不同驾龄驾驶员敏感信息反应程度研究
发布时间:2021-07-06 22:03
目前,在驾驶员的日常出行中,互联网的作用日趋明显,越来越多的驾驶员会通过互联网获取相关的交通出行信息,决定自己出行路径。研究确定不同驾龄驾驶员敏感信息以及不同驾龄驾驶员对敏感信息反应程度分析,依据驾驶员的驾龄,合理发布不同的敏感信息,诱导驾驶员的出行路径选择,对于提高路网通行能力与服务水平,缓解交通拥堵有着重要的作用。已有的论文以及相关学者主要研究的是驾驶员的交通信息认知行为,即在多源出行信息影响下驾驶员的认知模式,但关于不同驾龄下驾驶员对不同敏感信息反应程度以及驾驶员与路网之间的交互关系研究涉及较少,尤其是关于确定不同驾龄驾驶员敏感信息的研究几乎未见涉及。总结已有的工作发现存在3个不足:1.现有的研究主要针对驾驶员的路径选择问题,忽视了对信息内容的研究以及信息与驾驶员的交互关系;2.信息种类繁多,但对不同的研究人群需要对信息进行合理的定义以及类别划分;3.驾驶员因为驾龄的不同,对不同的敏感信息存在不同反应程度,应针对不同驾龄的驾驶员群体,研究不同驾驶员群体的信息敏感反应程度。因此,本文针对不同驾龄的驾驶员,合理区分信息种类,研究驾驶员敏感信息以及不同驾龄驾驶员敏感信息反应程度分析,主...
【文章来源】: 叶锦程 西南交通大学
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线
调查流程
图 3-2 碎石图通过因子旋转,可以促使原观测变量中的因子负载分离程度更高,更容易从体现每个主成分所代表的观测变量,总的来说,本文的 3 个主成分所属观测因子载荷若大于 0.3,则为显著相关,且观测变量的因子载荷绝对值越大,解的力度越大,如表 4-5 所示,天气信息敏感反应、路况交通状态信息敏感反
【参考文献】:
期刊论文
[1]低驾龄驾驶员路怒情绪对行为决策过程的影响[J]. 刘玲莉,王玥. 中国安全科学学报. 2018(11)
[2]虚拟试验下驾龄对驾驶人危险感知特性的影响[J]. 王丰元,陈晓婷. 现代交通技术. 2018(01)
[3]低驾龄驾驶人行车安全影响因素分析[J]. 于志青. 科技视界. 2015(25)
[4]不同驾龄驾驶人交通事故特征分析[J]. 邓毅萍,常宇,高岩. 交通信息与安全. 2014(05)
[5]低驾龄驾驶人在无信号控制平面交叉口的驾驶心理—行为特性研究[J]. 张开冉. 学术动态. 2013(02)
[6]出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究[J]. 戢晓峰,魏雪梅. 计算机工程与应用. 2013(13)
[7]城市道路指路标志信息量限值研究[J]. 祖永昶,李娅,王运霞,卢健,俞春俊. 交通信息与安全. 2012(06)
[8]基于SEM的驾驶员出行信息搜寻行为分析[J]. 魏雪梅,戢晓峰,陈方. 交通运输系统工程与信息. 2012(03)
[9]城市出行信息环境分层规划方法[J]. 戢晓峰,陈方,韩春华. 城市问题. 2011(01)
[10]驾驶中拨打手机对驾驶人脑力负荷及驾驶行为的影响分析[J]. 李平凡,王殿海,刘东波,王峻极. 交通信息与安全. 2010(04)
博士论文
[1]多元出行信息影响下的交通选择行为研究[D]. 唐立.西南交通大学 2015
硕士论文
[1]VMS对驾驶员路径选择行为的影响研究及效果分析[D]. 孙棪.北京交通大学 2017
[2]突发状况下的低驾龄女性驾驶决策行为分析[D]. 卢健明.武汉理工大学 2017
[3]四川省低驾龄驾驶人事故特性及预防对策研究[D]. 黎竹.西华大学 2013
[4]基于信息搜寻理论的体育消费者行为研究[D]. 汪永华.华东师范大学 2005
本文编号:3269054
【文章来源】: 叶锦程 西南交通大学
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线
调查流程
图 3-2 碎石图通过因子旋转,可以促使原观测变量中的因子负载分离程度更高,更容易从体现每个主成分所代表的观测变量,总的来说,本文的 3 个主成分所属观测因子载荷若大于 0.3,则为显著相关,且观测变量的因子载荷绝对值越大,解的力度越大,如表 4-5 所示,天气信息敏感反应、路况交通状态信息敏感反
【参考文献】:
期刊论文
[1]低驾龄驾驶员路怒情绪对行为决策过程的影响[J]. 刘玲莉,王玥. 中国安全科学学报. 2018(11)
[2]虚拟试验下驾龄对驾驶人危险感知特性的影响[J]. 王丰元,陈晓婷. 现代交通技术. 2018(01)
[3]低驾龄驾驶人行车安全影响因素分析[J]. 于志青. 科技视界. 2015(25)
[4]不同驾龄驾驶人交通事故特征分析[J]. 邓毅萍,常宇,高岩. 交通信息与安全. 2014(05)
[5]低驾龄驾驶人在无信号控制平面交叉口的驾驶心理—行为特性研究[J]. 张开冉. 学术动态. 2013(02)
[6]出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究[J]. 戢晓峰,魏雪梅. 计算机工程与应用. 2013(13)
[7]城市道路指路标志信息量限值研究[J]. 祖永昶,李娅,王运霞,卢健,俞春俊. 交通信息与安全. 2012(06)
[8]基于SEM的驾驶员出行信息搜寻行为分析[J]. 魏雪梅,戢晓峰,陈方. 交通运输系统工程与信息. 2012(03)
[9]城市出行信息环境分层规划方法[J]. 戢晓峰,陈方,韩春华. 城市问题. 2011(01)
[10]驾驶中拨打手机对驾驶人脑力负荷及驾驶行为的影响分析[J]. 李平凡,王殿海,刘东波,王峻极. 交通信息与安全. 2010(04)
博士论文
[1]多元出行信息影响下的交通选择行为研究[D]. 唐立.西南交通大学 2015
硕士论文
[1]VMS对驾驶员路径选择行为的影响研究及效果分析[D]. 孙棪.北京交通大学 2017
[2]突发状况下的低驾龄女性驾驶决策行为分析[D]. 卢健明.武汉理工大学 2017
[3]四川省低驾龄驾驶人事故特性及预防对策研究[D]. 黎竹.西华大学 2013
[4]基于信息搜寻理论的体育消费者行为研究[D]. 汪永华.华东师范大学 2005
本文编号:3269054
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3269054.html