基于多源检测器的交通参数一体化感知方法研究

发布时间：2021-01-15 02:12

　　交通数据的采集、分析与处理是智能交通系统的重要组成部分,是实施有效的交通诱导、控制与管理的重要基础。单一的检测器采集到的数据比较片面、不完整、信息量小、易出错、不确定性偏大,因此,采用多检测器采集数据,并智能处理多源数据就显得尤为重要。在实际中,由于不同检测器布设位置、种类、精度、品质、检测环境等存在差异,导致所获取的数据存在一定缺陷。数据融合克服了单个检测器的不确定性,能够充分利用多种信息源,去伪存真、由表及里,把多个信息源在空间或时间上的冗余或补充信息根据一定的标准组合汇集成全面的、深刻的、立体的信息,提高了整个交通数据采集系统鲁棒性。本文首先从宏观和微观角度分析了交通流参数特征,阐述了五个主要的交通流参数,并详细介绍了交通参数采集技术与原理,分析了其输出数据的数据结构与道路环境数据的获取。接着针对检测器的布设位置问题,在考虑路段上已有检测器分布情况下,基于路网单元对检测器进行优化布设。然后对所提取的交通数据进行一体化集成融合。来自各检测器的交通数据在时间和空间上的不统一,能够影响信息处理速度和质量,因此需要对数据进行时间和空间上的匹配。由于不同检测设备精度、稳定性不同,导致信源的... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 交通数据融合国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容及研究思路
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究思路
        1.3.3 论文章节安排
第2章 基于一体化需求的多源交通数据获取方法研究
    2.1 交通参数特征分析
    2.2 交通参数采集技术及其数据结构
        2.2.1 车基型交通检测器的数据采集
        2.2.2 路基型交通检测器的数据采集
        2.2.3 道路环境检测器数据获取
    2.3 基于路网单元的多源检测器选取和空间位置优化布设
        2.3.1 路网单元的划分
        2.3.2 基于路网单元的多源检测器选取和优化布设
    2.4 交通相关参数的提取
        2.4.1 交通参数的获取
        2.4.2 数据的空间参数提取
    2.5 本章小结
第3章 基于多时间粒度的路网单元交通数据一体化集成
    3.1 多源交通数据融合概述
    3.2 基于单源数据的时间基数提取和空间数据同步
    3.3 针对信源信任度评价系数的确定
    3.4 基于信源信任度的多时间粒度交通相关数据集成
        3.4.1 针对不同应用的粒度选取
        3.4.2 基于信源信任度的多时间粒度数据集成算法
        3.4.3 交通相关数据一体化处理流程
    3.5 采集装置设计模块
    3.6 本章小结
第4章 基于多源检测器的综合交通参数一体化感知方法实例验证
    4.1 试点区域验证分析
        4.1.1 交通数据需求
        4.1.2 交通数据来源
        4.1.3 数据验证
    4.2 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进滑模干扰控制律交通数据反步融合算法[J]. 彭丽英.  控制工程. 2014(04)
[2]信息融合技术及其在智能交通领域中的应用[J]. 付建胜,祖晖,谯志,王少飞.  公路交通技术. 2014(03)
[3]山区城市道路交通信息采集与交通评价方案研究[J]. 苏宇峰,谯志,田川.  公路交通技术. 2013(06)
[4]BP神经网络联合模板匹配的车牌识别系统[J]. 呙润华,苏婷婷,马晓伟.  清华大学学报(自然科学版). 2013(09)
[5]采用改进的尺度不变特征转换及多视角模型对车型识别[J]. 华莉琴,许维,王拓,马瑞芳,胥博.  西安交通大学学报. 2013(04)
[6]基于聚类支持向量机的车型识别方法研究[J]. 何尧,孙逸凡,杜豫川.  交通信息与安全. 2012(05)
[7]基于FCD和DAB交通信息采集与服务系统研究[J]. 邹娇,吴坚,高万宝,鲁传武.  交通信息与安全. 2012(04)
[8]数据融合技术在交通事件检测中的应用综述[J]. 姜桂艳,李琦,常安德.  交通信息与安全. 2011(03)
[9]多源交通信息采集、处理与发布系统研究[J]. 曹永军,李丽丽,吕振林,张云霞.  自动化与信息工程. 2011(01)
[10]浮动车数据和定点检测数据的融合算法研究[J]. 周双全,杨小文,张建忠,张志平,韩舒.  交通标准化. 2010(16)

博士论文
[1]道路交通流数据挖掘研究[D]. 王亚琴.复旦大学 2007
[2]基于信息融合的交通信息采集研究[D]. 郭璘.中国科学技术大学 2007

硕士论文
[1]基于浮动车的城市道路行程时间采集与预测方法研究[D]. 杨立娟.吉林大学 2007
[2]基于感应式车辆检测技术的交通自适应控制研究[D]. 柴磊.浙江大学 2006
[3]基于GPS/MM组合的车辆定位技术研究[D]. 张威.南京航空航天大学 2004



本文编号：2978014