考虑事故交通影响的快速路地点安全评价研究
发布时间：2021-07-23 17:58
城市交通事故的发生不但会造成人员伤亡,也会产生交通拥堵,特别是对于承担着巨大交通需求的快速路,一旦发生交通事故,会造成的大量交通延误等间接的经济损失。基于此,考虑事故交通影响对提高快速路地点安全评价的全面性和准确性具有重要的意义。本文的主要研究工作包括以下内容:首先,对OBD数据进行统计分析和预处理,采用基于地图格网化的地图匹配算法完成OBD数据的地图匹配,应用地图匹配获得定位点定位时间、经纬度、瞬时速度及车辆运行方向等指标,采用位置-时间插值法对快速路的平均速度进行计量。采用FCM聚类算法对快速路的交通运行状态进行了判别,将交通运行状态划分为非常畅通、畅通、稳定通行、比较拥堵、拥堵及非常拥堵6个等级。其次,构建了基于Web文本数据的交通事故属性模型,并依据事故属性模型的RDF,对文本数据中相应交通事故属性进行提取处理。结合文本事故属性和交通运行状态,搭建事故交通影响属性模型,并设计交通影响属性识别算法,实现事故造成的延误时间及损失车辆数的计算。建立基于交通影响的等效事故数模型,并完成模型参数的标定。再次,基于等效事故数,对北京典型快速路地点的安全服务水平进行了分级,四级安全服务水平等...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?２０１０－２０１７年全国道路交通事故统计??Ｆｉｇ．?１－１?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ?ｏｆ?ｒｏａｄ?ｔｒａｆｆｉｃ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?ｆｒｏｍ?２０１０?ｔｏ?２０１７??
图２－２?ＯＢＤ提取数据示例??Ｆｉｇ．２－２?Ａｎ?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?ＯＢＤ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｄａｔａ??
图２－３数据量统计结果??Ｆｉｇ．２－３?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｄａｔａ?ｖｏｌｕｍｅ??２－３，１８０１４００??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于非线性回归和BP神经网络的交通事故时空影响预测模型[J]. 朱博雅,符锌砂,杨思琪,朱振杰. 公路工程. 2018(06)
[2]车载信息融合交通因素的驾驶行为分析[J]. 周爱国,徐鹏宇,刘备. 汽车零部件. 2018(08)
[3]基于改进K-means算法的城市道路交通事故分析[J]. 郭璘,周继彪,董升,张水潮. 中国公路学报. 2018(04)
[4]基于社交媒体大数据的交通感知分析系统[J]. 郑治豪,吴文兵,陈鑫,胡荣鑫,柳鑫,王璞. 自动化学报. 2018(04)
[5]基于自然驾驶数据的危险评估算法研究[J]. 吴斌,朱西产,沈剑平,李霖. 汽车工程. 2017(08)
[6]新建高速公路潜在事故风险点(段)识别方法[J]. 贾洪飞,桑珩,杨丽丽,冯陶然. 北京工业大学学报. 2016(08)
[7]基于CPMs及LOSS的高速公路安全性评价[J]. 孟祥海,覃薇. 中国安全科学学报. 2016(03)
[8]快速路合流区交通事故影响因素研究[J]. 吴勇,孙棣华,李蕊,刘新荣,梁乃兴. 中国公路学报. 2015(09)
[9]基于云模型的道路交通安全等级评价[J]. 李雪,赵宁,郑晅. 北京工业大学学报. 2015(08)
[10]基于出租车GPS数据的道路平均速度估计方法[J]. 丁涛杰,史殿习,李永谋. 计算机技术与发展. 2015(07)
博士论文
[1]基于出租车GPS数据的城市常发性交通拥堵演变研究[D]. 杨海强.哈尔滨工业大学 2018
[2]面向突发事件下动态路径诱导的拥堵传播与消散预测模型[D]. 费文鹏.北京交通大学 2017
[3]城市道路路网交通运行状态分析方法及应用研究[D]. 苏飞.北京交通大学 2017
[4]城市快速路安全服务水平评价理论与方法研究[D]. 胡娟娟.北京工业大学 2017
[5]海量低频浮动车数据道路匹配及行程时间估算[D]. 李宇光.武汉大学 2013
[6]地图信息识别和地图匹配算法的研究[D]. 李洋.北京交通大学 2013
硕士论文
[1]基于多源数据的城市快速路地点安全评估研究[D]. 宋勇刚.北京交通大学 2018
[2]城市快速路突发事件应急交通疏散方法研究[D]. 胡雁宾.吉林大学 2017
[3]基于Scrapy框架的网络爬虫实现与数据抓取分析[D]. 安子建.吉林大学 2017
[4]基于智驾盒子数据的地图匹配方法及应用研究[D]. 朱珊.北京交通大学 2017
[5]基于滴滴轨迹数据的城市道路运行状态评价分析[D]. 王子奇.北京交通大学 2017
[6]交通事故下城市主干路偶发性交通拥堵状态研究[D]. 向涛涛.哈尔滨工业大学 2016
[7]高速公路交通安全评价方法研究[D]. 韩琦.哈尔滨工业大学 2016
[8]城市道路路段行程时间计算及预测模型研究[D]. 李昂.湖南大学 2015
[9]基于事故预测和安全服务水平的高速公路安全性评价[D]. 李昕.哈尔滨工业大学 2015
[10]微博数据预处理及话题检测方法研究[D]. 李妍.河北师范大学 2014
本文编号：3299766
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?２０１０－２０１７年全国道路交通事故统计??Ｆｉｇ．?１－１?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ?ｏｆ?ｒｏａｄ?ｔｒａｆｆｉｃ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?ｆｒｏｍ?２０１０?ｔｏ?２０１７??
图２－２?ＯＢＤ提取数据示例??Ｆｉｇ．２－２?Ａｎ?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?ＯＢＤ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｄａｔａ??
图２－３数据量统计结果??Ｆｉｇ．２－３?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｄａｔａ?ｖｏｌｕｍｅ??２－３，１８０１４００??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于非线性回归和BP神经网络的交通事故时空影响预测模型[J]. 朱博雅,符锌砂,杨思琪,朱振杰. 公路工程. 2018(06)
[2]车载信息融合交通因素的驾驶行为分析[J]. 周爱国,徐鹏宇,刘备. 汽车零部件. 2018(08)
[3]基于改进K-means算法的城市道路交通事故分析[J]. 郭璘,周继彪,董升,张水潮. 中国公路学报. 2018(04)
[4]基于社交媒体大数据的交通感知分析系统[J]. 郑治豪,吴文兵,陈鑫,胡荣鑫,柳鑫,王璞. 自动化学报. 2018(04)
[5]基于自然驾驶数据的危险评估算法研究[J]. 吴斌,朱西产,沈剑平,李霖. 汽车工程. 2017(08)
[6]新建高速公路潜在事故风险点(段)识别方法[J]. 贾洪飞,桑珩,杨丽丽,冯陶然. 北京工业大学学报. 2016(08)
[7]基于CPMs及LOSS的高速公路安全性评价[J]. 孟祥海,覃薇. 中国安全科学学报. 2016(03)
[8]快速路合流区交通事故影响因素研究[J]. 吴勇,孙棣华,李蕊,刘新荣,梁乃兴. 中国公路学报. 2015(09)
[9]基于云模型的道路交通安全等级评价[J]. 李雪,赵宁,郑晅. 北京工业大学学报. 2015(08)
[10]基于出租车GPS数据的道路平均速度估计方法[J]. 丁涛杰,史殿习,李永谋. 计算机技术与发展. 2015(07)
博士论文
[1]基于出租车GPS数据的城市常发性交通拥堵演变研究[D]. 杨海强.哈尔滨工业大学 2018
[2]面向突发事件下动态路径诱导的拥堵传播与消散预测模型[D]. 费文鹏.北京交通大学 2017
[3]城市道路路网交通运行状态分析方法及应用研究[D]. 苏飞.北京交通大学 2017
[4]城市快速路安全服务水平评价理论与方法研究[D]. 胡娟娟.北京工业大学 2017
[5]海量低频浮动车数据道路匹配及行程时间估算[D]. 李宇光.武汉大学 2013
[6]地图信息识别和地图匹配算法的研究[D]. 李洋.北京交通大学 2013
硕士论文
[1]基于多源数据的城市快速路地点安全评估研究[D]. 宋勇刚.北京交通大学 2018
[2]城市快速路突发事件应急交通疏散方法研究[D]. 胡雁宾.吉林大学 2017
[3]基于Scrapy框架的网络爬虫实现与数据抓取分析[D]. 安子建.吉林大学 2017
[4]基于智驾盒子数据的地图匹配方法及应用研究[D]. 朱珊.北京交通大学 2017
[5]基于滴滴轨迹数据的城市道路运行状态评价分析[D]. 王子奇.北京交通大学 2017
[6]交通事故下城市主干路偶发性交通拥堵状态研究[D]. 向涛涛.哈尔滨工业大学 2016
[7]高速公路交通安全评价方法研究[D]. 韩琦.哈尔滨工业大学 2016
[8]城市道路路段行程时间计算及预测模型研究[D]. 李昂.湖南大学 2015
[9]基于事故预测和安全服务水平的高速公路安全性评价[D]. 李昕.哈尔滨工业大学 2015
[10]微博数据预处理及话题检测方法研究[D]. 李妍.河北师范大学 2014
本文编号：3299766
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