面向不确定性充电需求的电动出租车充电站选址模型研究
发布时间：2021-01-26 16:43
电动出租车充电站建设是城市交通新能源行业发展的必要条件,虽然对于充电站选址问题国内外众多学者已开展了大量的研究,但仍有改进空间。为了进一步提高充电站选址的合理性,提高选址模型对于不确定性充电需求分布的适应性,降低城市充电站建设成本和用户充电成本,本文以电动出租车充电站选址为研究对象,将不确定的充电需求分布通过多情景进行研究,并将建设方和用户双方的利益相结合,有利于丰富选址模型的构建思路,为充电站布设的进一步完善提供了思路。电动出租车充电站选址要以电动出租车充电需求为导向。本文首先对充电需求的不确定性和选址影响因素进行分析,给出结合电动出租车运营及轨迹数据获得电动出租车充电历史需求的具体流程,并采用构建多情景的方式来预测未来不确定的充电需求。采用基于时空网络的构建方法,建立包含电量状态的电量状态——时空网络来描述电动出租车从产生充电需求到完成充电的全过程,并通过网络的构建,将充电站选择问题转化为多维网络中充电弧的选择问题。本文通过充电需求分布情景的构建来解决充电分布不确定的问题,将充电需求预测的过程融入决策过程中,考虑到城市充电需求分布情景复杂性,构建基于情景的两阶段电动出租车充电站选址...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
充电需求判断流程图
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-46-元，即该条件下，电动出租车充电需求可以全部被满足，即最小建站数为3个；当建设充电站数量增加，出租车充电成本降低，同时充电站建设成本升高，可以看到当充电站建设数量增加到4个及以后，电动出租车充电成本降低速度减小，考虑到充电站以需求为导向，应以用户充电成本降低为目的，但同时应考虑建站成本。因此，选择建站数为4作为本文选址的基础建站数。5.3.2高峰情景中拥堵区域范围变化本小节结合上述关于充电站建设数量对充电成本及相关总成本的分析结果，进行高峰情景中拥堵区域范围变化对选址情况影响的研究。其中高峰情景与低峰情景发生概率仍各为50%，拥堵情况下认为通过拥堵地区的电动出租车耗电量不变，只是通过拥堵区域内路段时间延长为原来的3倍。本小节将研究在原有的充电需求分布下随着拥堵范围逐渐扩大，充电站选址的变化情况。根据充电站数量选择建设结果，本节设置建站数为4。不同拥堵范围下充电站选址结果如图5-2所示。图5-2不同拥堵范围下充电站选址示意图
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-48-图5-3不同拥堵时间下充电站选址示意图5.3.4城市充电高峰及平峰情景比例变化本文5.3.2和5.3.3部分对城市高峰情景发生概率为50%的情况下，高峰情景变化对整体选址的影响进行了分析。本小节主要分析城市中不同充电情景发生概率变化对城市充电站选址的影响，即不同的高峰情景发生概率下城市充电站选址结果。由于迭代时间较长，本文选择首先以10%为概率变化的单位步长，从高峰情景发生概率为100%到高峰发生概率为0%进行选址变化的研究，具体选址结果变化情况如图5-4所示，其中将省略充电站选址未变化区间内的选址情况以方便表示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进自适应遗传算法的EV充电站动态规划[J]. 臧海祥,傅雨婷,陈铭,沈海平,缪立恒,张思德,卫志农,孙国强. 电力自动化设备. 2020(01)
[2]混合交通网络充电站选址模型[J]. 叶露,郭倩芸,倪舒晨,冯春. 交通运输工程与信息学报. 2019(04)
[3]考虑偏差路径的电动汽车充电站选址和定容[J]. 朱书研,杨斌,朱小林. 上海海事大学学报. 2019(01)
[4]基于浮动车数据的新能源汽车充电站选址布局研究——以广州中心城区为例[J]. 胡培婷,曹小曙,秦红旭,容福炬. 现代城市研究. 2018(08)
[5]电动汽车充电站多阶段选址规划[J]. 陈梦涛,张兆君,谭风雷,史贤悦,王杰,韩华春. 电力工程技术. 2017(06)
[6]电动汽车充电站分层递进式选址方法研究[J]. 任其亮,吴丽霞,靳旭刚,苏莉晓. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]考虑排队时间和里程约束的竞争充电站选址问题[J]. 邵赛,关伟,毕军. 交通运输系统工程与信息. 2016(06)
[8]基于通勤行为的电动汽车充电站选址模型[J]. 左志,王涛,潘晓锋,刘锴. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(02)
[9]考虑车流信息与配电网络容量约束的充电站规划[J]. 葛少云,冯亮,刘洪,王龙. 电网技术. 2013(03)
[10]浅析发展电动汽车产业的意义及其配套政策[J]. 吴英姿,杜成刚. 供用电. 2008(02)
博士论文
[1]电动汽车充电站选址问题研究[D]. 朱志红.北京交通大学 2018
硕士论文
[1]北京市电动汽车公共快速充电设施选址问题研究[D]. 王雯.北京交通大学 2019
[2]考虑用户选择行为的电动汽车充电站布局研究[D]. 张博.大连理工大学 2019
[3]城市电动汽车充换电设施规划的研究与应用分析[D]. 许祖勤.南昌大学 2018
[4]电动汽车充电需求分析与充电站布局优化研究[D]. 张进.长安大学 2018
[5]里程焦虑情况下的电动汽车充电站的双目标最优选址问题[D]. 米阳.上海交通大学 2018
[6]基于时空网络建模的高铁大站技术作业计划一体化编制研究[D]. 宋亚婕.北京交通大学 2017
本文编号：3001466
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
充电需求判断流程图
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-46-元，即该条件下，电动出租车充电需求可以全部被满足，即最小建站数为3个；当建设充电站数量增加，出租车充电成本降低，同时充电站建设成本升高，可以看到当充电站建设数量增加到4个及以后，电动出租车充电成本降低速度减小，考虑到充电站以需求为导向，应以用户充电成本降低为目的，但同时应考虑建站成本。因此，选择建站数为4作为本文选址的基础建站数。5.3.2高峰情景中拥堵区域范围变化本小节结合上述关于充电站建设数量对充电成本及相关总成本的分析结果，进行高峰情景中拥堵区域范围变化对选址情况影响的研究。其中高峰情景与低峰情景发生概率仍各为50%，拥堵情况下认为通过拥堵地区的电动出租车耗电量不变，只是通过拥堵区域内路段时间延长为原来的3倍。本小节将研究在原有的充电需求分布下随着拥堵范围逐渐扩大，充电站选址的变化情况。根据充电站数量选择建设结果，本节设置建站数为4。不同拥堵范围下充电站选址结果如图5-2所示。图5-2不同拥堵范围下充电站选址示意图
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-48-图5-3不同拥堵时间下充电站选址示意图5.3.4城市充电高峰及平峰情景比例变化本文5.3.2和5.3.3部分对城市高峰情景发生概率为50%的情况下，高峰情景变化对整体选址的影响进行了分析。本小节主要分析城市中不同充电情景发生概率变化对城市充电站选址的影响，即不同的高峰情景发生概率下城市充电站选址结果。由于迭代时间较长，本文选择首先以10%为概率变化的单位步长，从高峰情景发生概率为100%到高峰发生概率为0%进行选址变化的研究，具体选址结果变化情况如图5-4所示，其中将省略充电站选址未变化区间内的选址情况以方便表示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进自适应遗传算法的EV充电站动态规划[J]. 臧海祥,傅雨婷,陈铭,沈海平,缪立恒,张思德,卫志农,孙国强. 电力自动化设备. 2020(01)
[2]混合交通网络充电站选址模型[J]. 叶露,郭倩芸,倪舒晨,冯春. 交通运输工程与信息学报. 2019(04)
[3]考虑偏差路径的电动汽车充电站选址和定容[J]. 朱书研,杨斌,朱小林. 上海海事大学学报. 2019(01)
[4]基于浮动车数据的新能源汽车充电站选址布局研究——以广州中心城区为例[J]. 胡培婷,曹小曙,秦红旭,容福炬. 现代城市研究. 2018(08)
[5]电动汽车充电站多阶段选址规划[J]. 陈梦涛,张兆君,谭风雷,史贤悦,王杰,韩华春. 电力工程技术. 2017(06)
[6]电动汽车充电站分层递进式选址方法研究[J]. 任其亮,吴丽霞,靳旭刚,苏莉晓. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]考虑排队时间和里程约束的竞争充电站选址问题[J]. 邵赛,关伟,毕军. 交通运输系统工程与信息. 2016(06)
[8]基于通勤行为的电动汽车充电站选址模型[J]. 左志,王涛,潘晓锋,刘锴. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(02)
[9]考虑车流信息与配电网络容量约束的充电站规划[J]. 葛少云,冯亮,刘洪,王龙. 电网技术. 2013(03)
[10]浅析发展电动汽车产业的意义及其配套政策[J]. 吴英姿,杜成刚. 供用电. 2008(02)
博士论文
[1]电动汽车充电站选址问题研究[D]. 朱志红.北京交通大学 2018
硕士论文
[1]北京市电动汽车公共快速充电设施选址问题研究[D]. 王雯.北京交通大学 2019
[2]考虑用户选择行为的电动汽车充电站布局研究[D]. 张博.大连理工大学 2019
[3]城市电动汽车充换电设施规划的研究与应用分析[D]. 许祖勤.南昌大学 2018
[4]电动汽车充电需求分析与充电站布局优化研究[D]. 张进.长安大学 2018
[5]里程焦虑情况下的电动汽车充电站的双目标最优选址问题[D]. 米阳.上海交通大学 2018
[6]基于时空网络建模的高铁大站技术作业计划一体化编制研究[D]. 宋亚婕.北京交通大学 2017
本文编号：3001466
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