电动汽车充电站分层次选址定容布局渐进优化研究
发布时间：2021-08-10 05:44
作为电动汽车发展的重要基础设施,科学完善的充电设施布局建设将直接影响到充电设施的充电安全和服务效率。因此,结合目前现有的充电基础设施布局建设现状,本文以中心地理论为基础,构建城市不同区域内电动汽车目的地慢充充电站和路径快充充电站分层次选址定容渐进优化模型以满足电动汽车日益增长的充电需求。围绕这一研究目标,本文研究内容主要从以下几个方面展开:首先,考虑静态交通分布和动态交通流分布等不同交通特征对电动汽车充电需求的影响,将充电需求划分为目的地定点需求和路径过路需求,并分别对电动汽车充电需求和充电站服务容量进行分析;其次,依据电动汽车充电需求特征不同,构建城市不同区域内电动汽车分层次选址定容布局渐进优化模型。在城市中心区域,以覆盖电动汽车充电需求最大化和充电站建设成本最小化为优化目标,构建目的地慢充充电站的最大化覆盖模型;在城市外围区域,以截获的路径上充电需求最大化为优化目标,构建路径快充充电站的截流选址模型;进一步根据供需均衡理论,由充电站充电服务定容模型确定充电站的建设成本;最后,算例研究。综合考虑充电站选址的影响因素和规划原则,并利用Arc GIS空间分析技术和网络分析技术对相关数据进...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
8年6月至19年5月充电基础设施整体情况
杭州电子科技大学硕士学位论文5随着我国电动汽车充电需求的日益增长，我国公共类充电基础设施建设也在不断增长和完善，近一年内公共类充电基础设施建设数量情况具体如下：表1.32018年6月-2019年5月公共类充电基础设施建设数量（单位：万台）月份18年6月18年7月18年8月18年9月18年10月18年11月18年12月19年1月19年2月19年3月19年4月19年5月数量27.227.527.928.528.529.033.134.234.838.439.140.1图1.218年6月至19年5月充电基础设施整体情况数据来源：中国汽车质量网图1.3我国充电站100座以上的运营商及总量（单位：座）数据来源：中国汽车质量网据相关数据统计，截止2019年5月我国已建公共类充电桩40.1万台，近一年月均新增公共类充电桩约为1.12万台，2019年5月同比增长50.5%。然而，根据整车企业采样85.7万辆车的车桩相随信息，其中未随车配建充电设施28.2万台，整体未配建率达33%。该数据表明，随着我国电动汽车充电需求的不断增长，现有的充电基础设施已无法满足当前电动汽车的充电需求，充电设施选址布
杭州电子科技大学硕士学位论文22第3章电动汽车充电需求和充电站服务容量分析城市不同区域内电动汽车充电需求是充电站选址布局建设的重要基矗为促进电动汽车的发展，一方面要满足电动汽车充电需求是充电站选址的主要目标，另一方面为避免资源的浪费，需要适当控制充电站的建设运营成本。因此，本章对电动汽车和充电基础设施、充电运营模式等进行概述，并对城市不同区域内电动汽车充电需求和充电站的最佳充电服务容量进行分析，从而为后续电动汽车充电站分层次选址定容布局渐进优化模型提供数据基矗3.1电动汽车及充电基础设施概述3.1.1电动汽车概述电动汽车是指部分或者全部利用电能作为动力系统的汽车。主要分为纯电动汽车（BEV,BatteryElectricVehicle）、燃油电动汽车（FCEV，FuelCellElectricVehicle）和混合动力汽车（HEV,HybridElectricVehicle）三种类型。此外，还有一种在传统混合动力汽车的基础上发展而来的插电式混合动力汽车（PHEV，Plug-InHybridElectricVehicle）。其中，纯电动汽车（BEV）的车载电池容量通常比燃料电动汽车和混合动力汽车的车载容量两种要大，且充电时间相对较长。但相比传统燃汽车，电动汽车总体上有诸多优点：（1）能源来源途径广泛，减少对石油资源的依赖性；（2）能源转换效率高，提高能源利用率；（3）汽车尾气排放量低甚至零排放；（4）使用成本低，提高整体经济效益。图3.1电动汽车温室气体排放图该项温室气体排放量基于GREET模型[67]（TheGreenhousegases,RegulatedEmissions,andEnergyuseinTransportationModel）展开研究：根据GREET模型的参数计算得到不同类型汽车的温室气体排放量情况可以看出，电动汽车的温室
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPU并行计算的电动出租车新建充电站选址模型[J]. 武旭晨,朴春慧,蒋学红. 计算机应用. 2019(10)
[2]基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站规划方案[J]. 曲锐,刘若愚,罗毅初,曾中梁. 电器与能效管理技术. 2019(10)
[3]资金约束下单向共享电动汽车系统的充电站选址[J]. 郑建国,祁光辉. 计算机系统应用. 2019(05)
[4]考虑引力因素与时间满意度的充电站竞争性选址问题研究[J]. 朱建东,王红蕾,李倩倩. 数学的实践与认识. 2018(24)
[5]基于双重Logistic曲线模型汽车保有量预测方法[J]. 戴学臻,王妍,彭志鹏,成洪博. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(11)
[6]基于用户充电可及原则的电动汽车充电站选址[J]. 刘经明,杨阳,李喆,彭业光. 计算机应用. 2018(S1)
[7]应用曲线分群预测的电动汽车充电设施规划方法[J]. 张禄,孙舟,王伟贤,李香龙,周杨,黄其进,陈雁. 现代电力. 2018(04)
[8]电动汽车充电设施的双目标最优选址问题[J]. 米阳. 哈尔滨工程大学学报. 2018(08)
[9]拥塞情形下的电动汽车充电设施选址优化[J]. 胡丹丹,张晴,刘智伟. 数学的实践与认识. 2018(04)
[10]基于Bass模型和Lotka-Volterra模型预测电动汽车保有量[J]. 张国方,陈行,李顺喜. 武汉理工大学学报. 2017(08)
博士论文
[1]电动汽车灵活接入的充电设施需求预测、运行与能效评估方法研究[D]. 罗汉武.武汉大学 2013
硕士论文
[1]基于需求的电动汽车充电站网络优化布局[D]. 黄小晴.南昌航空大学 2019
[2]电动汽车优化充电算法及共享充电设施规划[D]. 姚潇毅.合肥工业大学 2019
[3]基于多目标差分进化算法的高速公路电动汽车充电站布局规划[D]. 田雪.山东大学 2019
[4]电动汽车充电站选址策略研究[D]. 李思阳.电子科技大学 2018
[5]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[6]北京市电动出租车充电设施选址优化[D]. 王振伟.北京交通大学 2017
[7]区域电动汽车充电站布局优化研究[D]. 邢芳芳.东华大学 2017
[8]不同种类电动汽车充电设施布局优化研究[D]. 郭锦锦.重庆交通大学 2016
[9]重庆市电动汽车充电站布局研究[D]. 唐会.重庆大学 2016
[10]服务于新能源汽车发展的充换电站布点优化研究[D]. 祁顶立.华北电力大学 2016
本文编号：3333582
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
8年6月至19年5月充电基础设施整体情况
杭州电子科技大学硕士学位论文5随着我国电动汽车充电需求的日益增长，我国公共类充电基础设施建设也在不断增长和完善，近一年内公共类充电基础设施建设数量情况具体如下：表1.32018年6月-2019年5月公共类充电基础设施建设数量（单位：万台）月份18年6月18年7月18年8月18年9月18年10月18年11月18年12月19年1月19年2月19年3月19年4月19年5月数量27.227.527.928.528.529.033.134.234.838.439.140.1图1.218年6月至19年5月充电基础设施整体情况数据来源：中国汽车质量网图1.3我国充电站100座以上的运营商及总量（单位：座）数据来源：中国汽车质量网据相关数据统计，截止2019年5月我国已建公共类充电桩40.1万台，近一年月均新增公共类充电桩约为1.12万台，2019年5月同比增长50.5%。然而，根据整车企业采样85.7万辆车的车桩相随信息，其中未随车配建充电设施28.2万台，整体未配建率达33%。该数据表明，随着我国电动汽车充电需求的不断增长，现有的充电基础设施已无法满足当前电动汽车的充电需求，充电设施选址布
杭州电子科技大学硕士学位论文22第3章电动汽车充电需求和充电站服务容量分析城市不同区域内电动汽车充电需求是充电站选址布局建设的重要基矗为促进电动汽车的发展，一方面要满足电动汽车充电需求是充电站选址的主要目标，另一方面为避免资源的浪费，需要适当控制充电站的建设运营成本。因此，本章对电动汽车和充电基础设施、充电运营模式等进行概述，并对城市不同区域内电动汽车充电需求和充电站的最佳充电服务容量进行分析，从而为后续电动汽车充电站分层次选址定容布局渐进优化模型提供数据基矗3.1电动汽车及充电基础设施概述3.1.1电动汽车概述电动汽车是指部分或者全部利用电能作为动力系统的汽车。主要分为纯电动汽车（BEV,BatteryElectricVehicle）、燃油电动汽车（FCEV，FuelCellElectricVehicle）和混合动力汽车（HEV,HybridElectricVehicle）三种类型。此外，还有一种在传统混合动力汽车的基础上发展而来的插电式混合动力汽车（PHEV，Plug-InHybridElectricVehicle）。其中，纯电动汽车（BEV）的车载电池容量通常比燃料电动汽车和混合动力汽车的车载容量两种要大，且充电时间相对较长。但相比传统燃汽车，电动汽车总体上有诸多优点：（1）能源来源途径广泛，减少对石油资源的依赖性；（2）能源转换效率高，提高能源利用率；（3）汽车尾气排放量低甚至零排放；（4）使用成本低，提高整体经济效益。图3.1电动汽车温室气体排放图该项温室气体排放量基于GREET模型[67]（TheGreenhousegases,RegulatedEmissions,andEnergyuseinTransportationModel）展开研究：根据GREET模型的参数计算得到不同类型汽车的温室气体排放量情况可以看出，电动汽车的温室
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPU并行计算的电动出租车新建充电站选址模型[J]. 武旭晨,朴春慧,蒋学红. 计算机应用. 2019(10)
[2]基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站规划方案[J]. 曲锐,刘若愚,罗毅初,曾中梁. 电器与能效管理技术. 2019(10)
[3]资金约束下单向共享电动汽车系统的充电站选址[J]. 郑建国,祁光辉. 计算机系统应用. 2019(05)
[4]考虑引力因素与时间满意度的充电站竞争性选址问题研究[J]. 朱建东,王红蕾,李倩倩. 数学的实践与认识. 2018(24)
[5]基于双重Logistic曲线模型汽车保有量预测方法[J]. 戴学臻,王妍,彭志鹏,成洪博. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(11)
[6]基于用户充电可及原则的电动汽车充电站选址[J]. 刘经明,杨阳,李喆,彭业光. 计算机应用. 2018(S1)
[7]应用曲线分群预测的电动汽车充电设施规划方法[J]. 张禄,孙舟,王伟贤,李香龙,周杨,黄其进,陈雁. 现代电力. 2018(04)
[8]电动汽车充电设施的双目标最优选址问题[J]. 米阳. 哈尔滨工程大学学报. 2018(08)
[9]拥塞情形下的电动汽车充电设施选址优化[J]. 胡丹丹,张晴,刘智伟. 数学的实践与认识. 2018(04)
[10]基于Bass模型和Lotka-Volterra模型预测电动汽车保有量[J]. 张国方,陈行,李顺喜. 武汉理工大学学报. 2017(08)
博士论文
[1]电动汽车灵活接入的充电设施需求预测、运行与能效评估方法研究[D]. 罗汉武.武汉大学 2013
硕士论文
[1]基于需求的电动汽车充电站网络优化布局[D]. 黄小晴.南昌航空大学 2019
[2]电动汽车优化充电算法及共享充电设施规划[D]. 姚潇毅.合肥工业大学 2019
[3]基于多目标差分进化算法的高速公路电动汽车充电站布局规划[D]. 田雪.山东大学 2019
[4]电动汽车充电站选址策略研究[D]. 李思阳.电子科技大学 2018
[5]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[6]北京市电动出租车充电设施选址优化[D]. 王振伟.北京交通大学 2017
[7]区域电动汽车充电站布局优化研究[D]. 邢芳芳.东华大学 2017
[8]不同种类电动汽车充电设施布局优化研究[D]. 郭锦锦.重庆交通大学 2016
[9]重庆市电动汽车充电站布局研究[D]. 唐会.重庆大学 2016
[10]服务于新能源汽车发展的充换电站布点优化研究[D]. 祁顶立.华北电力大学 2016
本文编号：3333582
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3333582.html
