古雷港水域实时交通流风险评估模型
发布时间：2021-07-07 06:48
随着国际运输的发展,海上运输业越来越发达,古雷港区开始规划升级,增加古雷港码头数量,古雷港水域进出港船舶数量增加,船舶种类增多,船舶越来越大型化,船舶航行安全问题也随之增加。为了减少船舶发生碰撞风险,保障古雷港水域船舶运输的安全。针对古雷港水域船舶交通流进行实时风险评估。本文首先分析古雷港水域通航环境状况以及船舶航行风险性分析。接着针对古雷港水域通航环境,船舶实时评估的特点,建立船舶航行的风险指标体系。然后采用专家调查法和文献研究法确定各个指标的权重。基于AIS和VTS得到港口交通流中船舶实时获取各指标数值。基于模糊综合评判法,运用船舶实时交通流风险评估模型对古雷港水域船舶实时交通流进行风险评估。最后对古雷港水域船舶交通流风险评估结果进行分析。本文研究成果主要有以下几个方面:1)针对古雷港水域船舶通航环境以及危险性进行分析,结合实时评估的特点,采用专家调查法和文献研究法构建古雷港水域实时风险指标体系。2)运用专家打分法结合云模型确定各风险指标的权重,基于模糊综合评判法,首先构造单一船舶风险评估模型,在构造单一船舶风险评估模型基础上构建船舶实时交通流风险评估模型。3)运用船舶实时交通流风...
【文章来源】：集美大学福建省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
014-2016漳州港辖区海事统计图
技术路线图
表2-1东山各风向最大风速、平均风速频率统计表(1990~2010)风向NNNENEENEEESESESSE最大风速(m/s)24.026.023.028.021.919.017.614.0平均风速(m/s)2.94.96.86.64.83.52.82.9频率(%)21335115123风向SSSWSWWSWWWNWNWNNW最大风速(m/s)14.014.011.114.88.019.014.018.0平均风速(m/s)3.23.52.92.92.42.52.22.3频率(%)56531122表2-2各级风速频率表风速≥5级≥6级≥7级≥8级≥9级平均天数233.9161.684.722.32.6图2-1东山站风速玫瑰图（4）台风每年夏秋两季是本地区台风盛行季节，每年以7～9月为台风多发季节，台风发生时，其风力强度大，持续时间长，风力一般达8～12级，实测瞬时风速可大于40m/s。根据2001～2010年共计61个影响或登陆我省的热带气旋(包括热带低压、热带风暴、强热带风暴、台风、强台风和超强台风)进行统计，平均每个热带气旋对我省造成风雨影响的天数为3.4天，影响最长的2010年10月23日在漳浦县六鳌镇登陆的“鲇鱼”台风，对福建省的影响长达8天(2010年10月17日～24日)。（5）雾本地3～5月份为雾季，每月雾日为2～8天；年平均雾日为18.5天；历年最多雾日为46天，最少为9天；能见度小于等于1km的年平均雾日11天。（6）雷暴8
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联的供应链管理外包供应商选择研究[J]. 李云娜,袁毅洁,齐隽,司亮. 价值工程. 2019(28)
[2]基于组合赋权和云模型的部队管理绩效评价方法[J]. 沈延安,张君彪. 火力与指挥控制. 2019(06)
[3]基于正态云模型的吉林省耕地生态安全诊断[J]. 刘宝涛,王鑫淼,刘帅,郄瑞卿. 地域研究与开发. 2019(03)
[4]内河无人驾驶船舶航行安全状况指标体系研究[J]. 张威,张庆年,杨杰,涂敏,丛喆,杨玉梅. 中国安全科学学报. 2019(05)
[5]基于云模型的企业质量绩效评价[J]. 贺金凤,王林,徐松杰. 统计与决策. 2018(22)
[6]多层次模糊综合风险评价模型的水利工程项目风险分析评价[J]. 谢世军. 黑龙江水利科技. 2018(11)
[7]基于PAWSA的厦门港口航道风险指标分析[J]. 柯冉绚,陈毅,周艳茹. 集美大学学报(自然科学版). 2018(06)
[8]层次分析法和极限学习机的船舶通航风险评估模型[J]. 董海亮,王宏波,董亚力. 舰船科学技术. 2018(22)
[9]基于模糊综合评价法的中小水利水电工程施工质量评价[J]. 孙媛媛. 黑龙江水利科技. 2018(10)
[10]基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价[J]. 陈莉,张海侠. 系统仿真学报. 2019(01)
博士论文
[1]机场安全风险识别和评价预警问题研究[D]. 刘刚.南京航空航天大学 2009
[2]海运综合安全评估集成性方法（MIAM-FSA）构建及其应用研究[D]. 秦庭荣.上海海事大学 2008
[3]国际航运中心形成与发展的若干理论研究[D]. 王杰.大连海事大学 2007
硕士论文
[1]基于AHP-云模型的PPP项目风险评价研究[D]. 李亮.北京交通大学 2019
[2]高速公路隧道机电设施技术状况评价应用研究[D]. 高杰.长安大学 2019
[3]基于云模型的东辽河堤防健康模糊综合评价[D]. 高晓珊.长春工程学院 2019
[4]长江中下游整治建筑物功能评估[D]. 张梦成.东南大学 2018
[5]基于改进IWRAP模型的船舶碰撞频率研究[D]. 祝方天.大连海事大学 2018
[6]基于BP神经网络的船舶航行倾覆风险评估[D]. 张慧.大连海事大学 2018
[7]船舶航行风险的识别、过滤与评估研究[D]. 万子谦.哈尔滨工程大学 2017
[8]洋浦港区LNG船舶航行风险辩识及防控研究[D]. 孟贝贝.武汉理工大学 2017
[9]M建设工程项目风险识别与评估研究[D]. 林五福.苏州大学 2016
[10]青岛港水域船舶动态风险模型研究[D]. 孙德福.大连海事大学 2015
本文编号：3269157
【文章来源】：集美大学福建省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
014-2016漳州港辖区海事统计图
技术路线图
表2-1东山各风向最大风速、平均风速频率统计表(1990~2010)风向NNNENEENEEESESESSE最大风速(m/s)24.026.023.028.021.919.017.614.0平均风速(m/s)2.94.96.86.64.83.52.82.9频率(%)21335115123风向SSSWSWWSWWWNWNWNNW最大风速(m/s)14.014.011.114.88.019.014.018.0平均风速(m/s)3.23.52.92.92.42.52.22.3频率(%)56531122表2-2各级风速频率表风速≥5级≥6级≥7级≥8级≥9级平均天数233.9161.684.722.32.6图2-1东山站风速玫瑰图（4）台风每年夏秋两季是本地区台风盛行季节，每年以7～9月为台风多发季节，台风发生时，其风力强度大，持续时间长，风力一般达8～12级，实测瞬时风速可大于40m/s。根据2001～2010年共计61个影响或登陆我省的热带气旋(包括热带低压、热带风暴、强热带风暴、台风、强台风和超强台风)进行统计，平均每个热带气旋对我省造成风雨影响的天数为3.4天，影响最长的2010年10月23日在漳浦县六鳌镇登陆的“鲇鱼”台风，对福建省的影响长达8天(2010年10月17日～24日)。（5）雾本地3～5月份为雾季，每月雾日为2～8天；年平均雾日为18.5天；历年最多雾日为46天，最少为9天；能见度小于等于1km的年平均雾日11天。（6）雷暴8
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联的供应链管理外包供应商选择研究[J]. 李云娜,袁毅洁,齐隽,司亮. 价值工程. 2019(28)
[2]基于组合赋权和云模型的部队管理绩效评价方法[J]. 沈延安,张君彪. 火力与指挥控制. 2019(06)
[3]基于正态云模型的吉林省耕地生态安全诊断[J]. 刘宝涛,王鑫淼,刘帅,郄瑞卿. 地域研究与开发. 2019(03)
[4]内河无人驾驶船舶航行安全状况指标体系研究[J]. 张威,张庆年,杨杰,涂敏,丛喆,杨玉梅. 中国安全科学学报. 2019(05)
[5]基于云模型的企业质量绩效评价[J]. 贺金凤,王林,徐松杰. 统计与决策. 2018(22)
[6]多层次模糊综合风险评价模型的水利工程项目风险分析评价[J]. 谢世军. 黑龙江水利科技. 2018(11)
[7]基于PAWSA的厦门港口航道风险指标分析[J]. 柯冉绚,陈毅,周艳茹. 集美大学学报(自然科学版). 2018(06)
[8]层次分析法和极限学习机的船舶通航风险评估模型[J]. 董海亮,王宏波,董亚力. 舰船科学技术. 2018(22)
[9]基于模糊综合评价法的中小水利水电工程施工质量评价[J]. 孙媛媛. 黑龙江水利科技. 2018(10)
[10]基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价[J]. 陈莉,张海侠. 系统仿真学报. 2019(01)
博士论文
[1]机场安全风险识别和评价预警问题研究[D]. 刘刚.南京航空航天大学 2009
[2]海运综合安全评估集成性方法（MIAM-FSA）构建及其应用研究[D]. 秦庭荣.上海海事大学 2008
[3]国际航运中心形成与发展的若干理论研究[D]. 王杰.大连海事大学 2007
硕士论文
[1]基于AHP-云模型的PPP项目风险评价研究[D]. 李亮.北京交通大学 2019
[2]高速公路隧道机电设施技术状况评价应用研究[D]. 高杰.长安大学 2019
[3]基于云模型的东辽河堤防健康模糊综合评价[D]. 高晓珊.长春工程学院 2019
[4]长江中下游整治建筑物功能评估[D]. 张梦成.东南大学 2018
[5]基于改进IWRAP模型的船舶碰撞频率研究[D]. 祝方天.大连海事大学 2018
[6]基于BP神经网络的船舶航行倾覆风险评估[D]. 张慧.大连海事大学 2018
[7]船舶航行风险的识别、过滤与评估研究[D]. 万子谦.哈尔滨工程大学 2017
[8]洋浦港区LNG船舶航行风险辩识及防控研究[D]. 孟贝贝.武汉理工大学 2017
[9]M建设工程项目风险识别与评估研究[D]. 林五福.苏州大学 2016
[10]青岛港水域船舶动态风险模型研究[D]. 孙德福.大连海事大学 2015
本文编号：3269157
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