驾驶员路径选择行为的演化博弈研究
发布时间：2021-02-05 20:06
随着城市经济水平的提高,道路拥堵、交通事故等交通问题频繁发生。在城市交通系统中,由于路网的宏观特性和道路信息的复杂性,驾驶员无法全面接收实时的、动态的路况信息。因此,在交通管理部门提供诱导信息的条件下,必然会导致驾驶员与交通管理者形成博弈,同时,在不同群体驾驶员之间也会发生博弈冲突。为了维持良好的交通秩序,并尽可能在一定程度上减缓城市道路的交通压力,本文运用演化博弈模型对驾驶员的路径选择行为进行了深入研究,研究内容主要包括以下几个方面:（1）基于交通诱导信息和驾驶员选择路径方式的不同心理,分别建立了交通管理者与驾驶员之间的演化博弈模型、不同驾驶员群体之间路径选择行为的演化博弈模型。（2）在两个演化博弈模型的基础上,根据博弈的思想,得出了驾驶员与交通管理者之间博弈的收益矩阵以及不同群体驾驶员之间博弈的收益矩阵,并对两个演化博弈模型分别求解复制动态方程,从而得到各自的复制动态系统。在系统演化稳定状态的分析中,应用控制系统理论中的李雅普诺夫第一法,并结合雅克比矩阵的运算以及行列式的性质,对稳定性条件成立区间内的每个参数合理赋值,分析产生最终的演化稳态。从传统的复制动态方程出发,考虑了经验学习...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状和存在的主要问题
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 存在的主要问题
1.3 论文的主要研究内容及结构安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 结构安排
1.4 本章小结
2 相关理论
2.1 博弈论
2.1.1 博弈论的基本要素
2.1.2 博弈论的分类
2.1.3 有限理性和演化博弈
2.1.4 复制动态和纳什均衡
2.2 控制系统稳定性理论
2.3 本章小结
3 交通管理者与驾驶员之间的演化博弈
3.1 构建演化博弈模型
3.2 模型分析
3.2.1 收益分析
3.2.2 复制动态方程的计算
3.2.3 演化稳定状态分析
3.2.4 数值模拟和分析
3.3 本章小结
4 驾驶员路经选择行为的演化博弈
4.1 构建演化博弈模型
4.2 模型分析
4.2.1 收益分析
4.2.2 复制动态方程的计算
4.2.3 演化稳定状态分析
4.2.4 数值模拟和分析
4.3 改进的复制动态
4.3.1 扩展的复制动态方程
4.3.2 稳定状态的演变趋势
4.3.3 数值模拟和分析
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 今后研究工作的展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进复制动态演化博弈模型的最优防御策略选取[J]. 黄健明,张恒巍. 通信学报. 2018(01)
[2]基于不同偏好的出行者路径选择行为研究[J]. 刘新民,鲁晓燕,孙秋霞. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2017(10)
[3]基于演化博弈的区域突发事件组织合作治理策略分析[J]. 徐松鹤,韩传峰,邵志国. 中国管理科学. 2017(08)
[4]基于演化博弈的海上丝绸之路合作稳定性分析[J]. 郑军,张永庆,黄霞. 运筹与管理. 2017(04)
[5]有限理性条件下演化博弈行为分析[J]. 路璐,冯素芬. 数学的实践与认识. 2017(01)
[6]车辆路径选择对交通流分布的影响[J]. 彭勇,李邦兰,周代平. 公路交通科技. 2016(08)
[7]城市道路拥挤收费下路径选择的演化博弈分析[J]. 肖浩汉,蒋惠园,刘义,靳海宁. 武汉理工大学学报. 2015(09)
[8]改进的复制动态方程及其稳定性分析[J]. 吴克晴,冯兴来. 纯粹数学与应用数学. 2015(03)
[9]基于GPS数据的出租车路径选择行为研究[J]. 杨扬,姚恩建,潘龙,赵楠. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[10]信息诱导条件下出行路径选择行为的演化博弈分析[J]. 巩亚文. 公路. 2015(01)
博士论文
[1]基于前景理论的动态路径选择行为研究[D]. 张波.上海交通大学 2012
[2]诱导条件下的路径选择行为及协调方法研究[D]. 刘建美.天津大学 2010
[3]基于信息的驾驶员路径选择行为及动态诱导模型研究[D]. 周元峰.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于演化博弈模型的网络防御决策方法研究[D]. 黄健明.战略支援部队信息工程大学 2018
[2]有限理性下公共交通出行方式选择行为及演化研究[D]. 王桂鹏.兰州交通大学 2018
[3]汽车共享出行模式选择的演化博弈研究[D]. 刘珺.南京大学 2017
[4]驾驶员车辆路径选择研究[D]. 李邦兰.重庆交通大学 2017
[5]出行者路径选择行为研究[D]. 孙军霞.兰州交通大学 2017
[6]交通信息对出行者路径选择行为影响的实验研究[D]. 潘振渊.南京大学 2016
[7]诱导信息条件下驾驶员路径选择对交通流分布的影响研究[D]. 史国强.重庆交通大学 2016
[8]基于管理者-出行者博弈的交通诱导策略研究[D]. 王中奇.北京交通大学 2016
[9]城市交通控制与交通诱导协同研究[D]. 刘权富.重庆交通大学 2014
[10]随机演化博弈动力学及其应用研究[D]. 李世婧.华北电力大学 2014
本文编号：3019502
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状和存在的主要问题
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 存在的主要问题
1.3 论文的主要研究内容及结构安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 结构安排
1.4 本章小结
2 相关理论
2.1 博弈论
2.1.1 博弈论的基本要素
2.1.2 博弈论的分类
2.1.3 有限理性和演化博弈
2.1.4 复制动态和纳什均衡
2.2 控制系统稳定性理论
2.3 本章小结
3 交通管理者与驾驶员之间的演化博弈
3.1 构建演化博弈模型
3.2 模型分析
3.2.1 收益分析
3.2.2 复制动态方程的计算
3.2.3 演化稳定状态分析
3.2.4 数值模拟和分析
3.3 本章小结
4 驾驶员路经选择行为的演化博弈
4.1 构建演化博弈模型
4.2 模型分析
4.2.1 收益分析
4.2.2 复制动态方程的计算
4.2.3 演化稳定状态分析
4.2.4 数值模拟和分析
4.3 改进的复制动态
4.3.1 扩展的复制动态方程
4.3.2 稳定状态的演变趋势
4.3.3 数值模拟和分析
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 今后研究工作的展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进复制动态演化博弈模型的最优防御策略选取[J]. 黄健明,张恒巍. 通信学报. 2018(01)
[2]基于不同偏好的出行者路径选择行为研究[J]. 刘新民,鲁晓燕,孙秋霞. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2017(10)
[3]基于演化博弈的区域突发事件组织合作治理策略分析[J]. 徐松鹤,韩传峰,邵志国. 中国管理科学. 2017(08)
[4]基于演化博弈的海上丝绸之路合作稳定性分析[J]. 郑军,张永庆,黄霞. 运筹与管理. 2017(04)
[5]有限理性条件下演化博弈行为分析[J]. 路璐,冯素芬. 数学的实践与认识. 2017(01)
[6]车辆路径选择对交通流分布的影响[J]. 彭勇,李邦兰,周代平. 公路交通科技. 2016(08)
[7]城市道路拥挤收费下路径选择的演化博弈分析[J]. 肖浩汉,蒋惠园,刘义,靳海宁. 武汉理工大学学报. 2015(09)
[8]改进的复制动态方程及其稳定性分析[J]. 吴克晴,冯兴来. 纯粹数学与应用数学. 2015(03)
[9]基于GPS数据的出租车路径选择行为研究[J]. 杨扬,姚恩建,潘龙,赵楠. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[10]信息诱导条件下出行路径选择行为的演化博弈分析[J]. 巩亚文. 公路. 2015(01)
博士论文
[1]基于前景理论的动态路径选择行为研究[D]. 张波.上海交通大学 2012
[2]诱导条件下的路径选择行为及协调方法研究[D]. 刘建美.天津大学 2010
[3]基于信息的驾驶员路径选择行为及动态诱导模型研究[D]. 周元峰.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于演化博弈模型的网络防御决策方法研究[D]. 黄健明.战略支援部队信息工程大学 2018
[2]有限理性下公共交通出行方式选择行为及演化研究[D]. 王桂鹏.兰州交通大学 2018
[3]汽车共享出行模式选择的演化博弈研究[D]. 刘珺.南京大学 2017
[4]驾驶员车辆路径选择研究[D]. 李邦兰.重庆交通大学 2017
[5]出行者路径选择行为研究[D]. 孙军霞.兰州交通大学 2017
[6]交通信息对出行者路径选择行为影响的实验研究[D]. 潘振渊.南京大学 2016
[7]诱导信息条件下驾驶员路径选择对交通流分布的影响研究[D]. 史国强.重庆交通大学 2016
[8]基于管理者-出行者博弈的交通诱导策略研究[D]. 王中奇.北京交通大学 2016
[9]城市交通控制与交通诱导协同研究[D]. 刘权富.重庆交通大学 2014
[10]随机演化博弈动力学及其应用研究[D]. 李世婧.华北电力大学 2014
本文编号：3019502
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3019502.html
