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不确定需求下考虑碳硫排放的集装箱港口陆向集疏运网络优化

发布时间:2021-05-17 10:10
  随着改革开放的持续推进和社会经济的快速增长,我国集装箱运输业蓬勃发展,港口集装箱吞吐量连续多年位居世界第一,而不断增加的集装箱运输需求与落后的港口陆向集疏运系统之间的矛盾也愈加明显,集装箱港口陆向集疏运网络的优化成为世界范围内港口普遍关注的问题。贸易繁荣带来的大量运输周转加速了能源的消耗,随之增加的运输尾气排放加重了温室效应、雾霾等大气污染,对环境造成巨大影响,交通运输发展导致的环境问题已不容忽视。贸易市场的动荡又给集装箱运输增加了不确定因素,如何在集疏运需求不确定的情况下优化装箱港口陆向集疏运网络,在降低集疏运成本的同时减少对环境的污染,是港口决策者和集疏运企业需要考虑的问题。尽管目前有关集装箱港口陆向集疏运网络优化的研究不再只关注成本和时间最优,许多学者开始关注“绿色集疏运”领域,但是大部分研究都只着眼于碳排放,而忽略了运输过程中排放的硫氧化物对环境造成的影响。本文在深入研究集装箱运输、港口陆向集疏运的基础上,做了如下几方面的工作:首先,检索并研究了与运输排放、碳硫排放成本和集装箱港口陆向集疏运优化等有关的文献,在归纳其贡献的同时也发现了不完善之处,结合研究现状提出了本文的研究方向... 

【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 港口陆向集疏运优化相关研究
        1.2.2 碳硫排放成本相关研究
        1.2.3 不确定需求相关研究
        1.2.4 综述小结
    1.3 研究内容及思路
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究思路
2 相关理论概述
    2.1 集装箱运输
    2.2 港口陆向集疏运系统
        2.2.1 港口陆向集疏运系统的含义
        2.2.2 港口陆向集疏运系统的组成
        2.2.3 港口陆向集疏运系统的功能
        2.2.4 港口陆向集疏运系统的发展趋势
    2.3 碳硫排放成本
        2.3.1 碳硫排放成本的含义
        2.3.2 碳硫排放成本内部化
        2.3.3 碳硫排放成本对集装箱港口陆向集疏运网络的影响
    2.4 随机规划
        2.4.1 随机规划的概念
        2.4.2 随机规划模型
        2.4.3 随机机会约束规划的转化
3 集装箱港口陆向集疏运网络随机机会约束优化模型
    3.1 集装箱港口陆向集疏运网络的构建
    3.2 集装箱港口陆向集疏运网络优化问题
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 不确定需求分析
    3.3 陆向集疏运网络广义运输成本
        3.3.1 直接运输成本
        3.3.2 碳硫排放成本
        3.3.3 时间成本
        3.3.4 中转成本
    3.4 集装箱港口陆向集疏运网络随机机会约束优化模型的建立
        3.4.1 模型假设
        3.4.2 符号定义
        3.4.3 模型建立
        3.4.4 随机机会约束的转化
4 集装箱港口陆向集疏运网络随机机会约束优化模型的求解
    4.1 标准鲸鱼算法
        4.1.1 包围猎物阶段
        4.1.2 螺旋气泡阶段(局部搜索)
        4.1.3 搜捕猎物阶段(全局搜索)
    4.2 改进的鲸鱼算法
        4.2.1 随机惯性权重
        4.2.2 自适应变异操作
    4.3 改进的鲸鱼算法求解过程
        4.3.1 改进的鲸鱼算法步骤
        4.3.2 改进的鲸鱼算法流程图
5 算例分析
    5.1 需求临界值的确定
    5.2 数据准备
    5.3 算例求解
    5.4 对比分析
        5.4.1 不考虑碳硫排放成本
        5.4.2 算法对比
        5.4.3 释放运力约束
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]不确定需求下内陆集装箱货流分配及网络优化[J]. 王清斌,唐敏,王小强,陈军霞.  辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]港口群集疏运网络仿真优化[J]. 郑红星,吴云强.  中国水运(下半月). 2019(08)
[3]碳税对集装箱海运网络运输成本的影响[J]. 李旭,孟燕萍.  上海海事大学学报. 2019(02)
[4]基于现代港口多式联运的货物集装箱运输网络优化研究[J]. 吴培森.  舰船电子工程. 2018(05)
[5]港口集疏运系统协调发展饱和度模型研究[J]. 杨莎,刘桂云,王智灵.  宁波大学学报(理工版). 2018(01)
[6]厦门港港口集装箱集疏运系统评价——基于AHP-模糊综合评价模型分析[J]. 林珊仟.  怀化学院学报. 2016(09)
[7]基于不确定客流的高速铁路列车停站方案优化方法[J]. 牛丰,戚建国,秦进.  铁道学报. 2016(07)
[8]需求不确定的车辆路径鲁棒优化模型[J]. 管峰,钟铭,韦达.  上海海事大学学报. 2015(04)
[9]不确定需求下轨道交通网络的鲁棒性优化[J]. 孙杨,刘星材,景春光,宋瑞,聂婷婷.  交通运输系统工程与信息. 2015(04)
[10]不确定需求及建设成本下连续交通网络设计的鲁棒优化方法[J]. 李夏溪,曹瑾鑫,武钧,亢锋.  内蒙古大学学报(自然科学版). 2014(01)

博士论文
[1]多方博弈下港口集疏运网络规划关键问题研究[D]. 张祺.大连理工大学 2018

硕士论文
[1]考虑环境成本的海运集装箱空箱调运优化研究[D]. 方巍.大连海事大学 2019
[2]考虑环境成本的A港集装箱内陆集疏运网络优化[D]. 谭龙.大连海事大学 2017
[3]基于广义费用函数的港口集疏运系统优化模型及应用研究[D]. 高攀.重庆交通大学 2017
[4]基于低碳理论的集装箱港口集疏运网络优化研究[D]. 张蝶.大连海事大学 2015
[5]港口内陆集疏运的优化研究[D]. 张风春.大连海事大学 2015
[6]广东省集装箱港口群公路和水路集疏运系统建模与优化[D]. 刘晓辉.华南理工大学 2014
[7]不确定需求下集装箱内陆集疏运系统优化研究[D]. 吉莉.大连海事大学 2014
[8]我国港口集装箱集疏运方式选择研究[D]. 查晓辉.大连海事大学 2012
[9]多枢纽港的内陆集装箱多式联运货流分配[D]. 李艳明.大连海事大学 2012
[10]集装箱港口内陆集疏运网络优化[D]. 臧白鸽.大连海事大学 2011



本文编号:3191581

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