是可能发生交通溢流,增加人们在道路上花费的时间。先进的道路管理系统可以对道路进行实时监控,对突发性交通拥挤及交通事故做出快速响应,有效缓解城市中的道路溢流问题,为确保城市交通的正常运行提供了基础。然而,如何实时、准确地获取道路交通流参数是道路管理系统的前提,将采集的交通流参数应用到道路中缓解交通拥堵是道路管理系统的目的。所以,采集城市中交通流的各项参数并利用采集结果解决城市中的拥堵和溢流问题变得十分必要。本文围绕交通流参数的采集及应用进行了研究,具体内容如下:1.在交通流参数的采集中,传感器的选择对结果的准确性有着重要的影响。现在的传感器中,感应线圈传感器在安装与维护时需要封锁道路,还会对道路造成伤害;波频传感器容易对道路中的人流造成误检;视频传感器在风雨云雪天气以及夜晚情况下,图片质量很差,致使检测无效。本文把磁阻传感器作为交通流参数采集的主要工具,并简要研究了磁阻传感器的检测原理及工作原理。2.在城市路网中,随着传感器密度的...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外发展研究现状
1.3 论文研究内容及章节安排
第二章 交通流参数采集方法分析
2.1 交通流主要参数
2.2 交通流参数的主要采集技术
2.2.1 基本状况
2.2.2 传感器的选择
2.3 磁阻传感器
2.3.1 传感器的检测原理及工作原理
2.3.2 磁阻传感器的参数及配置
2.4 基于磁阻传感器的交通流参数的采集原理
2.4.1 流量的采集原理
2.4.2 速度的采集原理
2.4.3 密度的采集原理
2.5 本章小结
第三章 传感器位置优化方法及研究
3.1 概述
3.2 城市道路传感器布设的基本原则
3.3 城市道路传感器位置的优化方法
3.3.1 优化思想
3.3.2 优化的设计方法
3.4 仿真验证
3.4.1 仿真路网及车流设计
3.4.2 结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于交通流参数采集的城市溢流问题研究
4.1 城市交通的溢流问题
4.1.1 交通溢流现象描述
4.1.2 交通溢流影响
4.2 交通溢流识别方法
4.2.1 交通溢流形成原理及过程
4.2.2 识别方法
4.3 解决方案
4.3.1 路.灯时配置及协调
4.3.2 溢流控制
4.4 本章小结
第五章 应用仿真及结果分析
5.1 仿真软件SUMO的简单介绍
5.2 实例仿真
5.2.1 仿真步骤
5.2.2 车流量较大时的交差.仿真
5.2.3 根据排队长度控制对交差.的灯时进行控制
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能交通系统综述[J]. 赵娜,袁家斌,徐晗. 计算机科学. 2014(11)
[2]城市智能交通系统的发展现状与趋势[J]. 陆化普,李瑞敏. 工程研究-跨学科视野中的工程. 2014(01)
[3]过饱和交叉口交通信号控制研究现状与展望[J]. 李瑞敏. 交通运输工程学报. 2013(06)
[4]关联信号交叉口排队长度计算模型[J]. 王进,白玉,杨晓光. 同济大学学报(自然科学版). 2012(11)
[5]基于模糊理论的交通溢流识别算法[J]. 张立东,贾磊,朱文兴. 计算机应用. 2012(08)
[6]面向城市道路交通的传感器组网优化[J]. 李海舰,董宏辉,徐东伟,贾利民. 中南大学学报(自然科学版). 2012(03)
[7]城市快速路交通拥挤事件检测与程度辨识[J]. 罗小强,陈宽民,张同芬. 长安大学学报(自然科学版). 2010(03)
[8]各向异性磁传感器在车辆检测中的应用[J]. 沈冬萍,缪传杰,徐欣歌,陈文芗. 厦门大学学报(自然科学版). 2009(06)
[9]国外智能交通系统发展状况分析及对我国的启示[J]. 迟铁军,高鹏. 黑龙江交通科技. 2009(02)
[10]交通瓶颈下相序设置对路口交通状况影响分析[J]. 刘小明,郑淑晖,钟剑,张杰. 公路交通科技. 2008(07)
博士论文
[1]城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术研究[D]. 文孟飞.中南大学 2013
硕士论文
[1]基于磁阻传感器的低功耗车辆检测技术研究[D]. 王玮.浙江大学 2014
[2]我国城市交通拥堵治理的对策研究[D]. 王宙玥.长春工业大学 2012
[3]城市道路交通数据检测器优化综合布设方法研究[D]. 赵禹乔.长安大学 2011
[4]交通信息采集方法研究[D]. 董珂洋.重庆交通大学 2009
本文编号：2977133
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外发展研究现状
1.3 论文研究内容及章节安排
第二章 交通流参数采集方法分析
2.1 交通流主要参数
2.2 交通流参数的主要采集技术
2.2.1 基本状况
2.2.2 传感器的选择
2.3 磁阻传感器
2.3.1 传感器的检测原理及工作原理
2.3.2 磁阻传感器的参数及配置
2.4 基于磁阻传感器的交通流参数的采集原理
2.4.1 流量的采集原理
2.4.2 速度的采集原理
2.4.3 密度的采集原理
2.5 本章小结
第三章 传感器位置优化方法及研究
3.1 概述
3.2 城市道路传感器布设的基本原则
3.3 城市道路传感器位置的优化方法
3.3.1 优化思想
3.3.2 优化的设计方法
3.4 仿真验证
3.4.1 仿真路网及车流设计
3.4.2 结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于交通流参数采集的城市溢流问题研究
4.1 城市交通的溢流问题
4.1.1 交通溢流现象描述
4.1.2 交通溢流影响
4.2 交通溢流识别方法
4.2.1 交通溢流形成原理及过程
4.2.2 识别方法
4.3 解决方案
4.3.1 路.灯时配置及协调
4.3.2 溢流控制
4.4 本章小结
第五章 应用仿真及结果分析
5.1 仿真软件SUMO的简单介绍
5.2 实例仿真
5.2.1 仿真步骤
5.2.2 车流量较大时的交差.仿真
5.2.3 根据排队长度控制对交差.的灯时进行控制
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能交通系统综述[J]. 赵娜,袁家斌,徐晗. 计算机科学. 2014(11)
[2]城市智能交通系统的发展现状与趋势[J]. 陆化普,李瑞敏. 工程研究-跨学科视野中的工程. 2014(01)
[3]过饱和交叉口交通信号控制研究现状与展望[J]. 李瑞敏. 交通运输工程学报. 2013(06)
[4]关联信号交叉口排队长度计算模型[J]. 王进,白玉,杨晓光. 同济大学学报(自然科学版). 2012(11)
[5]基于模糊理论的交通溢流识别算法[J]. 张立东,贾磊,朱文兴. 计算机应用. 2012(08)
[6]面向城市道路交通的传感器组网优化[J]. 李海舰,董宏辉,徐东伟,贾利民. 中南大学学报(自然科学版). 2012(03)
[7]城市快速路交通拥挤事件检测与程度辨识[J]. 罗小强,陈宽民,张同芬. 长安大学学报(自然科学版). 2010(03)
[8]各向异性磁传感器在车辆检测中的应用[J]. 沈冬萍,缪传杰,徐欣歌,陈文芗. 厦门大学学报(自然科学版). 2009(06)
[9]国外智能交通系统发展状况分析及对我国的启示[J]. 迟铁军,高鹏. 黑龙江交通科技. 2009(02)
[10]交通瓶颈下相序设置对路口交通状况影响分析[J]. 刘小明,郑淑晖,钟剑,张杰. 公路交通科技. 2008(07)
博士论文
[1]城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术研究[D]. 文孟飞.中南大学 2013
硕士论文
[1]基于磁阻传感器的低功耗车辆检测技术研究[D]. 王玮.浙江大学 2014
[2]我国城市交通拥堵治理的对策研究[D]. 王宙玥.长春工业大学 2012
[3]城市道路交通数据检测器优化综合布设方法研究[D]. 赵禹乔.长安大学 2011
[4]交通信息采集方法研究[D]. 董珂洋.重庆交通大学 2009
本文编号：2977133
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