我国集装箱海铁联运量时空演化及驱动机理
发布时间：2021-04-12 21:00
近年来,国家陆续发布《交通强国建设纲要》、《九部门关于建设世界一流港口的指导意见》等一系列政策,大力推进集装箱海铁联运建设,我国集装箱海铁联运发展驶入快车道,然而各地区的海铁联运发展存在严重的不均衡现象。本文通过科学识别我国集装箱海铁联运量的时空演化特征及驱动机理,可以从宏观的角度展现我国集装箱海铁联运发展的不均衡性,进一步完善海铁联运基础设施布局,用以促进海铁联运发展、孵化世界一流港口,支持交通强国建设。选取全国41:个港口作为研究对象,从港口铁路集运箱量、港口铁路疏运箱量两个维度,使用加权标准差椭圆方法及空间分析对集装箱海铁联运量的时空格局进行刻画,对其演化趋势进行分析,并通过随机试验对集装箱海铁联运量分布的聚集性进行统计学检验;之后利用Moran’s I值、Lisa值对集装箱海铁联运量的空间关联效应进行分析,最后构建集装箱海铁联运量的空间计量模型,研究其驱动机制。结果表明:1、2013-2017年,集装箱海铁联运量格局在铁路集运、铁路疏运两个方向的演化趋势具有较高的相似性,集装箱海铁联运量格局总体上向东北方向移动,表明我国东北部港口集装箱海铁联运量增速快于西南部港口;空间分布的范...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．２论文组织结构图??Ｆｉｇ．?１．２?Ｔｈｅ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ??－６?－??
?集装箱海铁联运需求的特性识别及驱动机理???表征其方向性，椭圆的长短轴比值可以表征其形状。可以用下表表示空间变化与空间特??点。??密集性Ｚ?＾）??（／形状??？??图２．１空间格局表征模型??Ｆｉｇ．?２．１?Ｔｈｅ?ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ｓｐａｔｉａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ??表２．?２空间格局特征与变换关系??Ｔａｂ．?２．２?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｐａｔｉａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ?ａｎｄ?ｓｐａｔｉａｌ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ??特征?中心性?展布性?密集性?方向性?形状??变换不变性旋转、放缩平移、旋转平移、旋转平移、放缩??变换敏感性?平移?放缩?放缩?旋转?无??（３）?４状态??所有的空间格局均有以下４方面的状态：聚集、随机、全等与差异。空间随机作为??空间聚集的参照，表示同样数量的空间元素以均匀的概率落在空间单元中，空间聚集偏??离了控件随机，体现了空间的依赖性特征，表明在空间分布中每个空间单元中分布相同??数量元素的概率是不同的。??空间全等作为空间差异的参照，表示空间元素均匀分布在空间单元中；空间聚集偏??离了空间全等，表明空间要素在空间单元中的分布是不均匀的，偏离程度越大表明空间??差异水平越高。??－８?－??
?集装箱海铁联运需求的特性识别及驱动机理???济均衡性、与港口集装箱运量的相似性进行探宄。同时，集装箱海铁联运量还会受到周??边运量以及腹地城市各方面要素的影响因此文中基于空间计量模型对空间关联效应以??及驱动机理进行探索。??本研宄所涉及的地区为沿海１２个盛４１个港口、１２９个铁路港站，如图２．３所示。??考虑到时间序列数据的连续性，本文主要针对该４１个港口展开＞?各港口铁路集疏运箱??量由港口周边铁路港站集装箱运量集计而成。’??研宄数据主要涉及２０１３－２０１７年４１个港口的铁路集运箱量、铁路疏运箱量及港口??所在城市的国内生产总值、人均产值、第三产业增加值、交通运输固定资产投资、进出??口额、人口数、交通行业从业人员数、城镇人口数等数据。港口铁路集运箱量、铁路疏??运箱量来源于铁路集装箱货票系统，研究中对原始数据进行了大量的数据预处理与数据??清洗工作，剔除错误货票信息。研宂中通过百度地图ＡＰＩ获取全国铁路集装箱办理站的??位置信息，并绘制铁路拓扑网络，在Ｍａｐｉｎｆｏ及Ｇｅｏｄａ中建立了完善的铁路空间数据库，??并基于Ｍａｐｂａｓｉｃ平台进行编程，实现加权标准差椭圆的生成和空间随机试验，通过??Ｇｅｏｄａ。其他相关数据来源于《港口年鉴》以及《中国城市统计年鉴》。??ｉ??＾?Ｉ?ｖ??“口?Ｖ?＾??（５）?＜■－＞??１?｜?长三解?Ｑ８Ｔ?（３）?Ｊ??（１）?．?＼??〇）?＾??１?＿触对藤ｆｔＵｑ?（３）??°?？５°?５００??Ｊｒｖ?ｋｉｌｏｍｅｔｒｅｓ??图２．?３我国沿海主要港口分布图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｍａｊｏｒ
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GWR模型的中国水资源绿色效率驱动机理[J]. 孙才志,马奇飞,赵良仕. 地理学报. 2020(05)
[2]基于DEA模型的厦门港口投资有效性实证分析[J]. 张昕悦,王金安,陈泽鑫. 集美大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[3]全国空港客货运格局的时空演化及驱动机制研究[J]. 贾鹏,胡燕,匡海波. 系统工程理论与实践. 2019(05)
[4]青岛港集装箱海铁联运发展战略研究[J]. 王伟,刘秀娟,王丹竹,丁黎黎. 铁道运输与经济. 2019(05)
[5]基于DEA的厦门港集装箱海铁联运发展有效性研究[J]. 林珊仟. 辽宁师专学报(自然科学版). 2018(04)
[6]武汉市建设用地扩张遥感监测及空间分异分析[J]. 常变蓉,李仁东. 国土资源遥感. 2017(03)
[7]浙江省县域经济格局的空间演化分析[J]. 陈翊,冯云廷,俞杨安安. 地域研究与开发. 2017(03)
[8]我国港口集装箱海铁联运发展建议[J]. 林维猛. 集装箱化. 2017(05)
[9]基于镇域尺度的信阳经济空间格局演变及其影响因素[J]. 丁志伟,张改素,康江江,刘晓阳,王敏,温倩倩. 河南大学学报(自然科学版). 2016(06)
[10]改革开放以来中国人口空间分布特征——基于1982—2010年全国四次人口普查资料的分析[J]. 李博,金淑婷,陈兴鹏,石培基,庞家幸,达福文. 经济地理. 2016(07)
硕士论文
[1]空港客货运需求格局的时空演变及其驱动机理研究[D]. 张伟伦.大连海事大学 2018
[2]基于蚁群算法的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化[D]. 王梦楠.大连海事大学 2018
[3]集装箱海铁联运最优路径算法设计与仿真[D]. 王宏.北京交通大学 2017
[4]中国港口货运需求的空间关联效应及驱动机理[D]. 种正泽.大连海事大学 2017
[5]中国沿海港口货运需求空间格局特征与演变过程研究[D]. 时欣慧.大连海事大学 2017
[6]我国集装箱海铁联运的效率评价研究[D]. 张雯.福州大学 2014
[7]基于运量预测与效益分析的青岛港集装箱海铁联运研究[D]. 陈经海.中国海洋大学 2013
[8]大连港集装箱海铁联运网络配流研究[D]. 程朝.大连海事大学 2013
[9]基于低碳运输的大连港集装箱海铁联运效益分析[D]. 黄霏茜.大连海事大学 2012
[10]集装箱铁水联运网络优化问题研究[D]. 张斌斌.西南交通大学 2012
本文编号：3133977
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．２论文组织结构图??Ｆｉｇ．?１．２?Ｔｈｅ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ??－６?－??
?集装箱海铁联运需求的特性识别及驱动机理???表征其方向性，椭圆的长短轴比值可以表征其形状。可以用下表表示空间变化与空间特??点。??密集性Ｚ?＾）??（／形状??？??图２．１空间格局表征模型??Ｆｉｇ．?２．１?Ｔｈｅ?ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ｓｐａｔｉａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ??表２．?２空间格局特征与变换关系??Ｔａｂ．?２．２?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｐａｔｉａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ?ａｎｄ?ｓｐａｔｉａｌ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ??特征?中心性?展布性?密集性?方向性?形状??变换不变性旋转、放缩平移、旋转平移、旋转平移、放缩??变换敏感性?平移?放缩?放缩?旋转?无??（３）?４状态??所有的空间格局均有以下４方面的状态：聚集、随机、全等与差异。空间随机作为??空间聚集的参照，表示同样数量的空间元素以均匀的概率落在空间单元中，空间聚集偏??离了控件随机，体现了空间的依赖性特征，表明在空间分布中每个空间单元中分布相同??数量元素的概率是不同的。??空间全等作为空间差异的参照，表示空间元素均匀分布在空间单元中；空间聚集偏??离了空间全等，表明空间要素在空间单元中的分布是不均匀的，偏离程度越大表明空间??差异水平越高。??－８?－??
?集装箱海铁联运需求的特性识别及驱动机理???济均衡性、与港口集装箱运量的相似性进行探宄。同时，集装箱海铁联运量还会受到周??边运量以及腹地城市各方面要素的影响因此文中基于空间计量模型对空间关联效应以??及驱动机理进行探索。??本研宄所涉及的地区为沿海１２个盛４１个港口、１２９个铁路港站，如图２．３所示。??考虑到时间序列数据的连续性，本文主要针对该４１个港口展开＞?各港口铁路集疏运箱??量由港口周边铁路港站集装箱运量集计而成。’??研宄数据主要涉及２０１３－２０１７年４１个港口的铁路集运箱量、铁路疏运箱量及港口??所在城市的国内生产总值、人均产值、第三产业增加值、交通运输固定资产投资、进出??口额、人口数、交通行业从业人员数、城镇人口数等数据。港口铁路集运箱量、铁路疏??运箱量来源于铁路集装箱货票系统，研究中对原始数据进行了大量的数据预处理与数据??清洗工作，剔除错误货票信息。研宂中通过百度地图ＡＰＩ获取全国铁路集装箱办理站的??位置信息，并绘制铁路拓扑网络，在Ｍａｐｉｎｆｏ及Ｇｅｏｄａ中建立了完善的铁路空间数据库，??并基于Ｍａｐｂａｓｉｃ平台进行编程，实现加权标准差椭圆的生成和空间随机试验，通过??Ｇｅｏｄａ。其他相关数据来源于《港口年鉴》以及《中国城市统计年鉴》。??ｉ??＾?Ｉ?ｖ??“口?Ｖ?＾??（５）?＜■－＞??１?｜?长三解?Ｑ８Ｔ?（３）?Ｊ??（１）?．?＼??〇）?＾??１?＿触对藤ｆｔＵｑ?（３）??°?？５°?５００??Ｊｒｖ?ｋｉｌｏｍｅｔｒｅｓ??图２．?３我国沿海主要港口分布图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｍａｊｏｒ
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GWR模型的中国水资源绿色效率驱动机理[J]. 孙才志,马奇飞,赵良仕. 地理学报. 2020(05)
[2]基于DEA模型的厦门港口投资有效性实证分析[J]. 张昕悦,王金安,陈泽鑫. 集美大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[3]全国空港客货运格局的时空演化及驱动机制研究[J]. 贾鹏,胡燕,匡海波. 系统工程理论与实践. 2019(05)
[4]青岛港集装箱海铁联运发展战略研究[J]. 王伟,刘秀娟,王丹竹,丁黎黎. 铁道运输与经济. 2019(05)
[5]基于DEA的厦门港集装箱海铁联运发展有效性研究[J]. 林珊仟. 辽宁师专学报(自然科学版). 2018(04)
[6]武汉市建设用地扩张遥感监测及空间分异分析[J]. 常变蓉,李仁东. 国土资源遥感. 2017(03)
[7]浙江省县域经济格局的空间演化分析[J]. 陈翊,冯云廷,俞杨安安. 地域研究与开发. 2017(03)
[8]我国港口集装箱海铁联运发展建议[J]. 林维猛. 集装箱化. 2017(05)
[9]基于镇域尺度的信阳经济空间格局演变及其影响因素[J]. 丁志伟,张改素,康江江,刘晓阳,王敏,温倩倩. 河南大学学报(自然科学版). 2016(06)
[10]改革开放以来中国人口空间分布特征——基于1982—2010年全国四次人口普查资料的分析[J]. 李博,金淑婷,陈兴鹏,石培基,庞家幸,达福文. 经济地理. 2016(07)
硕士论文
[1]空港客货运需求格局的时空演变及其驱动机理研究[D]. 张伟伦.大连海事大学 2018
[2]基于蚁群算法的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化[D]. 王梦楠.大连海事大学 2018
[3]集装箱海铁联运最优路径算法设计与仿真[D]. 王宏.北京交通大学 2017
[4]中国港口货运需求的空间关联效应及驱动机理[D]. 种正泽.大连海事大学 2017
[5]中国沿海港口货运需求空间格局特征与演变过程研究[D]. 时欣慧.大连海事大学 2017
[6]我国集装箱海铁联运的效率评价研究[D]. 张雯.福州大学 2014
[7]基于运量预测与效益分析的青岛港集装箱海铁联运研究[D]. 陈经海.中国海洋大学 2013
[8]大连港集装箱海铁联运网络配流研究[D]. 程朝.大连海事大学 2013
[9]基于低碳运输的大连港集装箱海铁联运效益分析[D]. 黄霏茜.大连海事大学 2012
[10]集装箱铁水联运网络优化问题研究[D]. 张斌斌.西南交通大学 2012
本文编号：3133977
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