基于非参量分析的智能交通信号灯优化配时管理研究

发布时间：2021-04-11 00:55

　　交通信号灯优化配时方案直接影响到智能交通信号灯控制系统的效果,不仅涉及到交通拥堵问题,还涉及到人民群众的交通安全问题,是重大的民生问题。近年来,智能交通相关研究成为了“两会”的主要议题,引起了政府、企业和公众的广泛关注,智能交通信号灯相关研究作为智能交通研究的子课题,也得到社会各方的高度重视。作为缓解交通拥堵的一种有效手段,如何有效的对智能交通信号灯进行优化配时,寻找更加合理准确的预测方法成为研究的重点。本文针对此研究,对传统的信号配时方法进行了梳理,讨论了这些方法存在的缺点:传统方法模型都是建立在一些基础假设之上,得到的结果与真实情况存在较大偏差。本文从这些假设进行着手研究,寻找可以不需要做任何假设的配时模型,通过将非参量分析方法运用到信号灯优化配时研究中,构建了基于欧式距离匹配搜索的核回归预测算法,结合湖北省武汉市东西湖区东吴大道与四明路的十字交叉路口真实交通量进行实证分析,然后对优化后的配时方案进行评价,得出车辆在优化后的配时方案下通过交叉路口的平均延误时间比在原有方案下降低40.85%,平均排队长度比原有方案降低48%,道路通行能力提升11.84%。最后选取了2018年12月1... 

【文章来源】：江汉大学湖北省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

近三年全国主要城市24小时拥堵趋势

江汉大学硕士研究生学位论文 第 24 页（2）停车次数停车次数是衡量道路通行能力的另一个重要指标，也是检验信号灯配时是否合理的指标。在路口，停车次数越多，一定程度上代表着道路通行能力越差，信号灯时间设置越不合理，反之亦然。停车次数指的是车辆在经过路口时，由于信号灯颜色变换、前车行车动态等因素导致暂停或者减速的次数[86]。这里车辆停车并不是指车辆速度完全减为零，也包含了车辆只进行了部分减速的过程。通常把速度减为零的过程叫做完全停车，而只进行了部分减速的过程叫做不完全停车。有以下三种情况:

离得远的具有更小的：C =,选择尤为重要，直接影响了预测结圆形的性状未知，三角形和正方形图中可以看出圆形周边的 3 个形状状为三角形的性状。若设置K = 5，，那么求得的圆形性状为正方形的性完全不同，于是引出了核回归。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于虚拟仪器的智能交通信号灯系统[J]. 武世豪,符宗略,独秀,张红洁.  电子测量技术. 2019(01)
[2]基于多路口预测与实时配时合作的交通控制系统设计[J]. 杨乾坤,王晓红.  计算机测量与控制. 2018(12)
[3]基于模糊神经网络的智能交通信号控制设计[J]. 潘晶莹.  微型电脑应用. 2018(12)
[4]基于云计算的城市智能交通控制系统的构建与应用[J]. 王刚,王春霖,戴嘉鹏,李燕炜,张素贞,黄翔.  科技与创新. 2018(23)
[5]非参数下贝叶斯判别与聚类分析的信用指标筛选模型[J]. 刘雨萌,李战江,尹伟.  统计与决策. 2018(22)
[6]基于无线传感器网络的混合型道路快速公交信号优先系统设计与应用[J]. 应世杰,凤鹏飞,梁子君.  唐山学院学报. 2018(06)
[7]交通流动态扰动下的区域交通信号协调控制[J]. 魏永涛,高原,孙文义,王秀蒙.  自动化学报. 2019(10)
[8]基于神经网络与非参数核方法CPI的ARMA预测与非线性改进[J]. 孙冠华.  统计与决策. 2018(16)
[9]城市交通信号灯配时控制研究与设计[J]. 张武.  科技资讯. 2018(22)
[10]我国信号灯存在的问题及其相关建议[J]. 闫鹏,张林,冯智芸.  华北理工大学学报(自然科学版). 2018(03)

博士论文
[1]城市交通信号灯的仿真优化研究[D]. 陈丹.武汉理工大学 2011

硕士论文
[1]城市道路安全背景下的交通投影信号灯研究[D]. 何方.湖北工业大学 2015
[2]基于Agent的自适应交通信号协同控制方法研究[D]. 崔琳娜.厦门理工学院 2015



本文编号：3130647