电动汽车充放储一体站规划的研究

发布时间：2021-02-15 12:52

　　充放储一体站（一体站）是集充电系统、换电系统和梯级储能系统于一体的电动汽车（EV）集中型综合供储能电站。充电系统向电动乘用车提供充电服务,换电系统向电动公交车提供换电服务,梯级储能系统起EV负荷调节和紧急支撑作用。一体站具备集约性、谷充峰放、站内能量互补平抑电动汽车负荷波动、废旧电池梯级利用、电压动态调整、紧急保电等优势,具有较高的土地和设备利用率,可提高电网安全、可靠、稳定、经济和环保性,降低EV用电成本,能进一步提升EV入网规模。不同地点设置不同规模的一体站对电网和EV用户影响较大,对其合理的选址定容规划具有较为重要的研究意义。对于计及一体站的主动配电网故障恢复的研究是提高电网自愈能力的关键。本文主要完成工作如下:基于EV时空特性建立EV时空负荷预测模型,准确描述规划区EV负荷数量和空间分布的变化过程,并进行多场景预测和缩减。提高了EV负荷分析预测精度,为一体站选址定容提供负荷基础,提高了规划准确性。以EV时空负荷预测结果作为规划的基础,建立充放储一体站选址定容双层规划模型,上层规划计及电网投资和运行的经济性,对一体站进行优化选址;下层规划以EV实际行驶路径最短为目标进行一体站服务... 

【文章来源】：上海电力大学上海市

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题的背景和研究意义
    1.2 电动汽车充放储一体站的相关研究现状
        1.2.1 电动汽车负荷预测的研究现状
        1.2.2 充、换电设施规划的研究现状
        1.2.3 充放储一体站的研究现状
    1.3 充放储一体站研究存在的问题
        1.3.1 充放储一体站选址定容规划研究存在的问题
        1.3.2 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复研究存在的问题
    1.4 本文主要工作和创新点
第二章 电动汽车时空负荷预测
    2.1 电动汽车时空负荷模型
        2.1.1 私家电动汽车时空负荷模型
        2.1.2 电动出租车和电动公交车时空负荷模型
    2.2 电动汽车时空负荷多场景预测和场景削减
        2.2.1 电动汽车负荷多场景预测
        2.2.2 电动汽车负荷多场景缩减
    2.3 算例
        2.3.1 参数设置
        2.3.2 算例分析
    2.4 本章小结
第三章 充放储一体站选址定容双层规划
    3.1 充、换电设施服务范围划分方法
    3.2 充放储一体站选址定容规划建模预处理
        3.2.1 决策变量分类
        3.2.2 电动汽车时空负荷信息分类处理利用
    3.3 充放储一体站结构
    3.4 充放储一体站选址定容上层规划模型
        3.4.1 目标函数
        3.4.2 约束条件
    3.5 充放储一体站选址定容下层规划模型
    3.6 充放储一体站选址定容双层规划模型求解方法
        3.6.1 粒子群算法
        3.6.2 迪克斯特拉算法
        3.6.3 结合粒子群算法和迪克斯特拉算法的组合算法
    3.7 算例
        3.7.1 参数设置
        3.7.2 算例分析
    3.8 本章小结
第四章 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复
    4.1 分布式电源出力和充放储一体站电动汽车负荷预测模型
        4.1.1 分布式电源出力预测模型
        4.1.2 充放储一体站电动汽车负荷预测模型
    4.2 充放储一体站负荷紧急支撑模型
        4.2.1 充放储一体站负荷紧急支撑策略
        4.2.2 充放储一体站负荷紧急支撑模型
    4.3 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复方法
        4.3.1 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复策略
        4.3.2 充放储一体站和分布式电源孤岛划分策略
    4.4 故障恢复模型求解算法
        4.4.1 帝国竞争算法
        4.4.2 混沌模拟退火帝国竞争算法
    4.5 算例
        4.5.1 参数设置
        4.5.2 算例分析
    4.6 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑电动汽车配置的主动配电网鲁棒孤岛恢复[J]. 陈玮,周贤正,李晏君,郭创新.  中国电机工程学报. 2018(S1)
[2]考虑电网运行状态的电动汽车充放储一体化充换电站充放电控制策略[J]. 楚皓翔,解大.  电力自动化设备. 2018(04)
[3]基于优化调度的用户侧电池储能配置及控制方法[J]. 林俊豪,古雄文,马丽.  储能科学与技术. 2018(01)
[4]含柔性软开关的有源配电网故障恢复策略[J]. 娄铖伟,张筱慧,丛鹏伟,张博,唐巍,张璐.  电力系统自动化. 2018(01)
[5]基于投资收益与用户效用耦合决策的电动汽车充电站优化配置[J]. 谭洋洋,杨洪耕,徐方维,余雪莹,张曦,胥威汀.  中国电机工程学报. 2017(20)
[6]电动汽车充电需求时空分布动态演化模型[J]. 苏舒,林湘宁,张宏志,赵航,李浩,李正天.  中国电机工程学报. 2017(16)
[7]含充放储一体化电站的电网供电能力评估[J]. 吴万禄,周江昕,余浩斌,国宗.  电网技术. 2018(04)
[8]复杂有源配电网供电路径快速优化[J]. 迟吉运,韦钢,李功新,李沁愉,张嘉堃.  电工技术学报. 2017(13)
[9]基于Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法的综合能源系统多目标协同优化运行[J]. 曾鸣,韩旭,李源非,刘金洁,彭丽霖.  电力自动化设备. 2017(06)
[10]“车–路–网”模式下电动汽车充电负荷时空预测及其对配电网潮流的影响[J]. 邵尹池,穆云飞,余晓丹,董晓红,贾宏杰,吴建中,曾沅.  中国电机工程学报. 2017(18)



本文编号：3034883