有轨电车—公交复合交通网络模型构建及脆弱性分析
发布时间：2021-01-23 08:08
随着城市公共交通系统的不断丰富和完善,有轨电车线路和常规公交线路的彼此交汇使得线网结构日益复杂,一旦发生突发事故将会对整个交通系统造成巨大的影响。脆弱性是衡量突发事故对网络影响程度的指标,现有对脆弱性研究中往往忽略了不同交通网络的层间联系,并且无论是从结构失效模式还是评价指标方面对脆弱性的研究角度都较为单一。本文基于复杂网络理论,构建了有轨电车-公交复合网络模型,对网络的中心性进行分析,基于中心性提出脆弱性评价模型,对复合网络及其子网络的脆弱性进行分析,然后基于脆弱性对复合网络节点和连边重要性进行评估。主要研究内容包括:（1）以北京亦庄地区公共交通网络为例,将有轨电车和常规公交线网抽象为拓扑结构,基于Space L模型构建了有轨电车-公交复合网络模型,对复合网络及子网络的拓扑结构复杂性进行了全面分析,得到复合网络是具有无标度特性的小世界网络,公交子网络复合有轨电车子网络后网络效率提高了 17.81%,表明有轨电车线路对沿线的公交线路存在一定的整合汇聚作用。（2）研究分析了有轨电车-公交复合网络及子网络的结构中心性特征,并从结构中心性角度对复合网络重要节点进行了比较分析,同时基于中心性指...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：123 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１七桥问题实际图和简化图??Ｆｉｇ．２－１?Ａｃｔｕａｌ?ａｎｄ?ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ?ｄｉａｇｒａｍｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｓｅｖｅｎ?Ｂｒｉｄｇｅｓ?ｐｒｏｂｌｅｍ??
（２）随机网络??随机网络和规则网络正好相反，随机网络中节点之间按照完全随机的方式进??行连接。若节点间按照某种自组织原则方式进行连接，将演化成各种不同网络。??在随机网络模型中，网络节点数固定为网络中最多有ＪＵｌ条，连线的概??２??率为Ｐ，不同ｐ值下的随机网络模型如图２－３所示。??〇？？??（ａ）?ｐ＝０?（ｂ）?ｐ＝０．２?（ｃ）?ｐ＝＼??图２－３随机网络模型（；Ｖ＝２０）??Ｆｉｇ．２－３?Ｒａｎｄｏｍ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?（Ａ＾＝２０）??
除：頌丨?＾?，、．?；?‘?？??丨?Ｖ?＼十＇．ｒ?．??？？？＞．■，?？?ｖ、?／．?？、．－ｃ??＊?．?．＞：：?＼／＼?ｊ?．?■＊??＿■?ｒ＇?＼?＜?．?／＂－?？＞?＂Ｖ．．??＇．Ｗ：．：＞５：Ｕ：商／／?，?．＼??－?＊＼＇?＼?．?■／？－?Ｘ?＼?＼！／?＼：?？＇、？？?！／?＊??Ｗ?：?ｙ?：？淨’?、‘?，?４??、〈冬??、?＇??（ａ）全局＾合网络?（ｂ）最近邻耦合网络?（ｃ）星型耦合网络??（ａ）?Ｇｌｏｂａｌｌｙ?ｃｏｕｐｌｅｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ?（ｂ）?Ｎｅａｒｅｓｔ?ｎｅｉｇｈｂｏｒ?ｃｏｕｐｌｅｄ?（ｃ）?Ｓｔａｒ?ｃｏｕｐｌｅｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ??ｎｅｔｗｏｒｋ??图２－２规则网络模型（；Ｖ＝２０）??Ｆｉｇ．２－２?Ｒｅｇｕｌａｒ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?（Ｎ＝２０）??（２）随机网络??随机网络和规则网络正好相反，随机网络中节点之间按照完全随机的方式进??行连接。若节点间按照某种自组织原则方式进行连接，将演化成各种不同网络。??在随机网络模型中，网络节点数固定为网络中最多有ＪＵｌ条，连线的概??２??率为Ｐ，不同ｐ值下的随机网络模型如图２－３所示。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区域攻击的城市公共交通互补网络脆弱性分析[J]. 肖明辉. 信息通信. 2018(08)
[2]南京城市轨道交通网络脆弱性分析[J]. 王萌,张建华,邹培栋,肇焘熠. 中国科技论文. 2017(19)
[3]城市群城际铁路站点空间网络研究[J]. 邓良凯,石亚灵,张弘,王亚风. 城市发展研究. 2017(08)
[4]交通运输网络复杂性及其相关问题的研究[J]. 王丽娟. 科学技术创新. 2017(21)
[5]公交—地铁复合网络构建及网络特性分析[J]. 罗艺,钱大琳. 交通运输系统工程与信息. 2015(05)
[6]基于攻击策略的城市轨道交通网络脆弱性研究[J]. 袁若岑,王丽琼,温志伟. 城市轨道交通研究. 2015(08)
[7]科学合作网络的中心性分析[J]. 朱丽波. 图书馆学研究. 2015(03)
[8]公交网络中心化及节点重要度评估研究[J]. 蒋雄,胡德欢. 市政技术. 2014(03)
[9]基于特征向量中心性的社交信息超网络中重要节点的评判[J]. 武澎,王恒山. 情报理论与实践. 2014(05)
[10]不同攻击模式下城市公交网络抗毁性分析[J]. 胡萍,范文礼. 计算机应用研究. 2014(11)
博士论文
[1]公共交通系统的脆弱性评估与控制策略研究[D]. 闫永泽.华中科技大学 2017
[2]城市轨道交通网络脆弱性分析与客流协同控制研究[D]. 叶青.西南交通大学 2016
[3]城市轨道交通系统脆弱性研究[D]. 袁朋伟.北京交通大学 2016
[4]城市地铁网络系统物理脆弱性的评价及控制研究[D]. 邓勇亮.东南大学 2016
[5]城市轨道交通线网结构特性研究[D]. 张晋.北京交通大学 2014
硕士论文
[1]城市公交复杂网络的节点重要性及稳定性研究[D]. 王东方.长安大学 2018
[2]基于多层复杂网络理论的交通网络脆弱性研究[D]. 毕京浩.济南大学 2016
[3]基于复杂网络的城市地铁网脆弱性研究[D]. 李大愚.烟台大学 2016
本文编号：2994872
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：123 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１七桥问题实际图和简化图??Ｆｉｇ．２－１?Ａｃｔｕａｌ?ａｎｄ?ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ?ｄｉａｇｒａｍｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｓｅｖｅｎ?Ｂｒｉｄｇｅｓ?ｐｒｏｂｌｅｍ??
（２）随机网络??随机网络和规则网络正好相反，随机网络中节点之间按照完全随机的方式进??行连接。若节点间按照某种自组织原则方式进行连接，将演化成各种不同网络。??在随机网络模型中，网络节点数固定为网络中最多有ＪＵｌ条，连线的概??２??率为Ｐ，不同ｐ值下的随机网络模型如图２－３所示。??〇？？??（ａ）?ｐ＝０?（ｂ）?ｐ＝０．２?（ｃ）?ｐ＝＼??图２－３随机网络模型（；Ｖ＝２０）??Ｆｉｇ．２－３?Ｒａｎｄｏｍ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?（Ａ＾＝２０）??
除：頌丨?＾?，、．?；?‘?？??丨?Ｖ?＼十＇．ｒ?．??？？？＞．■，?？?ｖ、?／．?？、．－ｃ??＊?．?．＞：：?＼／＼?ｊ?．?■＊??＿■?ｒ＇?＼?＜?．?／＂－?？＞?＂Ｖ．．??＇．Ｗ：．：＞５：Ｕ：商／／?，?．＼??－?＊＼＇?＼?．?■／？－?Ｘ?＼?＼！／?＼：?？＇、？？?！／?＊??Ｗ?：?ｙ?：？淨’?、‘?，?４??、〈冬??、?＇??（ａ）全局＾合网络?（ｂ）最近邻耦合网络?（ｃ）星型耦合网络??（ａ）?Ｇｌｏｂａｌｌｙ?ｃｏｕｐｌｅｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ?（ｂ）?Ｎｅａｒｅｓｔ?ｎｅｉｇｈｂｏｒ?ｃｏｕｐｌｅｄ?（ｃ）?Ｓｔａｒ?ｃｏｕｐｌｅｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ??ｎｅｔｗｏｒｋ??图２－２规则网络模型（；Ｖ＝２０）??Ｆｉｇ．２－２?Ｒｅｇｕｌａｒ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?（Ｎ＝２０）??（２）随机网络??随机网络和规则网络正好相反，随机网络中节点之间按照完全随机的方式进??行连接。若节点间按照某种自组织原则方式进行连接，将演化成各种不同网络。??在随机网络模型中，网络节点数固定为网络中最多有ＪＵｌ条，连线的概??２??率为Ｐ，不同ｐ值下的随机网络模型如图２－３所示。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区域攻击的城市公共交通互补网络脆弱性分析[J]. 肖明辉. 信息通信. 2018(08)
[2]南京城市轨道交通网络脆弱性分析[J]. 王萌,张建华,邹培栋,肇焘熠. 中国科技论文. 2017(19)
[3]城市群城际铁路站点空间网络研究[J]. 邓良凯,石亚灵,张弘,王亚风. 城市发展研究. 2017(08)
[4]交通运输网络复杂性及其相关问题的研究[J]. 王丽娟. 科学技术创新. 2017(21)
[5]公交—地铁复合网络构建及网络特性分析[J]. 罗艺,钱大琳. 交通运输系统工程与信息. 2015(05)
[6]基于攻击策略的城市轨道交通网络脆弱性研究[J]. 袁若岑,王丽琼,温志伟. 城市轨道交通研究. 2015(08)
[7]科学合作网络的中心性分析[J]. 朱丽波. 图书馆学研究. 2015(03)
[8]公交网络中心化及节点重要度评估研究[J]. 蒋雄,胡德欢. 市政技术. 2014(03)
[9]基于特征向量中心性的社交信息超网络中重要节点的评判[J]. 武澎,王恒山. 情报理论与实践. 2014(05)
[10]不同攻击模式下城市公交网络抗毁性分析[J]. 胡萍,范文礼. 计算机应用研究. 2014(11)
博士论文
[1]公共交通系统的脆弱性评估与控制策略研究[D]. 闫永泽.华中科技大学 2017
[2]城市轨道交通网络脆弱性分析与客流协同控制研究[D]. 叶青.西南交通大学 2016
[3]城市轨道交通系统脆弱性研究[D]. 袁朋伟.北京交通大学 2016
[4]城市地铁网络系统物理脆弱性的评价及控制研究[D]. 邓勇亮.东南大学 2016
[5]城市轨道交通线网结构特性研究[D]. 张晋.北京交通大学 2014
硕士论文
[1]城市公交复杂网络的节点重要性及稳定性研究[D]. 王东方.长安大学 2018
[2]基于多层复杂网络理论的交通网络脆弱性研究[D]. 毕京浩.济南大学 2016
[3]基于复杂网络的城市地铁网脆弱性研究[D]. 李大愚.烟台大学 2016
本文编号：2994872
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2994872.html
