银川市夜间公交运营时间延长系统设计与实现
发布时间：2021-08-05 10:03
随着智慧城市的发展,城市交通的信息化和科技化水平也在不断的提高,出租车上都已经配备了GPS终端设备,这些设备记录了大量的交通轨迹数据,通过数据挖掘可以分析出大量有价值的信息。本文设计实现了银川市夜间公交运营时间延长系统,通过对出租车出行数据的挖掘分析,找出市民晚间出行的聚集地所在,与公交线路做相应的匹配,提高公共交通在晚间的利用率。论文的主要工作内容如下:（1）完成数据的预处理工作,将公交站点表、公交线路表和出租车出行表从源数据库抽取到目标数据库,当有增量数据产生的时候进行定期的更新,完成增量数据的同步。（2）进行出租车出行状况分析,将只有载客状态的数据转换成出租车上下车数据,对该数据进行分析。根据出租车乘客上下车点的经纬度坐标,将其划分到不同类型的区域,同时根据不同工作日和时间段进行划分,发现市民的晚间出行规律。（3）进行公交站点热度值分析,通过将公交车站点坐标作为训练数据,出租车上下车点坐标作为测试数据,应用KNN模型计算每次上下车点最近的公交站点,为其打上热度值标签。（4）进行公交线路延长运营时间分析,通过延长每条公交线路的运营时间,通过KNN算法计算当前运营的公交站点的热度值,...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交站点示例数据
第四章系统详细设计与实现23表4-1公交站点表字段类型注释STATION_IDNUMBER(9)公交站点标识STATION_NAMEVARCHAR2(100)站点名称GEO_LONNUMBER(15,12)经度坐标GEO_LATNUMBER(15,12)维度坐标图4-2公交站点示例数据公交线路数据包含银川市所有公交线路的数据，其数据库字段如表4-2所示。示例数据如图4-3所示。表4-2公交线路表字段类型注释BUS_LINE_IDNUMBER(10)公交线路标识BUS_LINE_NAMEVARCHAR2(60)公交线路名称ORI_FLAGCHAR(1)上下行标识SNNUMBER(6)单程号STATION_IDNUMBER(9)公交站点标识STATION_NAMEVARCHAR2(100)站点名称GEO_LONNUMBER(15,12)经度坐标GEO_LATNUMBER(15,12)维度坐标START_FIRST_TIMEVARCHAR2(5)首站首班时间START_LAST_TIMEVARCHAR2(6)首站末班时间END_FIRST_TIME2VARCHAR2(7)末站首班时间END_LAST_TIME2VARCHAR2(8)末站末班时间图4-3公交线路示例数据出租车运行数据包含了银川市所有出租车的运行时的载客的状态的数据，其数据库字段如表4-3所示。示例数据如4-4所示。
东南大学硕士学位论文24表4-3出租车运行表字段类型注释PLATE_NUMBERVARCHAR2(12)车牌号RECORD_TIMEDATE记录时间LATITUDENUMBER(15,12)纬度LONGITUDENUMBER(15,12)经度OPERATION_STATUSNUMBER(1)是否载客（0空载；1满载）图4-4出租车运行示例数据ETL工具可以将不同的数据库中面向业务的数据转换成能够为上层分析应用提供决策和支持的数据。在指定的时间到达或者特定事件发生后，自动化的从各个应用系统通过文件或者数据表的方式抽取业务数据后，使用一系列存储在知识库的预定义规则或者方法对已抽取的数据进行清洗和转换，并根据存储在知识库的预定义的数据模型加载到数据仓库，实现了调度管理统一化、监控可视化。每个ETL任务在系统中都被定义成一个数据流程，每个流程都包括若干个环节，在每个流程中我们可以添加不同的组件从而达到我们的目的。数据库中的表在ETL中会被定义成数据对象即元数据。数据抽取就是完成一个数据对象到另一个数据对象的转换。工作流程组件是ETL进行数据处理的基础，它们可在流程中接收不同的配置参数，拥有统一的接口，并向系统输出可用于数据质量的数据处理信息，如本次处理的开始时间、结束时间、时长、文件数、记录数、失败的文件数、记录数等。在任何的一个ETL的流程中都必须包含一个开始组件和结束组件。开始组件设计流程时以此为起点，流程的执行计划在此制定。结束组件流程结束的占位符。在实现ETL抽取功能之前首先需要完成对数据库的配置，即元数据的配置，其源数据库和目标数据库所对应的表都需要配置，其配置如图4-5所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MapReduce与距离的离群数据并行挖掘算法[J]. 任燕. 计算机系统应用. 2018(02)
[2]关于大数据挖掘分析的智慧交通服务系统探究[J]. 曲程. 科技创新导报. 2017(10)
[3]基于MapReduce编程模型的改进KNN分类算法研究[J]. 邱宁佳,郭畅,杨华民,王鹏,温暖. 长春理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]基于MapReduce和分布式缓存的KNN分类算法研究[J]. 涂敬伟,皮建勇. 微型机与应用. 2015(02)
[5]基于出租车GPS数据的路网可靠性分析[J]. 程益丹,安睿. 中国交通信息化. 2014(12)
[6]中型城市夜班公交规划与运营管理——以金华市为例[J]. 龚迪嘉,郑柳椰. 城市公共交通. 2014 (06)
[7]浅析数据挖掘在智慧交通领域中的应用[J]. 尹克坚. 信息通信. 2013(10)
[8]我国智慧交通发展的现状分析与建议[J]. 蔡翠. 公路交通科技(应用技术版). 2013(06)
[9]数据挖掘在智慧交通领域的应用[J]. 郭骅,周吉. 现代商贸工业. 2013(12)
[10]基于浮动车数据的城市居民出行行为规律分析[J]. 贾宁,杜盛楠. 科技创新导报. 2013(16)
硕士论文
[1]基于出租车GPS轨迹数据的多特征客流预测[D]. 郭琳琳.大连理工大学 2017
[2]基于出租车GPS数据的超市班车路线规划方法[D]. 张翔.大连理工大学 2017
[3]基于出租车轨迹数据的城市夜间公交线路规划研究[D]. 肖露艳.中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 2017
[4]数据挖掘在城市道路交通上的应用[D]. 王敢.重庆大学 2016
[5]基于出租车数据的交通数据可视化研究[D]. 董亮.兰州交通大学 2016
[6]数据挖掘技术在智慧交通中的应用[D]. 陈功.电子科技大学 2016
[7]基于Hadoop的海量城市交通流数据分布式存储与分析研究[D]. 朱刘江.扬州大学 2015
[8]基于GPS数据的城市出租车运营分析与数据挖掘[D]. 栾丽娜.山东大学 2015
[9]基于Hadoop的出租车数据质量分析与处理[D]. 庞洪钦.武汉理工大学 2015
[10]基于GPS数据的城市交通分析系统的研究与实现[D]. 郑哲.中国海洋大学 2014
本文编号：3323557
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交站点示例数据
第四章系统详细设计与实现23表4-1公交站点表字段类型注释STATION_IDNUMBER(9)公交站点标识STATION_NAMEVARCHAR2(100)站点名称GEO_LONNUMBER(15,12)经度坐标GEO_LATNUMBER(15,12)维度坐标图4-2公交站点示例数据公交线路数据包含银川市所有公交线路的数据，其数据库字段如表4-2所示。示例数据如图4-3所示。表4-2公交线路表字段类型注释BUS_LINE_IDNUMBER(10)公交线路标识BUS_LINE_NAMEVARCHAR2(60)公交线路名称ORI_FLAGCHAR(1)上下行标识SNNUMBER(6)单程号STATION_IDNUMBER(9)公交站点标识STATION_NAMEVARCHAR2(100)站点名称GEO_LONNUMBER(15,12)经度坐标GEO_LATNUMBER(15,12)维度坐标START_FIRST_TIMEVARCHAR2(5)首站首班时间START_LAST_TIMEVARCHAR2(6)首站末班时间END_FIRST_TIME2VARCHAR2(7)末站首班时间END_LAST_TIME2VARCHAR2(8)末站末班时间图4-3公交线路示例数据出租车运行数据包含了银川市所有出租车的运行时的载客的状态的数据，其数据库字段如表4-3所示。示例数据如4-4所示。
东南大学硕士学位论文24表4-3出租车运行表字段类型注释PLATE_NUMBERVARCHAR2(12)车牌号RECORD_TIMEDATE记录时间LATITUDENUMBER(15,12)纬度LONGITUDENUMBER(15,12)经度OPERATION_STATUSNUMBER(1)是否载客（0空载；1满载）图4-4出租车运行示例数据ETL工具可以将不同的数据库中面向业务的数据转换成能够为上层分析应用提供决策和支持的数据。在指定的时间到达或者特定事件发生后，自动化的从各个应用系统通过文件或者数据表的方式抽取业务数据后，使用一系列存储在知识库的预定义规则或者方法对已抽取的数据进行清洗和转换，并根据存储在知识库的预定义的数据模型加载到数据仓库，实现了调度管理统一化、监控可视化。每个ETL任务在系统中都被定义成一个数据流程，每个流程都包括若干个环节，在每个流程中我们可以添加不同的组件从而达到我们的目的。数据库中的表在ETL中会被定义成数据对象即元数据。数据抽取就是完成一个数据对象到另一个数据对象的转换。工作流程组件是ETL进行数据处理的基础，它们可在流程中接收不同的配置参数，拥有统一的接口，并向系统输出可用于数据质量的数据处理信息，如本次处理的开始时间、结束时间、时长、文件数、记录数、失败的文件数、记录数等。在任何的一个ETL的流程中都必须包含一个开始组件和结束组件。开始组件设计流程时以此为起点，流程的执行计划在此制定。结束组件流程结束的占位符。在实现ETL抽取功能之前首先需要完成对数据库的配置，即元数据的配置，其源数据库和目标数据库所对应的表都需要配置，其配置如图4-5所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MapReduce与距离的离群数据并行挖掘算法[J]. 任燕. 计算机系统应用. 2018(02)
[2]关于大数据挖掘分析的智慧交通服务系统探究[J]. 曲程. 科技创新导报. 2017(10)
[3]基于MapReduce编程模型的改进KNN分类算法研究[J]. 邱宁佳,郭畅,杨华民,王鹏,温暖. 长春理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]基于MapReduce和分布式缓存的KNN分类算法研究[J]. 涂敬伟,皮建勇. 微型机与应用. 2015(02)
[5]基于出租车GPS数据的路网可靠性分析[J]. 程益丹,安睿. 中国交通信息化. 2014(12)
[6]中型城市夜班公交规划与运营管理——以金华市为例[J]. 龚迪嘉,郑柳椰. 城市公共交通. 2014 (06)
[7]浅析数据挖掘在智慧交通领域中的应用[J]. 尹克坚. 信息通信. 2013(10)
[8]我国智慧交通发展的现状分析与建议[J]. 蔡翠. 公路交通科技(应用技术版). 2013(06)
[9]数据挖掘在智慧交通领域的应用[J]. 郭骅,周吉. 现代商贸工业. 2013(12)
[10]基于浮动车数据的城市居民出行行为规律分析[J]. 贾宁,杜盛楠. 科技创新导报. 2013(16)
硕士论文
[1]基于出租车GPS轨迹数据的多特征客流预测[D]. 郭琳琳.大连理工大学 2017
[2]基于出租车GPS数据的超市班车路线规划方法[D]. 张翔.大连理工大学 2017
[3]基于出租车轨迹数据的城市夜间公交线路规划研究[D]. 肖露艳.中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 2017
[4]数据挖掘在城市道路交通上的应用[D]. 王敢.重庆大学 2016
[5]基于出租车数据的交通数据可视化研究[D]. 董亮.兰州交通大学 2016
[6]数据挖掘技术在智慧交通中的应用[D]. 陈功.电子科技大学 2016
[7]基于Hadoop的海量城市交通流数据分布式存储与分析研究[D]. 朱刘江.扬州大学 2015
[8]基于GPS数据的城市出租车运营分析与数据挖掘[D]. 栾丽娜.山东大学 2015
[9]基于Hadoop的出租车数据质量分析与处理[D]. 庞洪钦.武汉理工大学 2015
[10]基于GPS数据的城市交通分析系统的研究与实现[D]. 郑哲.中国海洋大学 2014
本文编号：3323557
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