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交通流异构性对交通通行效率影响实验分析

发布时间:2021-06-30 17:14
  交通流中,车辆之间固有属性的差异和驾驶者驾驶习惯的差异是导致交通流运行效率降低的重要原因,甚至会产生马鞍效应和交通冲击波。为了解决这种现象,研究者们提出了大量的交通流模型和驾驶行为模型,这些模型都采用自上而下的建模方法,做了较多的假设且并忽略了个体的差异性,使理论偏离实际,不能真实的模拟交通流的运行状态。本文采用自下而上基于代理的建模方法,构建了异构人车单元行为模型。本文首先建立了交通流异构因子树,并参照决策树分裂方法对异构因子树降维,在此基础上给出了交通流异构性的完整定义。为了构建完整的交通流模型,本文首先建立了驾驶者自学习模型和情感强度模型,并在此基础上建立了五种驾驶者行为模型。最后,本文具体的给出了代理的定义和代理之间的交互规则,在此基础上基于Netlogo进行计算实验,通过不断改变参数的数量与大小,观察交通流异构性对交通通行效率的影响。本文共设计了四组实验,分别是:交通流异构性对交通流运行状态的影响实验、车流密度对交通流运行状态影响实验、自学习系统验证实验和驾驶者情感强度影响实验。实验结果表明,当交通流异构性从0.26到0.33再到0.49时,交通流通行效率呈现非线性降低;当交... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

交通流异构性对交通通行效率影响实验分析


研究点1的研究思路

行为模型,单元,自学习,驾驶习惯


图 1.3 人车单元行为模型构建思路于驾驶者的驾驶习惯会随着驾驶时间的增加而改变,因此可以将这个过程抽象过程,通过加入自学习模块,可以完善人车单元行为模型,从而得到更具有现单元行为模型。了验证这种人车单元行为模型的正确性,本文会进行下列实验:通过改变交通而改变人车单元的行为模式,继而呈现出新的交通流运行状态,通过将此运行景对比,便可以确定本文构建的人车单元行为模型的正确性。如果实验结果与,则可以认为该模型正确;相反,如果实验结论与现实场景不匹配,则需要进型,直至出现与现实场景相匹配的人车单元行为模型。3)特定环境下具体交通流运行模式研究思路:

运行状态,行为模型,交通流,思路图


图 1.4 特定运行状态的研究思路特定运行状态的研究思路,构建合理的人车单元行为模型之后,的实验,在众多的实验结果中,可能存在某些非常典型的交通流效应。而这类典型的交通流运行状态具有非常大的研究价值,通行研究,往往会得到极具意义的研究结论,不断的改变实验中的察实验结论,从而得到产生该运行状态的内在机理或者应对方案体创新点如下:于代理的微观交通流模型流模型主要是基于宏观和中观层面上的建模,模型的灵活性和描交通流的具体细节和动态特性。本文以人车单元为代理,构建了的行为模型,从而构建完善的人车单元行为模型。于模糊逻辑的人车单元行为模型

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3258154

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