面向通行能力性能指标改进优化的智能交通配时算法研究
发布时间：2021-01-21 11:52
近年来,得益于经济快速发展、居民可支配收入的提升、国家政策的推动,我国交通行业得到了空前发展,交通运输事业等许多指标已经走在世界前列。众所周知,交通信号配时的优化大多基于提高通行效率为目的,本文另辟蹊径,以基于提高城市交通交叉口运输效率为目的,针对各个性能指标进行分析及优化,进而解决交通的运输问题。本文通过对通行能力性能指标改进优化,提出车辆运输能力性能指标。运输能力包括载客量和载物量,本文研究基于城市交通,故运输能力特指载客量。与此同时,本文针对算法公式进行了改进优化。改进分为两个方向,首先是改进最佳周期计算方法,结合停车率并引入补偿系数,得出新的周期计算公式;其次是改进饱和度计算公式,原有公式的变量之一为通行能力,将其改为运输能力,即饱和度与车辆运输能力有关。通过对各项性能指标的分析对比,确定出三个基础性能指标,分别是车辆平均延误时间、车辆运输能力和最佳周期,提出改进性能指标配时算法。改进的目标是选出最佳周期,降低车辆延误时间,提高车辆运输能力,根据这三个指标值得出最优配时方案。通过增加补偿系数,进行无量钢化处理,构建算法函数模型,得到完整的算法步骤。本文实地收集了多个交叉口交通数...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
单点交叉口配时方案图
号相位的设计有很多，一般常用的是两相位配时方案、三相位配时位配时方案。如图 2.2 所示为两相位配时方案：第一相位表示东西车辆通行，南北方向红灯，车辆禁行；第二相位表示南北方向绿灯，东西方向红灯，车辆禁行。
图 2.3 三相位方案示意图当交叉口四个方向的交通流量都较大时，并且在东西方向和南北方向上都设置了单独的左转车道时，交叉口得信号配时方案可以设置为四相位配时方案。如图 2.4 所示：第一相位表示东西方向绿灯，东西方向车辆直行和右转，其他方向禁行；第二相位表示东西方向车辆只能左转，其他方向禁行；第三相位表示南北方向绿灯，南北方向车辆直行和右转，其他方向禁行；第四相位表示南北方向车辆只能左转，其他方向禁行。
【参考文献】：
期刊论文
[1]概览历史上重大交通方略对中国发展进程的影响及启示[J]. 张毅. 交通运输研究. 2018(05)
[2]试析中国汽车的发展现状及前景[J]. 高继欢. 时代汽车. 2019(01)
[3]加快完善我国现代综合交通运输体系的分析和思考[J]. 吴姝霖. 中国战略新兴产业. 2018(36)
[4]交通运输行业改革发展取得重大突破 “五纵五横”综合运输大通道基本贯通[J]. 本刊会议报道组. 中国水运. 2017(12)
[5]重载道路交通特征分析[J]. 范上宁. 交通与运输(学术版). 2017(01)
[6]考虑行人效益的拥挤交叉口多目标配时优化[J]. 张凌煊,祝进城,帅斌. 计算机工程与应用. 2015(16)
[7]基于多种群蚁群算法的交叉路口信号配时优化[J]. 伍尚昆,陈翠宜,祝胜林. 计算机应用与软件. 2014(05)
[8]平面交叉口信号控制多目标优化研究[J]. 刘权富,陆百川,马庆禄,邓捷. 交通科技与经济. 2014(01)
[9]信号交叉口多目标动态决策模型及其优化方法[J]. 首艳芳,徐建闽. 公路交通科技. 2012(11)
[10]对中国大城市交通拥堵问题的认识[J]. 郭继孚,刘莹,余柳. 城市交通. 2011(02)
博士论文
[1]信号交叉口多目标交通组织优化模型及面向智能体仿真[D]. 南春丽.长安大学 2007
[2]基于模糊控制的单交叉口信号控制方法与算法研究[D]. 马文阁.大连海事大学 2008
[3]城市交通控制信号配时参数优化方法研究[D]. 栗红强.吉林大学 2004
[4]城市交通信号优化控制方法的研究[D]. 黄辉先.西北工业大学 2000
硕士论文
[1]基于多目标优化以及模糊控制理论的单交叉口信号灯配时算法的研究[D]. 刘佳悦.吉林大学 2018
[2]基于模糊控制算法和蚁群算法在交通信号灯配时方案上的研究[D]. 王柏淇.吉林大学 2018
[3]基于人工鱼群算法的交通信号灯控制方法研究[D]. 杨明晓.华北电力大学 2018
[4]城市交通信号灯动态配时优化算法研究[D]. 段敬琳.沈阳大学 2014
[5]基于模拟退火精英协同进化算法的交通信号协调优化控制[D]. 贺玫璐.南京邮电大学 2014
[6]城市交叉口交通信号的模糊控制方法研究[D]. 祝超超.杭州电子科技大学 2014
[7]城市交通网络的路段传输图模型：建模与分析及仿真实现[D]. 韩兴广.北京工业大学 2013
[8]城市道路交叉口的信号配时优化研究[D]. 蔡锦德.北京交通大学 2012
[9]基于公交优先的单点交叉口信号控制改进方法研究[D]. 张春.北京交通大学 2011
[10]基于多目标规划的城市道路交叉口信号配时研究[D]. 刘金明.北京交通大学 2011
本文编号：2991109
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
单点交叉口配时方案图
号相位的设计有很多，一般常用的是两相位配时方案、三相位配时位配时方案。如图 2.2 所示为两相位配时方案：第一相位表示东西车辆通行，南北方向红灯，车辆禁行；第二相位表示南北方向绿灯，东西方向红灯，车辆禁行。
图 2.3 三相位方案示意图当交叉口四个方向的交通流量都较大时，并且在东西方向和南北方向上都设置了单独的左转车道时，交叉口得信号配时方案可以设置为四相位配时方案。如图 2.4 所示：第一相位表示东西方向绿灯，东西方向车辆直行和右转，其他方向禁行；第二相位表示东西方向车辆只能左转，其他方向禁行；第三相位表示南北方向绿灯，南北方向车辆直行和右转，其他方向禁行；第四相位表示南北方向车辆只能左转，其他方向禁行。
【参考文献】：
期刊论文
[1]概览历史上重大交通方略对中国发展进程的影响及启示[J]. 张毅. 交通运输研究. 2018(05)
[2]试析中国汽车的发展现状及前景[J]. 高继欢. 时代汽车. 2019(01)
[3]加快完善我国现代综合交通运输体系的分析和思考[J]. 吴姝霖. 中国战略新兴产业. 2018(36)
[4]交通运输行业改革发展取得重大突破 “五纵五横”综合运输大通道基本贯通[J]. 本刊会议报道组. 中国水运. 2017(12)
[5]重载道路交通特征分析[J]. 范上宁. 交通与运输(学术版). 2017(01)
[6]考虑行人效益的拥挤交叉口多目标配时优化[J]. 张凌煊,祝进城,帅斌. 计算机工程与应用. 2015(16)
[7]基于多种群蚁群算法的交叉路口信号配时优化[J]. 伍尚昆,陈翠宜,祝胜林. 计算机应用与软件. 2014(05)
[8]平面交叉口信号控制多目标优化研究[J]. 刘权富,陆百川,马庆禄,邓捷. 交通科技与经济. 2014(01)
[9]信号交叉口多目标动态决策模型及其优化方法[J]. 首艳芳,徐建闽. 公路交通科技. 2012(11)
[10]对中国大城市交通拥堵问题的认识[J]. 郭继孚,刘莹,余柳. 城市交通. 2011(02)
博士论文
[1]信号交叉口多目标交通组织优化模型及面向智能体仿真[D]. 南春丽.长安大学 2007
[2]基于模糊控制的单交叉口信号控制方法与算法研究[D]. 马文阁.大连海事大学 2008
[3]城市交通控制信号配时参数优化方法研究[D]. 栗红强.吉林大学 2004
[4]城市交通信号优化控制方法的研究[D]. 黄辉先.西北工业大学 2000
硕士论文
[1]基于多目标优化以及模糊控制理论的单交叉口信号灯配时算法的研究[D]. 刘佳悦.吉林大学 2018
[2]基于模糊控制算法和蚁群算法在交通信号灯配时方案上的研究[D]. 王柏淇.吉林大学 2018
[3]基于人工鱼群算法的交通信号灯控制方法研究[D]. 杨明晓.华北电力大学 2018
[4]城市交通信号灯动态配时优化算法研究[D]. 段敬琳.沈阳大学 2014
[5]基于模拟退火精英协同进化算法的交通信号协调优化控制[D]. 贺玫璐.南京邮电大学 2014
[6]城市交叉口交通信号的模糊控制方法研究[D]. 祝超超.杭州电子科技大学 2014
[7]城市交通网络的路段传输图模型：建模与分析及仿真实现[D]. 韩兴广.北京工业大学 2013
[8]城市道路交叉口的信号配时优化研究[D]. 蔡锦德.北京交通大学 2012
[9]基于公交优先的单点交叉口信号控制改进方法研究[D]. 张春.北京交通大学 2011
[10]基于多目标规划的城市道路交叉口信号配时研究[D]. 刘金明.北京交通大学 2011
本文编号：2991109
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