面向异构车联网的实时信息服务与任务迁移技术研究

发布时间：2021-06-06 00:43

　　作为物联网体系中最具产业潜力和市场需求的研究领域之一,车联网技术的发展在促进汽车与信息产业的融合创新,构建汽车与交通服务的新型模式,推动自动驾驶技术革新,以及实现智慧城市和智能生活等方面具有重要意义。在新型异构车联网环境下进行高效的信息服务,是缓解城市道路拥堵、提升交通安全及驾驶体验等车联网应用的基础。然而,车辆节点的高移动性以及车辆自组织网络的分布式特征,极大地限制了信息服务效率。本文将结合车联网技术的发展与应用需求,设计新型车联网服务架构,并研究相应的数据共享机制、路由算法以及任务迁移策略。所面临的主要挑战如下。首先,在高动态的分布式通信场景下进行车与车协作数据共享时,如何解决行驶车辆之间数据共享时间的有限性以及降低车辆并发传输数据的干扰影响,从而提高信息服务效率。其次,如何解决在低密度、高动态的车联网环境下的路由预测不准确、路由中断以及路由延迟长等弊端从而实现实时可靠的信息路由。最后,在高异构、高算力需求的车联网环境下,如何解决雾计算节点的通信和计算资源的有限性以实现高可靠、低延迟的车辆任务迁移是至关重要的问题。综上,本文将从架构设计、问题建模、算法提出与分析角度,对新型车联网架... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：110 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

不同Kactual设置下的SSRFig.2.4SSRunderdifferentvaluesofKactual

不同交通负载下的SSRFig.2.5SSRunderdifferenttrafficworkloads

不同交通负载下的RRRFig.2.6RRRunderdifferenttrafficworkloads


本文编号：3213237