基于图像分析的路面裂缝病害识别研究

发布时间：2021-03-08 20:24

　　随着我国高等级公路建设的快速发展,公路的检测和维护工作在国家经济建设以及民生建设中的作用受到越来越多的重视。目前,依靠人工进行的路面病害检测,已经无法满足公路养护需求。本文针对路面破损检测系统中路面裂缝病害这一子系统进行系统研究,并对算法中存在的热点、难点进行了重点研究,本文主要做了以下几点工作:（1）对几种路面裂缝病害图像预处理方法进行简要的介绍。然后,通过直方图均衡化,灰度非线性变换及灰度统计归一化方法对路面裂缝图像进行灰度光照补偿,经过对比后采用对数变换和灰度统一归一化复合灰度法对图像处理效果明显,利用自适应拉伸增强的方法对路面裂缝图像进行增强处理,在对路面裂缝图像进行二值化处理中,并在这里提出了一种最大类内方差Otsu二值化算法增强了裂缝部分细节信息。（2）提出了基于循环频谱的路面裂缝的特征提取方法,该方法在信号频率上利用频谱相关函数提取二阶特征计算频谱相关函数,首先从每个图像像素中逐行和逐列获得两个一维信号,在通过累积的傅里叶变换来计算每个信号的频谱相关函数,然后计算不同区域的光谱相关函数的能量和标准差,最后根据实验对比来证明其是有效的。（3）介绍了反向传输神经网络和多层感知... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

全国高速网据交通运输部公开数据显示，到2017年末，中国境内已建成公路的总里程为477.35万公里，其中高速公路里程占比2.86%，国道与省道高等级公路里程占比14.40%，县道

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图 1.3 美国三维路面采集车 图 1.4 Georglan Institutc of Technology 信息采集车.2.2 国内研究状况在路面检测工作中，重要的部分是路面病害检测，是维修和养护路面破损状况的重

【参考文献】：
期刊论文
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[4]仿生物型人工神经网络的探索与实现[J]. 王玉哲,许志恒,何虎.  计算机工程与设计. 2018(04)
[5]基于FPGA的直方图均衡化实现[J]. 李成诚,乔东海.  电子世界. 2018(07)
[6]基于双树复小波的直方图路面裂缝检测算法[J]. 李鹏,赵芬芬,杜敏.  安徽大学学报(自然科学版). 2018(01)
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博士论文
[1]基于数字图像处理的沥青路面裂缝识别技术研究[D]. 孙波成.西南交通大学 2015
[2]基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究[D]. 徐志刚.长安大学 2012

硕士论文
[1]基于图像处理的混凝土预制构件裂缝检测系统研究[D]. 刘鹏.西安建筑科技大学 2017
[2]基于计算机视觉的路面破损检测与识别的研究[D]. 赵芬芬.南京信息工程大学 2017
[3]基于图像处理的路面裂缝检测系统设计与研究[D]. 周林.太原理工大学 2013
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本文编号：3071621