可变线路公交设置条件及车辆调度模型研究

发布时间：2021-02-07 06:12

　　我国的交通问题日益突出,特别是交通拥堵、安全以及污染等问题日益严重,大力发展公共交通是解决城市交通问题的重要手段。然而现有公交系统因为其自身灵活性较低,无法满足乘客需求,在与私人交通的竞争中愈来愈乏力。由于城市蔓延现象发展的郊区或城市夜间等时段出行的乘客具有出行密度相对较低且出行集中度较为分散等特征,公交企业若进行公交线路布局,企业运营成本大幅度上升,整体效益下降;这些区域不布设公交线路,城市居民为了满足个人出行需求,一定程度上将会增加私人交通的使用,与我国提出的大力发展公共交通的策略相悖,因此需要提出一种新的公交模式来满足乘客出行的精细化要求。本文以可变线路公交为研究对象,重点分析了其相关调度模型与参数设置。首先,阐述了现有公交系统的概念、分类及适用条件,引出了可变线路公交的相关运营特性;其次,讨论了可变线路公交系统布局条件及相关参数设置,以公交服务质量模型描述了两种公交模式的转换条件;然后,对可变线路公交系统的目标函数及约束条件进行了分析,引入粒子群优化算法,以乘客出行成本和企业运营成本之和最优为目标,提出了一种两阶段调度模型,该模型既能解决静态出行需求,又能考虑动态出行需求;最后... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状及总结
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究现状总结
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
    1.5 本章小结
第二章 可变线路公交系统基础理论
    2.1 公交系统分类
        2.1.1 常规公交系统分类
        2.1.2 弹性式公交系统分类
    2.2 可变线路公交服务特性
        2.2.1 运行主要影响因素
        2.2.2 运行条件假设
    2.3 可变线路公交相关原理、规则及运营组织
        2.3.1 运行原理
        2.3.2 运行规则
        2.3.3 运营组织
    2.4 本章小结
第三章 可变线路公交条件设置
    3.1 固定站点与临时站点位置布局选择
    3.2 可变线路公交服务宽度分析
        3.2.1 服务区域宽度构建步骤
        3.2.2 服务区域宽度设计
        3.2.3 服务基准路线长度设计
    3.3 可变线路公交系统松弛时间分析
        3.3.1 松弛时间总量
        3.3.2 车辆运行周期
    3.4 可变线路公交系统发车间隔分析
        3.4.1 发车间隔设置分析
        3.4.2 发车间隔模型
    3.5 可变线路公交密度分析
        3.5.1 公交服务质量模型
        3.5.2 固定线路公交时间参数分析
        3.5.3 可变线路公交时间参数分析
    3.6 本章小结
第四章 可变线路公交调度模型
    4.1 可变线路公交目标函数与约束条件
        4.1.1 目标函数分析
        4.1.2 约束条件分析
    4.2 可变线路公交两阶段调度模型建立
        4.2.1 粒子群优化算法概述
        4.2.2 第一阶段调度模型
        4.2.3 第二阶段调度模型
    4.3 本章小结
第五章 可变线路公交案例分析
    5.1 现状运营数据
    5.2 可变线路公交设置模拟
        5.2.1 站点布局
        5.2.2 运行周期和松弛时间
        5.2.3 发车间隔
        5.2.4 服务区域宽度
        5.2.5 需求密度
    5.3 可变线路公交效果分析
    5.4 本章小结
结论与展望
    研究总结
    展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]粒子群算法自寻优模糊PID控制器设计[J]. 杨洋,张秋菊.  机械制造与自动化. 2018(03)
[2]上海2035年公共交通分担率研究[J]. 张天然,王波.  交通与港航. 2018(02)
[3]基于遗传算法的定制公交路线多目标优化[J]. 陶浪,马昌喜,朱昌锋,王庆荣.  兰州交通大学学报. 2018(02)
[4]混合车型需求响应公交服务定制问题研究[J]. 郑汉,张星臣,王志美.  交通运输系统工程与信息. 2018(02)
[5]互联网定制公交的网络调度模型及其求解算法[J]. 雷永巍,林培群,姚凯斌.  交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[6]历史街区行人交通特性研究[J]. 王秋平,张译,孙皓.  公路工程. 2016(06)
[7]大城市公交分担率测算模型构建与实证研究[J]. 温旭丽,张振宇,杨涛.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2016(04)
[8]基于粒子群和细菌觅食优化算法的直流电动机控制系统的PID参数寻优[J]. 杨洋,王秀芹.  燕山大学学报. 2016(03)
[9]公交出行分担率指标探讨[J]. 凌小静,杨涛,施泉.  城市交通. 2014(05)
[10]需求响应式公交系统路径优化算法[J]. 王力生,帅斌.  西华大学学报(自然科学版). 2014(01)

硕士论文
[1]可变线路公交服务区域设计研究[D]. 李蒸.东南大学 2017
[2]基于需求响应的实时定制公交系统研究[D]. 郭晓俊.北京交通大学 2016
[3]定制公交行车站点规划与时刻表编制研究[D]. 王姣.北京交通大学 2016
[4]人员稀疏地区小型公交搭乘系统研究[D]. 康厚萍.南京信息工程大学 2013
[5]多车辆机动式辅助客运系统配置仿真研究[D]. 刘慧君.西南交通大学 2012
[6]响应需求的园区巴士实时调度模型研究[D]. 吴丽荣.大连理工大学 2011
[7]基于可靠性的公交时刻表优化设计研究[D]. 刘环宇.北京交通大学 2010
[8]多车辆机动式辅助客运系统调度问题的研究[D]. 云亮.西南交通大学 2010
[9]基于时间价值调查的公交定价研究[D]. 杨杰娇.华中科技大学 2009



本文编号：3021793