平面移动式立体车库三阶段车位分配策略优化研究
发布时间：2021-01-26 19:34
社会经济带动汽车行业的急速发展,社会生活中私家车拥有量逐年增加,与此相对应的是停车基础设施建设速度滞后的问题,因此必须重视停车难问题,并积极探索解决停车问题的有效方法和路径。解决停车难问题的有效途径包括增建地下停车场、利用可利用空间满足停车要求等,这个过程中立体车库发挥了重要作用。通过分析国内外学者对自动化立体车库以及仓库的研究,本文以平面移动式立体车库作为研究对象,依据排队论对平面移动式立体车库I/O数量进行设置的前提下,结合其控制以及服务特点,设计平面移动式立体车库三阶段车位分配策略,分别为:（1）第一阶段采用灰色神经网络组合模型预测车辆库内停留时间;（2）第二阶段在车辆库内停留时间预测基础上采用多色集合理论实现库内车位分区;（3）第三阶段采用果蝇算法在库内车位分区基础上进行车位优化分配。仿真结果证明,本文设计的三阶段车位分配策略有效降低了顾客的排队等待队长、等待时间、设备能耗以及车辆服务时间,提高了平面移动式立体车库的服务水平,改善了顾客对自动化立体车库服务的满意度。主要研究过程包括以下几方面:（1）简述了自动化立体车库的类型,采用平均等待时间、平均等待队长、设备平均能耗、平均服...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
I/O口数为1时立体车库仿真模型截图
为立体车库评价指标，采用 Display 模块显示 I/O 的利用率具体数值。Output Switch 来管理 I/O 口的个数，通过设置 Output Switch 模块，可以增加立体车库 I/O 口的数量，车辆到达时选择 I/O 口空闲的车厅进行接受服务,I/O 数为 1 时基于 MATLAB/SimEvents平面移动式立体车库仿真模型如图 2.9 所示，I/O 口数为 2 时基于 MATLAB/SimEvents平面移动式立体车库仿真模型如图 2.10 所示，同理 I/O 口数大于 2 时立体车库仿真模型可依次建立。图 2.9 I/O 口数为 1 时立体车库仿真模型截图
- 31 -图 3.4 顾客类图的代码实现截图客实体对象，产生顾客排队序列。以 200 个实体顾客为例，将 400 个存车任务以先到先服务、出车优先为原则进行排队码实现如图 3.5 所示。序图 3.2、活动图 3.3，将 400 个存取车任务进行存车或取车图 3.6 所示。可以看到：整个存取车过程包括多个条件判断正在接受服务，若有，该车辆进入排队等待状态或离开该车统判断车辆尺寸是否符合车库要求以及是否存在合适车位停
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分组简化粒子群算法的盲源分离[J]. 季策,单长芳,沙毅,周荣坤. 东北大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]一种动态邻域的多目标粒子群优化算法[J]. 张文兴,汪军,刘文婧,王建国. 机械设计与制造. 2018(06)
[3]基于灰色理论-BP神经网络方法的土壤水分特征曲线预测模型[J]. 李彬楠,樊贵盛. 干旱区资源与环境. 2018(07)
[4]改进型果蝇算法优化的灰色神经网络变形预测[J]. 杨帆,王小兵,邵阳. 测绘科学. 2018(02)
[5]基于PLC的垂直循环型立体车库的控制系统设计[J]. 丁彩红,何龙. 自动化与仪表. 2018(01)
[6]基于群密度的改进果蝇优化算法及在异常检测中的应用[J]. 王友卫,朱建明,凤丽洲. 工程科学与技术. 2017(05)
[7]并列选择单亲遗传算法在自动化立体仓库货位优化中的应用[J]. 李珍萍,于洋涛. 数学的实践与认识. 2016(20)
[8]基于面向对象技术的自动化立体仓库图形监控系统设计[J]. 雷斌,蒋兆远,马殷元. 测控技术. 2016(07)
[9]国内外立体车库现状及发展综述[J]. 温沁月,鲁力群. 物流工程与管理. 2016(07)
[10]基于萤火虫算法的自动化仓储货位优化分配研究[J]. 朱靖,章瑶易,贺青. 电测与仪表. 2016(13)
硕士论文
[1]自动化立体车库调度优化研究[D]. 折贝.陕西科技大学 2017
[2]巷道堆垛式立体车库研究[D]. 王冲.长安大学 2015
[3]基于灰色理论和神经网络的弯曲回弹预测研究[D]. 王智.西南交通大学 2013
[4]灰色神经网络预测模型的优化研究[D]. 李小燕.武汉理工大学 2009
本文编号：3001697
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
I/O口数为1时立体车库仿真模型截图
为立体车库评价指标，采用 Display 模块显示 I/O 的利用率具体数值。Output Switch 来管理 I/O 口的个数，通过设置 Output Switch 模块，可以增加立体车库 I/O 口的数量，车辆到达时选择 I/O 口空闲的车厅进行接受服务,I/O 数为 1 时基于 MATLAB/SimEvents平面移动式立体车库仿真模型如图 2.9 所示，I/O 口数为 2 时基于 MATLAB/SimEvents平面移动式立体车库仿真模型如图 2.10 所示，同理 I/O 口数大于 2 时立体车库仿真模型可依次建立。图 2.9 I/O 口数为 1 时立体车库仿真模型截图
- 31 -图 3.4 顾客类图的代码实现截图客实体对象，产生顾客排队序列。以 200 个实体顾客为例，将 400 个存车任务以先到先服务、出车优先为原则进行排队码实现如图 3.5 所示。序图 3.2、活动图 3.3，将 400 个存取车任务进行存车或取车图 3.6 所示。可以看到：整个存取车过程包括多个条件判断正在接受服务，若有，该车辆进入排队等待状态或离开该车统判断车辆尺寸是否符合车库要求以及是否存在合适车位停
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分组简化粒子群算法的盲源分离[J]. 季策,单长芳,沙毅,周荣坤. 东北大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]一种动态邻域的多目标粒子群优化算法[J]. 张文兴,汪军,刘文婧,王建国. 机械设计与制造. 2018(06)
[3]基于灰色理论-BP神经网络方法的土壤水分特征曲线预测模型[J]. 李彬楠,樊贵盛. 干旱区资源与环境. 2018(07)
[4]改进型果蝇算法优化的灰色神经网络变形预测[J]. 杨帆,王小兵,邵阳. 测绘科学. 2018(02)
[5]基于PLC的垂直循环型立体车库的控制系统设计[J]. 丁彩红,何龙. 自动化与仪表. 2018(01)
[6]基于群密度的改进果蝇优化算法及在异常检测中的应用[J]. 王友卫,朱建明,凤丽洲. 工程科学与技术. 2017(05)
[7]并列选择单亲遗传算法在自动化立体仓库货位优化中的应用[J]. 李珍萍,于洋涛. 数学的实践与认识. 2016(20)
[8]基于面向对象技术的自动化立体仓库图形监控系统设计[J]. 雷斌,蒋兆远,马殷元. 测控技术. 2016(07)
[9]国内外立体车库现状及发展综述[J]. 温沁月,鲁力群. 物流工程与管理. 2016(07)
[10]基于萤火虫算法的自动化仓储货位优化分配研究[J]. 朱靖,章瑶易,贺青. 电测与仪表. 2016(13)
硕士论文
[1]自动化立体车库调度优化研究[D]. 折贝.陕西科技大学 2017
[2]巷道堆垛式立体车库研究[D]. 王冲.长安大学 2015
[3]基于灰色理论和神经网络的弯曲回弹预测研究[D]. 王智.西南交通大学 2013
[4]灰色神经网络预测模型的优化研究[D]. 李小燕.武汉理工大学 2009
本文编号：3001697
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