考虑能量消耗的纯电动物流车柔性时间窗路径规划问题研究

发布时间：2021-08-03 02:52

　　伴随着世界范围内的能源紧张、环境污染等问题,新能源汽车逐渐取代传统燃油车被推广应用到各行各业,这是汽车行业掀起的一场能源方式的变革的可持续发展之路。推进轻型新能源货车、纯电动物流车在配送系统的规模应用,既有助于城市管理践行绿色协调可持续的发展理念,又有利于物流企业技术升级和降本增效。论文基于这一发展背景,加入纯电动物流车这一新元素拓展研究配送路径规划新问题。论文在经典路径规划模型的基础上又加入了时间约束。针对传统硬时间窗要求过于刚性、企业利润少,而软时间窗要求过低,损失客户满意度导致客户流失的情况,研究了柔性时间窗约束下的纯电动物流车路径规划问题。论文所做的研究包括:（1）围绕纯电动物流车在途能量消耗快、续驶里程不高的问题,研究了纯电动物流车在行驶过程中的能量消耗规律。针对前人研究过程中往往忽略行驶状态变化的情况,提出考虑启动-制动的纯电动物流车能量消耗模型;并将该模型内置在所建立的纯电动物流车路径优化（EVRPFlexTW）模型中,作为充电成本目标函数和电量约束的量化依据。（2）建立了以配送总成本最低为目标函数的带柔性时间窗的纯电动物流车路径优化（EVRPFlexTW）模型。其中,配... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

目标函数收敛曲线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]从政策法规层面浅析纯电动物流车发展趋势[J]. 李明.  科技资讯. 2018(08)
[2]多车型电动汽车车辆路径问题的分支定价算法研究[J]. 揭婉晨,杨珺,杨超.  系统工程理论与实践. 2016(07)
[3]电动车铅酸蓄电池的脉冲快速充电设计[J]. 杜娟娟,裴云庆,王兆安.  电源技术应用. 2005(03)

博士论文
[1]纯电动物流车运营特性分析及配送路径优化问题研究[D]. 邵赛.北京交通大学 2017
[2]求解车辆路径问题的蚁群优化算法研究及应用[D]. 葛斌.合肥工业大学 2016
[3]蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D]. 陈宝文.哈尔滨工业大学 2009

硕士论文
[1]基于纯电动物流车的城市配送车辆路径问题研究[D]. 宋稚雅.北京交通大学 2019
[2]城市纯电动车配送路径优化研究[D]. 林海.长安大学 2018
[3]城区二级配送电动车充换电站定位与路径问题优化研究[D]. 李倩.华北电力大学(北京) 2018
[4]带时间窗约束的电动汽车路径规划问题研究[D]. 徐施福.华中科技大学 2017
[5]电动汽车路径规划问题研究[D]. 张丽娜.东华大学 2016
[6]基于换电站的带时间窗电动车辆路径优化问题研究[D]. 陈进博.清华大学 2016
[7]电动车充电站策略与运输路径优化问题研究[D]. 汪丽颖.上海交通大学 2016
[8]基于纯电动汽车的城市配送车辆路径问题研究[D]. 王永聪.北京交通大学 2016
[9]基于蚁群算法的车辆路径规划问题求解研究[D]. 辛颖.吉林大学 2015
[10]基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究[D]. 高升.大连海事大学 2015



本文编号：3318777