交通信号配时专家辅助决策系统的设计与实现
发布时间：2021-01-24 15:21
交通拥堵给城市管理带来诸多问题,解决交通拥堵问题是城市化发展中重要的任务。城市交通自适应控制系统的应用,在一定程度上缓解了交通拥堵。然而,自适应控制系统调控交通信号方案对交通数据完整性要求较高,自身又缺乏灵活性,因此,在交通拥堵情况下无法对交通信号做出合适的调控。现阶段,交通信号的管控仍旧难以脱离人为干预,因此,提高人工信号配时的效率对于治理交通拥堵有着重要的意义。针对人工信号配时疏导交通拥堵对工作人员专业水平要求高、经验依赖性强,难以做到及时高效等问题,本文构建信号配时知识模型,开发决策支持系统,提高信号配时人员工作效率。本文主要工作如下:1.从城市拥堵的本质出发,系统地分析拥堵疏导信号配时各种决策属性,并建立信号配时辅助决策系统总体框架。2.建立信号配时知识库。首先提出了知识库分层结构模型;其次构建信号配时领域本体,详细描述了信号配时本体类目及结构,并根据知识的特点利用产生式和框架表示信号配时知识;最后设计信号配时知识的存储模型和知识库功能检查方法。3.构建信号配时知识推理机制,包括规则推理与框架知识的推理方式。重点阐述了基于Rete算法的信号配时规则推理过程、加权规则的推理过程以...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
009-2018年份全国机动车保有量数据
浙江工业大学硕士学位论文2表1-1北京市交通拥堵损失估算Table1-1.EstimationoftrafficcongestionlossinBeijing类别损失量经济损失1000亿/年污染物排放3万吨/天出现平均延误66分钟/天燃油浪费700万升/年通过加大城市基础设施建设的投入，修建道路这种传统方式缓解城市交通拥堵，无法满足机动车的爆发式增长所带来的需求，况且一味地修建道路，不能从根本上解决交通拥堵问题，还会给城市规化带来新的问题。因此，提高道路的利用率成为了解决交通拥堵问题的必然选择。智能交通系统（IntelligentTrans-portationSystem，简称ITS）的出现为解决城市交通问题提供了有效途径[3]。ITS将先进的计算机处理技术、电子传感技术、数据通信等技术集成，运用于交通运输体系，从而建立全方位、实时、高效、准确的交通管理系统[4]。经过多年的发展，ITS已经不再是单一的城市交通领域的问题，而是涉及到其他多个领域的相关理论及方法，在不断发展过程中，根据其智能程度，可划分为如图1-2所示的层次图[5]。图1-2智能交通系统层次结构图Figure1-2.Hierarchicalstructureofintelligenttransportationsystem
浙江工业大学硕士学位论文12图2-1城市交通拥堵空间分布基本形态(箭头为拥堵方向)Figure2-1.Basicformofurbantrafficcongestionspatialdistribution(arrowisthedirectionofcongestion)2.1.4城市交通拥堵的发展趋势交通拥堵的空间分布是对某一时刻拥堵形态的一种静态描述，实际上，交通拥堵的空间分布形态并不是固定的，而是一个动态过程，其变化过程与时间推移有着密切的联系[28]。因此，分析交通拥堵的发展趋势，有助于正确的信号配时决策的形成。图2-2基于事故的交通拥堵传播Figure2-2.Propagationofincident-basedtrafficcongestion如图2-2所示，以交通事故为例，若事故没有及时处理，事故地点通行能力
【参考文献】：
期刊论文
[1]降雨天气单点交叉口交通信号控制优化方法[J]. 李岩,南斯睿,马静,周文辉,陈宽民. 交通运输工程学报. 2018(05)
[2]城市道路交叉口行人过街信号控制问题分析[J]. 李克平,倪颖. 城市交通. 2018(05)
[3]中国智能交通系统迎来新的发展机遇[J]. 王笑京,程世东. 中国信息化. 2016(11)
[4]基于系统聚类的自动知识获取方法[J]. 纪雯,王建辉,顾树生,王峰,张旭隆,曹言敬. 控制工程. 2016(10)
[5]国内外领域本体构建方法的比较研究[J]. 岳丽欣,刘文云. 情报理论与实践. 2016(08)
[6]本体研究综述[J]. 王向前,张宝隆,李慧宗. 情报杂志. 2016(06)
[7]城市智能交通系统技术发展现状及趋势[J]. 刘小明,何忠贺. 自动化博览. 2015(01)
[8]不同路网形态下城市交通拥堵特性分析[J]. 刘有军,田聪. 中国公路学报. 2013(01)
[9]知识表示方法的研究与分析[J]. 朱苗苗,牛国锋. 科技视界. 2012(28)
[10]城市交通拥堵态势监控的时空分布形态识别模型[J]. 胡启洲,刘英舜,郭唐仪. 交通运输系统工程与信息. 2012(03)
博士论文
[1]基于知识的交通拥堵疏导决策方法及系统研究[D]. 谈晓洁.东南大学 2005
硕士论文
[1]广东省建设行业信息化管理系统设计研究[D]. 于宗虹.华南理工大学 2018
[2]基于本体的知识库构建方法研究与应用[D]. 李亚娟.北京工业大学 2018
[3]突发事件下城市交叉口信号配时优化研究[D]. 龙旭智.大连海事大学 2018
[4]基于路网关联度分析的城市路网划分方法研究[D]. 林晓伟.吉林大学 2017
[5]基于本体的健康饮食知识库的构建与应用[D]. 王跃.重庆大学 2017
[6]同业资金业务管理系统的设计与实现[D]. 谢欣.厦门大学 2017
[7]企业知识库关键技术的研究与应用[D]. 左玲.西南交通大学 2015
[8]基于RETE算法的大规模规则推理引擎研究与应用[D]. 顾小东.南京大学 2013
[9]规则推理在故障诊断中的应用研究[D]. 王瑞.福州大学 2013
[10]城市交通拥堵的成因分析与对策研究[D]. 林福光.电子科技大学 2011
本文编号：2997475
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
009-2018年份全国机动车保有量数据
浙江工业大学硕士学位论文2表1-1北京市交通拥堵损失估算Table1-1.EstimationoftrafficcongestionlossinBeijing类别损失量经济损失1000亿/年污染物排放3万吨/天出现平均延误66分钟/天燃油浪费700万升/年通过加大城市基础设施建设的投入，修建道路这种传统方式缓解城市交通拥堵，无法满足机动车的爆发式增长所带来的需求，况且一味地修建道路，不能从根本上解决交通拥堵问题，还会给城市规化带来新的问题。因此，提高道路的利用率成为了解决交通拥堵问题的必然选择。智能交通系统（IntelligentTrans-portationSystem，简称ITS）的出现为解决城市交通问题提供了有效途径[3]。ITS将先进的计算机处理技术、电子传感技术、数据通信等技术集成，运用于交通运输体系，从而建立全方位、实时、高效、准确的交通管理系统[4]。经过多年的发展，ITS已经不再是单一的城市交通领域的问题，而是涉及到其他多个领域的相关理论及方法，在不断发展过程中，根据其智能程度，可划分为如图1-2所示的层次图[5]。图1-2智能交通系统层次结构图Figure1-2.Hierarchicalstructureofintelligenttransportationsystem
浙江工业大学硕士学位论文12图2-1城市交通拥堵空间分布基本形态(箭头为拥堵方向)Figure2-1.Basicformofurbantrafficcongestionspatialdistribution(arrowisthedirectionofcongestion)2.1.4城市交通拥堵的发展趋势交通拥堵的空间分布是对某一时刻拥堵形态的一种静态描述，实际上，交通拥堵的空间分布形态并不是固定的，而是一个动态过程，其变化过程与时间推移有着密切的联系[28]。因此，分析交通拥堵的发展趋势，有助于正确的信号配时决策的形成。图2-2基于事故的交通拥堵传播Figure2-2.Propagationofincident-basedtrafficcongestion如图2-2所示，以交通事故为例，若事故没有及时处理，事故地点通行能力
【参考文献】：
期刊论文
[1]降雨天气单点交叉口交通信号控制优化方法[J]. 李岩,南斯睿,马静,周文辉,陈宽民. 交通运输工程学报. 2018(05)
[2]城市道路交叉口行人过街信号控制问题分析[J]. 李克平,倪颖. 城市交通. 2018(05)
[3]中国智能交通系统迎来新的发展机遇[J]. 王笑京,程世东. 中国信息化. 2016(11)
[4]基于系统聚类的自动知识获取方法[J]. 纪雯,王建辉,顾树生,王峰,张旭隆,曹言敬. 控制工程. 2016(10)
[5]国内外领域本体构建方法的比较研究[J]. 岳丽欣,刘文云. 情报理论与实践. 2016(08)
[6]本体研究综述[J]. 王向前,张宝隆,李慧宗. 情报杂志. 2016(06)
[7]城市智能交通系统技术发展现状及趋势[J]. 刘小明,何忠贺. 自动化博览. 2015(01)
[8]不同路网形态下城市交通拥堵特性分析[J]. 刘有军,田聪. 中国公路学报. 2013(01)
[9]知识表示方法的研究与分析[J]. 朱苗苗,牛国锋. 科技视界. 2012(28)
[10]城市交通拥堵态势监控的时空分布形态识别模型[J]. 胡启洲,刘英舜,郭唐仪. 交通运输系统工程与信息. 2012(03)
博士论文
[1]基于知识的交通拥堵疏导决策方法及系统研究[D]. 谈晓洁.东南大学 2005
硕士论文
[1]广东省建设行业信息化管理系统设计研究[D]. 于宗虹.华南理工大学 2018
[2]基于本体的知识库构建方法研究与应用[D]. 李亚娟.北京工业大学 2018
[3]突发事件下城市交叉口信号配时优化研究[D]. 龙旭智.大连海事大学 2018
[4]基于路网关联度分析的城市路网划分方法研究[D]. 林晓伟.吉林大学 2017
[5]基于本体的健康饮食知识库的构建与应用[D]. 王跃.重庆大学 2017
[6]同业资金业务管理系统的设计与实现[D]. 谢欣.厦门大学 2017
[7]企业知识库关键技术的研究与应用[D]. 左玲.西南交通大学 2015
[8]基于RETE算法的大规模规则推理引擎研究与应用[D]. 顾小东.南京大学 2013
[9]规则推理在故障诊断中的应用研究[D]. 王瑞.福州大学 2013
[10]城市交通拥堵的成因分析与对策研究[D]. 林福光.电子科技大学 2011
本文编号：2997475
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