基于可达性的高速铁路对沿线城市产业竞争力影响研究
发布时间：2021-04-17 18:00
兰新高铁作为第一条连接甘肃省与新疆维吾尔自治区的高速铁路,途径青海、甘肃、新疆三个省份,它的通车使得西北地区的交通基础设施得以完善。城市产业的生存发展,依赖于交通技术的革新。本文以可达性指标表征高速铁路效应,通过对城市产业竞争力的系统研究与分类,分析了高速铁路对城市的产业竞争力的作用机制,并以兰新高铁为例,对其沿线的西北三省37个市（州）、地区进行实证研究。首先,对国内外研究整理并分析高速铁路的技术、功能特征,对比分析三种高速铁路效应的研究方法,从中选取可达性法进行衡量。再从产业自相关和产业外部相关两个层面,对城市产业竞争力指标归类筛选。最后,分析高速铁路对城市产业竞争力的作用机制,建立评价体系,并梳理高速铁路对城市产业竞争力作用的评价路径。接着依据理论分析,以兰新线为例,对实证进行研究。首先,构建高铁效应评价体系,并将客运量引入可达性指标中,以完善该评价体系,同时选取DEA模型对可达性效率量化评价。其次,研究高速铁路对城市产业竞争力的影响作用,证实其提升作用。具体步骤为:运用BP神经网络预测法,预测了“剔除”兰新高铁影响后沿线城市的高速铁路各可达性指标（包括客运量）;接着,基于高速铁...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线
预测数据计算求解的方法。最后，对样本回归进行统一检验，当检验通过，则预测结果具有可靠性；反之预测结果失效。多元线性回归法相较于灰色预测，不仅仅依赖于历史数据进行预测，加入了参考因素，使预测过程更为客观，对预测趋势的分析更为多元化。μxβxβxββYnn22110 (4.1)4.2.3 BP 神经网络预测神经网络(ANN)是对于预测研究应用较为普遍的方法，如图 4.1，它所涉及的输入层，是对预测对象有影响力的相关因素，输出层即为预测值，而中间的隐含层，则是由系统设定的建立相关函数关系的方程式，通过如下系统，将历史数据通过 X1、X2…Xn进行输入，再对于隐含层的数量，可进行测试调整，最终选取范围合理的值即可对预测对象进行预测，输出为 Y1、Y2…Yn 值。
-2016年为高铁开通后高铁效应指标值。5.1.1平均旅行时间为了研究的合理性，本文选取城市的地理中心为端点，并依据平均旅行时间公式(3.1)，对37个城市依次计算。该指标表征由抽象节点表示的城市，对于时间成本下的可达性程度，因此可直观明确的表示所研究节点可达性的优劣。由于平均旅行时间选取最短旅行时间作为旅行时间，而且该指标只涉及旅行时间，因此，将平均旅行时间分为两种类型进行计算，即高铁通车前和高铁通车后。本文结合GIS技术，对西北地区各城市平均旅行时间进行克里金差值计算，得出各城市平均旅行时空图如图5.1所示：图5.1兰新高铁开通前后37座城市平均旅行时间1(h)及变化率(%)1注：部分城市因没有设立车站，因此选取换乘的方式，从目标节点到距离最近的的城市站点，再转至公路到达目的地，以此方式计算可达性指标。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速铁路对沿线城市工业集聚的影响研究——基于中部城市面板数据的实证分析[J]. 卢福财,詹先志. 当代财经. 2017(11)
[2]铁路、公路交通基础设施对经济增长的空间溢出效应——以长三角为例[J]. 黄苏萍,朱咏. 华东经济管理. 2017(11)
[3]铁路车站站点设置对县域交通可达性的影响分析[J]. 李松,刘力军,白洋. 铁道运输与经济. 2017(07)
[4]高速铁路对城市服务业集聚的影响[J]. 邓涛涛,王丹丹,程少勇. 财经研究. 2017(07)
[5]城市轨道交通网络可达性研究及应用[J]. 赵路敏,贺苗苗. 铁路计算机应用. 2017(03)
[6]高速铁路对生产性服务业空间格局变迁的影响[J]. 覃成林,杨晴晴. 经济地理. 2017(02)
[7]跨省山区陆路交通网络可达性评价——以乌蒙山区为例[J]. 刘安乐,杨承玥,明庆忠,秦趣. 地域研究与开发. 2017(01)
[8]高铁开通前后站区产业空间格局变动及驱动机制——以沪宁城际南京站为例[J]. 王丽,曹有挥,仇方道. 地理科学. 2017(01)
[9]长三角快运铁路网可达性格局与优化研究[J]. 嵇昊威,金正祥,周守镇. 铁道运输与经济. 2016(03)
[10]高铁时代下长三角城市群空间结构重构——基于社会网络分析[J]. 方大春,孙明月. 经济地理. 2015(10)
硕士论文
[1]高速铁路对沿线产业集聚与扩散的效益影响分析[D]. 张晓建.西南交通大学 2016
[2]城际轨道交通对广州地区公路客运的影响[D]. 陈丽华.西南交通大学 2011
[3]高速铁路对区域社会经济发展影响研究[D]. 白云峰.北京交通大学 2010
[4]城市道路交通环境影响评价[D]. 王祎.武汉理工大学 2008
本文编号：3143889
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线
预测数据计算求解的方法。最后，对样本回归进行统一检验，当检验通过，则预测结果具有可靠性；反之预测结果失效。多元线性回归法相较于灰色预测，不仅仅依赖于历史数据进行预测，加入了参考因素，使预测过程更为客观，对预测趋势的分析更为多元化。μxβxβxββYnn22110 (4.1)4.2.3 BP 神经网络预测神经网络(ANN)是对于预测研究应用较为普遍的方法，如图 4.1，它所涉及的输入层，是对预测对象有影响力的相关因素，输出层即为预测值，而中间的隐含层，则是由系统设定的建立相关函数关系的方程式，通过如下系统，将历史数据通过 X1、X2…Xn进行输入，再对于隐含层的数量，可进行测试调整，最终选取范围合理的值即可对预测对象进行预测，输出为 Y1、Y2…Yn 值。
-2016年为高铁开通后高铁效应指标值。5.1.1平均旅行时间为了研究的合理性，本文选取城市的地理中心为端点，并依据平均旅行时间公式(3.1)，对37个城市依次计算。该指标表征由抽象节点表示的城市，对于时间成本下的可达性程度，因此可直观明确的表示所研究节点可达性的优劣。由于平均旅行时间选取最短旅行时间作为旅行时间，而且该指标只涉及旅行时间，因此，将平均旅行时间分为两种类型进行计算，即高铁通车前和高铁通车后。本文结合GIS技术，对西北地区各城市平均旅行时间进行克里金差值计算，得出各城市平均旅行时空图如图5.1所示：图5.1兰新高铁开通前后37座城市平均旅行时间1(h)及变化率(%)1注：部分城市因没有设立车站，因此选取换乘的方式，从目标节点到距离最近的的城市站点，再转至公路到达目的地，以此方式计算可达性指标。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速铁路对沿线城市工业集聚的影响研究——基于中部城市面板数据的实证分析[J]. 卢福财,詹先志. 当代财经. 2017(11)
[2]铁路、公路交通基础设施对经济增长的空间溢出效应——以长三角为例[J]. 黄苏萍,朱咏. 华东经济管理. 2017(11)
[3]铁路车站站点设置对县域交通可达性的影响分析[J]. 李松,刘力军,白洋. 铁道运输与经济. 2017(07)
[4]高速铁路对城市服务业集聚的影响[J]. 邓涛涛,王丹丹,程少勇. 财经研究. 2017(07)
[5]城市轨道交通网络可达性研究及应用[J]. 赵路敏,贺苗苗. 铁路计算机应用. 2017(03)
[6]高速铁路对生产性服务业空间格局变迁的影响[J]. 覃成林,杨晴晴. 经济地理. 2017(02)
[7]跨省山区陆路交通网络可达性评价——以乌蒙山区为例[J]. 刘安乐,杨承玥,明庆忠,秦趣. 地域研究与开发. 2017(01)
[8]高铁开通前后站区产业空间格局变动及驱动机制——以沪宁城际南京站为例[J]. 王丽,曹有挥,仇方道. 地理科学. 2017(01)
[9]长三角快运铁路网可达性格局与优化研究[J]. 嵇昊威,金正祥,周守镇. 铁道运输与经济. 2016(03)
[10]高铁时代下长三角城市群空间结构重构——基于社会网络分析[J]. 方大春,孙明月. 经济地理. 2015(10)
硕士论文
[1]高速铁路对沿线产业集聚与扩散的效益影响分析[D]. 张晓建.西南交通大学 2016
[2]城际轨道交通对广州地区公路客运的影响[D]. 陈丽华.西南交通大学 2011
[3]高速铁路对区域社会经济发展影响研究[D]. 白云峰.北京交通大学 2010
[4]城市道路交通环境影响评价[D]. 王祎.武汉理工大学 2008
本文编号：3143889
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