最大化网络可靠度导向的公路修复方案优化
发布时间:2021-03-12 22:57
近年来,我国高速公路的建设处于快速发展时期,1988年,我国第一条高速公路,沪嘉高速建成通车,发展30多年以来,我国高速公路建成通车的总里程数突破了 13万公里,跃居为世界第一。庞大的高速公路运营里程给其运营管理带来了严重的挑战,公路管理者需要每年拿出高额的修复费用来维持交通网络的正常运行,传统的修复方案选择方法,没有考虑交通网络的整体性能,忽视了对路段通行能力的提升,显然并不能使得有限的修复资金发挥最大的效益。针对上述问题,本文提出了一种以网络可靠度为评价指标的公路修复方案选择方法。从公路管理者的角度出发,首先对国内外相关文献进行梳理,提出了以往关于公路网络修复方案研究问题的不足,明确了本文的研究问题和解决方法;其次分析了考虑交通网络性能情况下的修复方案决策影响因素和决策优化目标;然后分析了公路修复方案对网络性能的影响机理,详细剖析了路段路龄对路段通行能力和修复费用的影响,定义了本文的网络性能指标,考虑交通网络在意外状况下的维持其服务水平的能力,采用了网络可靠度来评价交通网络的网络性能,同时考虑用户的出行行为选择,利用双层规划模型得出最优的修复方案。最后给出计算结果,并对相关模型参数...
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图5.?4方案一.下M值频次分布图
图5.6不同交通需求下的网络可靠度??Fig.5.6?Network?reliability?under?different?traffic?demands??
图5.?8大连市高速公路网络图??Fig.5.8?Dalian?city?highway?network?map??
【参考文献】:
期刊论文
[1]不确定与损毁情景下可靠性设施选址鲁棒优化模型与算法研究[J]. 于冬梅,高雷阜,赵世杰. 系统工程理论与实践. 2019(02)
[2]高速公路信息化30年回顾与发展展望[J]. 彭刚,张海亮,宋赤阳. 中国交通信息化. 2019(02)
[3]用户均衡模型(UE)与随机用户均衡模型(SUE)在交通流分配阶段的适用性分析[J]. 王晓璠. 科技与创新. 2019(03)
[4]高速公路养护成本问题分析及对策[J]. 郄艳香. 山西建筑. 2018(35)
[5]县乡道路网养护修复资金分配的优化分析[J]. 苏卫国,郭博,庄旭青. 筑路机械与施工机械化. 2018(09)
[6]京港澳高速公路刘江黄河特大桥火灾后修复技术[J]. 刘琛,陈代海. 施工技术. 2018(16)
[7]基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题[J]. 张子成,韩伟,毛波. 电子学报. 2018(08)
[8]高速公路路基沉陷修复中静压灌浆技术的应用[J]. 王志超. 华东公路. 2018(01)
[9]城市道路修复水泥混凝土路面的施工技术[J]. 贾爱丽. 山西建筑. 2018(05)
[10]辽宁省近年高速公路造价状况分析[J]. 张波. 北方交通. 2017(05)
博士论文
[1]基于可靠性的城市交通网络分析[D]. 况爱武.长沙理工大学 2012
硕士论文
[1]基于鲁棒性的道路交通网络设计问题研究[D]. 张秋香.西南交通大学 2018
[2]考虑行程时间可靠性的机场巴士网络优化[D]. 王一添.大连海事大学 2018
[3]基于蚁群算法的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化[D]. 王梦楠.大连海事大学 2018
[4]基于路网连通可靠性的小区开放方案优化研究[D]. 齐涛.哈尔滨工业大学 2017
[5]基于改进粒子群算法求解双层规划模型的研究[D]. 张雁茹.广西大学 2016
[6]基于产业转移效应的内陆铁路集装箱场站多期选址优化[D]. 宋姗.大连海事大学 2017
[7]基于遗传算法的城市区域交通信号优化控制[D]. 赵宇航.大连交通大学 2016
[8]基于优化的BP神经网络的短时交通流预测算法研究[D]. 季雪美.青岛大学 2016
[9]群岛型组团城市的交通网络分期决策优化研究[D]. 余坤.大连海事大学 2013
[10]基于道路服务水平的交通网络设计问题研究[D]. 王皎.哈尔滨工业大学 2012
本文编号:3079132
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图5.?4方案一.下M值频次分布图
图5.6不同交通需求下的网络可靠度??Fig.5.6?Network?reliability?under?different?traffic?demands??
图5.?8大连市高速公路网络图??Fig.5.8?Dalian?city?highway?network?map??
【参考文献】:
期刊论文
[1]不确定与损毁情景下可靠性设施选址鲁棒优化模型与算法研究[J]. 于冬梅,高雷阜,赵世杰. 系统工程理论与实践. 2019(02)
[2]高速公路信息化30年回顾与发展展望[J]. 彭刚,张海亮,宋赤阳. 中国交通信息化. 2019(02)
[3]用户均衡模型(UE)与随机用户均衡模型(SUE)在交通流分配阶段的适用性分析[J]. 王晓璠. 科技与创新. 2019(03)
[4]高速公路养护成本问题分析及对策[J]. 郄艳香. 山西建筑. 2018(35)
[5]县乡道路网养护修复资金分配的优化分析[J]. 苏卫国,郭博,庄旭青. 筑路机械与施工机械化. 2018(09)
[6]京港澳高速公路刘江黄河特大桥火灾后修复技术[J]. 刘琛,陈代海. 施工技术. 2018(16)
[7]基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题[J]. 张子成,韩伟,毛波. 电子学报. 2018(08)
[8]高速公路路基沉陷修复中静压灌浆技术的应用[J]. 王志超. 华东公路. 2018(01)
[9]城市道路修复水泥混凝土路面的施工技术[J]. 贾爱丽. 山西建筑. 2018(05)
[10]辽宁省近年高速公路造价状况分析[J]. 张波. 北方交通. 2017(05)
博士论文
[1]基于可靠性的城市交通网络分析[D]. 况爱武.长沙理工大学 2012
硕士论文
[1]基于鲁棒性的道路交通网络设计问题研究[D]. 张秋香.西南交通大学 2018
[2]考虑行程时间可靠性的机场巴士网络优化[D]. 王一添.大连海事大学 2018
[3]基于蚁群算法的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化[D]. 王梦楠.大连海事大学 2018
[4]基于路网连通可靠性的小区开放方案优化研究[D]. 齐涛.哈尔滨工业大学 2017
[5]基于改进粒子群算法求解双层规划模型的研究[D]. 张雁茹.广西大学 2016
[6]基于产业转移效应的内陆铁路集装箱场站多期选址优化[D]. 宋姗.大连海事大学 2017
[7]基于遗传算法的城市区域交通信号优化控制[D]. 赵宇航.大连交通大学 2016
[8]基于优化的BP神经网络的短时交通流预测算法研究[D]. 季雪美.青岛大学 2016
[9]群岛型组团城市的交通网络分期决策优化研究[D]. 余坤.大连海事大学 2013
[10]基于道路服务水平的交通网络设计问题研究[D]. 王皎.哈尔滨工业大学 2012
本文编号:3079132
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