浅埋偏压连拱隧道地震动力响应规律与减震措施研究
发布时间:2021-03-26 22:25
连拱隧道具有线路布线方便、洞口占地面积较少、可保持路线线型流畅、便于和桥梁或特殊工程连接等优点,在实际工程中得到越来越广泛的应用。在某些条件的制约下不可避免的会出现浅埋偏压连拱隧道,浅埋偏压隧道具有上覆岩土体较薄、围岩压力不对称等特点,在地震中更容易发生破坏。目前,在浅埋偏压连拱隧道震害机理与减震措施方面的研究比较少,故开展浅埋偏压连拱隧道的地震动力响应规律与减震措施研究成为摆在科研工作者面前亟待解决的问题。基于大型振动台模型试验与数值模拟两种研究手段,开展了浅埋偏压连拱隧道的地震动力响应规律与减震措施研究。利用已开展的大型振动台模型试验结果与数值模拟得到的结果相互对比,验证了数值模拟方法的有效性和可靠性;利用数值模拟方法开展了隧道在不同地震波方向、不同激振强度以及不同加载方向工况下的动力响应规律以及减震层与抗震缝等减震措施对浅埋偏压连拱隧道的减震效果研究,探讨了减震层厚度与抗震缝宽度对减震效果的影响,得到的结论如下:(1)MIDAS-GTS/NX中的浅埋偏压单洞隧道加速度数值模拟结果与振动台模型实验结果变化趋势基本相同,加速度大小也较为接近,采用MIDAS-GTS/NX的数值模拟方法...
【文章来源】:中南林业科技大学湖南省
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
隧道震害类型F堪1.1巧Pesofseismicdamag七to加幻nels
学术学位论文?浅埋偏压连拱隧道地震动力响应规律与减震措施的作用展开研宄。软件可以支持多种类型的结构单元,包括析架单元、只元等。在对这些单元进行标准化的设置之后,能够对岩土分析的结构部分准的模拟,包括支护结构、边坡支护构建等[65_661。??-TV.?■??-??JH?^?Tf?'i-r?.K-?二*?v!?-5:????■? ̄??
峡谷地貌构造侵蚀和剥蚀,地形陡峭,主要地质作用件差,埋深浅,隧道入口截面大,采用圆形开挖保留道的入口部分很浅。隧道的入口部分穿过一个孤峰。向相交。隧道右侧埋深很大,显示出明显的偏心压力【7fl程实例模型试验是对工程问题根据特定的比例实现缩破坏的情况进行准确的模拟。相关案例表明,模型试验一类方法。为了更深入的研究,本节采用MIDAS-GTS/N模与材料参数的选取??震之后,偏压隧道的受力与变形状况十分繁杂,为了保靠性,在建模的过程中可将其视为三维问题展开分析。数埋深为6m,工程的整体长度为15m,相应的衬砌厚度为的网格单元总共为27180个单元,其对应的网格单元模
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅埋偏压山岭隧道进口段监测分析与数值模拟[J]. 李乾坤,吴勇. 山西建筑. 2019(03)
[2]含小净距隧道岩石边坡地震动力响应特性研究[J]. 牛家永,江学良,杨慧,王飞飞,余涛涛. 自然灾害学报. 2017(05)
[3]浅埋偏压小净距隧道加速度响应规律试验与数值模拟研究[J]. 王飞飞,江学良,杨慧,连鹏远,牛家永. 振动与冲击. 2017(17)
[4]浅埋偏压连拱隧道中隔墙横撑作用效果分析[J]. 谭杰. 中外公路. 2017(04)
[5]偏压隧道模型振动台试验与数值模拟研究[J]. 陈江,江学良,祝中林,连鹏远. 振动工程学报. 2017(04)
[6]浅埋偏压小净距隧道大型振动台实验研究[J]. 江学良,连鹏远,杨慧,王飞飞,牛家永. 应用力学学报. 2017(03)
[7]含小净距隧道岩石边坡地震动力特性的大型振动台试验研究[J]. 江学良,牛家永,连鹏远,文畅平,王飞飞. 工程力学. 2017(05)
[8]浅埋偏压小净距隧道衬砌地震应变规律研究[J]. 江学良,王飞飞,杨慧,连鹏远,牛家永. 地下空间与工程学报. 2017(02)
[9]基于不同上覆岩层的浅埋隧道动力响应特性研究[J]. 王飞飞,牛家永,王学义,包嘉邈. 湖南文理学院学报(自然科学版). 2016(04)
[10]地铁隧道地震动力响应模拟试验研究[J]. 路沙沙,麻凤海,路艳艳. 安全与环境学报. 2016(05)
博士论文
[1]浅埋连拱隧道开挖爆破动力响应特征及减振技术研究[D]. 邹新宽.西南交通大学 2016
[2]铁路隧道抗震计算方法研究[D]. 耿萍.西南交通大学 2012
[3]高烈度地震下隧道破坏机制及抗震研究[D]. 黄胜.中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所) 2010
硕士论文
[1]高烈度地区双连拱铁路隧道地震动力响应规律研究[D]. 宋宜轩.石家庄铁道大学 2018
[2]不均风化花岗岩隧道塌方段施工关键技术研究[D]. 孙江涛.重庆交通大学 2018
[3]高速公路桥隧搭接结构地震动力响应特性及减震措施研究[D]. 王学义.中南林业科技大学 2018
[4]含小净距隧道岩石边坡地震动力响应特性与稳定性研究[D]. 牛家永.中南林业科技大学 2018
[5]浅埋偏压小净距隧道地震动力响应规律与减震措施研究[D]. 王飞飞.中南林业科技大学 2018
[6]浅埋偏压小净距隧道地震响应特性研究[D]. 连鹏远.中南林业科技大学 2017
[7]不对称连拱隧道的地震动力响应研究[D]. 叶至盛.西南交通大学 2017
[8]水工隧洞爆破施工振动对邻近边坡的影响研究[D]. 黄诗渊.重庆交通大学 2016
[9]新建隧道施工爆破对既有连拱隧道的动力响应研究[D]. 郭新明.西南交通大学 2016
[10]含隧道层状岩质边坡地震动力响应特性研究[D]. 祝中林.中南林业科技大学 2016
本文编号:3102339
【文章来源】:中南林业科技大学湖南省
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
隧道震害类型F堪1.1巧Pesofseismicdamag七to加幻nels
学术学位论文?浅埋偏压连拱隧道地震动力响应规律与减震措施的作用展开研宄。软件可以支持多种类型的结构单元,包括析架单元、只元等。在对这些单元进行标准化的设置之后,能够对岩土分析的结构部分准的模拟,包括支护结构、边坡支护构建等[65_661。??-TV.?■??-??JH?^?Tf?'i-r?.K-?二*?v!?-5:????■? ̄??
峡谷地貌构造侵蚀和剥蚀,地形陡峭,主要地质作用件差,埋深浅,隧道入口截面大,采用圆形开挖保留道的入口部分很浅。隧道的入口部分穿过一个孤峰。向相交。隧道右侧埋深很大,显示出明显的偏心压力【7fl程实例模型试验是对工程问题根据特定的比例实现缩破坏的情况进行准确的模拟。相关案例表明,模型试验一类方法。为了更深入的研究,本节采用MIDAS-GTS/N模与材料参数的选取??震之后,偏压隧道的受力与变形状况十分繁杂,为了保靠性,在建模的过程中可将其视为三维问题展开分析。数埋深为6m,工程的整体长度为15m,相应的衬砌厚度为的网格单元总共为27180个单元,其对应的网格单元模
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅埋偏压山岭隧道进口段监测分析与数值模拟[J]. 李乾坤,吴勇. 山西建筑. 2019(03)
[2]含小净距隧道岩石边坡地震动力响应特性研究[J]. 牛家永,江学良,杨慧,王飞飞,余涛涛. 自然灾害学报. 2017(05)
[3]浅埋偏压小净距隧道加速度响应规律试验与数值模拟研究[J]. 王飞飞,江学良,杨慧,连鹏远,牛家永. 振动与冲击. 2017(17)
[4]浅埋偏压连拱隧道中隔墙横撑作用效果分析[J]. 谭杰. 中外公路. 2017(04)
[5]偏压隧道模型振动台试验与数值模拟研究[J]. 陈江,江学良,祝中林,连鹏远. 振动工程学报. 2017(04)
[6]浅埋偏压小净距隧道大型振动台实验研究[J]. 江学良,连鹏远,杨慧,王飞飞,牛家永. 应用力学学报. 2017(03)
[7]含小净距隧道岩石边坡地震动力特性的大型振动台试验研究[J]. 江学良,牛家永,连鹏远,文畅平,王飞飞. 工程力学. 2017(05)
[8]浅埋偏压小净距隧道衬砌地震应变规律研究[J]. 江学良,王飞飞,杨慧,连鹏远,牛家永. 地下空间与工程学报. 2017(02)
[9]基于不同上覆岩层的浅埋隧道动力响应特性研究[J]. 王飞飞,牛家永,王学义,包嘉邈. 湖南文理学院学报(自然科学版). 2016(04)
[10]地铁隧道地震动力响应模拟试验研究[J]. 路沙沙,麻凤海,路艳艳. 安全与环境学报. 2016(05)
博士论文
[1]浅埋连拱隧道开挖爆破动力响应特征及减振技术研究[D]. 邹新宽.西南交通大学 2016
[2]铁路隧道抗震计算方法研究[D]. 耿萍.西南交通大学 2012
[3]高烈度地震下隧道破坏机制及抗震研究[D]. 黄胜.中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所) 2010
硕士论文
[1]高烈度地区双连拱铁路隧道地震动力响应规律研究[D]. 宋宜轩.石家庄铁道大学 2018
[2]不均风化花岗岩隧道塌方段施工关键技术研究[D]. 孙江涛.重庆交通大学 2018
[3]高速公路桥隧搭接结构地震动力响应特性及减震措施研究[D]. 王学义.中南林业科技大学 2018
[4]含小净距隧道岩石边坡地震动力响应特性与稳定性研究[D]. 牛家永.中南林业科技大学 2018
[5]浅埋偏压小净距隧道地震动力响应规律与减震措施研究[D]. 王飞飞.中南林业科技大学 2018
[6]浅埋偏压小净距隧道地震响应特性研究[D]. 连鹏远.中南林业科技大学 2017
[7]不对称连拱隧道的地震动力响应研究[D]. 叶至盛.西南交通大学 2017
[8]水工隧洞爆破施工振动对邻近边坡的影响研究[D]. 黄诗渊.重庆交通大学 2016
[9]新建隧道施工爆破对既有连拱隧道的动力响应研究[D]. 郭新明.西南交通大学 2016
[10]含隧道层状岩质边坡地震动力响应特性研究[D]. 祝中林.中南林业科技大学 2016
本文编号:3102339
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