交通多电子地图融合方法及其应用研究

发布时间：2021-08-20 23:47

　　随着经济的快速发展,车辆数量急剧增长,导致交通领域存在着诸多问题,如交通拥堵、事故等问题频繁发生。而电子地图作为一种交通化工具可以把地理空间数据很好的展现出来,被称为智能交通领域的基石和源泉。由于电子地图的发展十分迅速,它的种类也十分繁多,任意一种电子地图都使用其对应的地图格式数据,这就导致了不同地图端的数据在数据资源上不能很好的共享。因此,本文针对不同种类的电子地图POI等信息存在差异性,对不同来源的POI等信息进行融合处理,最终实现数据的复用。车辆合理的路径规划在一定程度上能很好的避免城市交通拥堵及事故问题,为了推动电子地图在路径规划上的应用,本文还根据电子地图提供的相关技术结合改进的智能优化算法在镇江市的实际道路情况下对物流配送车辆路径规划问题进行了研究。在文中理论研究的基础之上最终设计并实现了一套基于Java EE技术的车辆路径规划信息系统,能够为相关工作人员提供合理的车辆配送路线安排,且支持融合处理后的POI等信息的查询功能。本文内容上首先对电子地图的一些相关技术做了详细分析,对电子地图的概念以及电子地图的结构,整体框架进行了概述,并对若干电子地图的API中相关类做了详细说明... 

【文章来源】：江苏科技大学江苏省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 章节安排
    1.5 本章小结
第2章 电子地图相关技术分析
    2.1 电子地图简介
    2.2 电子地图技术点分析
        2.2.1 数据模型
        2.2.2 图层结构
    2.3 电子地图API技术介绍
        2.3.1 Google地图API
        2.3.2 百度地图API
        2.3.3 高德地图API
    2.4 本章小结
第3章 电子地图融合技术研究
    3.1 电子地图融合技术理论概述
    3.2 多源POI数据的获取及融合
        3.2.1 POI简介
        3.2.2 电子地图POI数据的获取
        3.2.3 多源电子地图POI数据融合
    3.3 本章小结
第4章 基于电子地图的车辆路径规划理论模型
    4.1 车辆路径问题概述
    4.2 车辆路径规划最优准则
    4.3 车辆路径规划数学模型建立
    4.5 本章小结
第5章 基于电子地图的改进蚁群算法及其路径规划
    5.1 蚁群算法基本理论
        5.1.1 蚁群算法基本原理
        5.1.2 基本蚁群算法求解模型
    5.2 改进蚁群算法及车辆路径规划问题实现
        5.2.1 改进基本蚁群算法
        5.2.2 车辆路径规划问题实现
    5.3 实验与结果分析
    5.4 本章小结
第6章 软件系统实现与测试
    6.1 系统开发环境与架构分析
        6.1.1 系统开发环境介绍
        6.1.2 系统架构分析
    6.2 系统功能模块实现
        6.2.1 用户信息模块
        6.2.2 路径规划模块
        6.2.3 其他功能模块
    6.3 系统测试
    6.4 本章小结
总结和展望
    论文总结
    工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢
大摘要



本文编号：3354446