基于拆卸序列的动车组多部件系统多属性机会维护策略研究

发布时间：2021-08-15 15:28

　　随着我国高速铁路事业的发展,高速铁路里程已达到3.5万公里,乘坐高铁动车已成为大众日常出行最主要的交通方式之一,因此对动车组安全运行和维护策略也提出了更高要求。论文以动车组部件预防性维护计划为基础,引入机会维护风险阈值,构建系统机会维护模型,同时结合拆卸理论,进一步对维护策略进行优化,形成多部件系统低成本、高效率、高可靠度的机会维护计划。首先,为了给动车组部件制定更为完善和符合实际情况的维护策略,引入任务成功性概念,综合考虑部件维护成本和可用度,根据多属性决策理论,整合上述决策目标,优化为一个目标函数;同时采用层次分析法,得到各决策目标的权重值。研究结果表明,与以维护成本为单一优化目标的维护策略相比,整合优化多个决策目标的维护策略更加符合现场需求。其次,我国现行的维护制度主要是参考部件层预防性计划的维护模式,由于动车组部件数量多且结构复杂,为了进一步完善系统的维护策略优化问题,将机会维护引入到现有的维护模式中。基于混合式故障率演化规则,结合多属性决策理论,建立部件层预防性维护优化模型;在部件层的基础上,引入部件机会维护风险水平,建立综合机会维护风险阈值和时间窗的机会维护模型,并对其维护... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1层次结构

目标函数值对比

基于拆卸序列的动车组多部件系统多属性机会维护策略研究-24-该系统作为一个整体进行考虑，其中各部件机会维护时长和提前维护所能节约的成本如表3.1所示。表3.1机会维护参数部件参数名称123456机会维护时间（天）0.250.30.10.20.150.2提前维护节约成本（元/天）333323为了合理规划系统的机会维护计划，首先需要对六个部件的维护间隔进行划分。在观测周期内，以预防性维护可靠度阈值为决策变量，决策变量优化范围为0.5R0.9，采用多属性决策模型，整合优化各部件的任务成功性、维护成本和可用度，并对上述三个决策目标进行归一化处理，构建为目标函数W，通过优化目标函数max(W)，可以得出各部件最优预防性维护计划，并作为动车组多部件系统机会维护策略的输入量，如表2.5所示。3.4.1仅考虑机会维护时间窗的机会维护策略首先，采取传统的机会维护策略，只通过机会维护时间窗TW一个维度来决定部件有无必要进行机会维护，此时Z取值为0。以各部件最优的预防性维护计划为基础，将系统机会维护时间窗TW作为决策变量，其变化范围为20TW50，以观测周期（T）内维护总成本最低为目标，求解系统的最佳机会维护时间窗TW和相应的维护成本，如图3.1所示：图3.1传统维护策略维护成本与时间窗关系曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑混合维修策略的复杂系统区间可用度[J]. 李军亮,祝华远,王利明,王灵芝.  系统工程与电子技术. 2020(05)
[2]基于设备可靠性的风电场预防性机会维修策略[J]. 张峻豪,张则言,傅钰.  四川电力技术. 2019(06)
[3]基于蒙特卡罗仿真评价车辆装备预防性维修间隔期方法[J]. 赵星贺,周斌,封会娟,许凯,张衡.  兵工自动化. 2019(11)
[4]海底点蚀管道不完全预防性维修模型[J]. 陈鑫,余建星,郭帅,徐立新.  油气储运. 2019(12)
[5]多资源约束下串/并联生产系统的机会维护策略[J]. 李有堂,李晶,黄兆坤.  兰州理工大学学报. 2019(05)
[6]以成功概率最大为目标的装备维修策略研究[J]. 肖雨,韩小孩,孙晋聪,张剑波.  兵器装备工程学报. 2019(11)
[7]考虑故障风险的动车组部件机会维修优化策略[J]. 王红,熊律,何勇,蒋祖华.  铁道学报. 2019(03)
[8]考虑环境因素的包装机械动力机衰退演化规则及多目标决策[J]. 杨奕飞,戴跃伟,冯静.  包装工程. 2019(03)
[9]考虑天气因素的海上风电机组预防性机会维护策略优化方法[J]. 符杨,许伟欣,刘璐洁,张开华,张智伟.  中国电机工程学报. 2018(20)
[10]基于任务的装甲装备器材需求预测[J]. 王铁宁,杨帆,吴龙涛,高晟.  火力与指挥控制. 2018(07)

博士论文
[1]以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D]. 王灵芝.北京交通大学 2011

硕士论文
[1]考虑风险的动车组部件预防性维修策略优化与博弈研究[D]. 熊律.兰州交通大学 2017



本文编号：3344810