城市公共交通定价模型及方案评价研究
发布时间：2021-09-02 13:00
近年来,由于城市规模的扩张以及人口的增加,加剧了城市交通问题。为了缓解城市交通问题,我国提出优先发展城市公共交通的理念。在大力发展公共交通的背景下,如何制定出合理的票价来鼓励居民选择公共交通出行,提高公共服务水平,是当前公交发展面临的重要问题。本文以城市公共交通作为主要的研究对象,将公交票价的研究作为城市公共交通系统研究的主要内容,为了解城市公共交通的整体票价政策作铺垫。首先通过阅读有关文献对国内外公共交通票价制定方法进行阐述,并对国内外票价票制现状进行分析。其次,根据系统动力学原理,通过分析城市公共交通票价系统,将城市公共交通票价系统划分为三个子系统来进行建模分析,根据各子系统变量之间的因果关系以及反馈回路来确定系统内部的反馈机制,绘制系统动力学模型的因果关系图和系统流图,根据有关参数的确定来完成各变量方程的建立,构建了基于城市公共交通票价的系统动力学模型。以渭南市为实例分析,分析渭南市公共交通系统现状,使用Vensim软件对2014年至2019年间渭南市公共交通系统发展进行了模拟并检验了模型的有效性。然后,在假设2025年渭南市公共交通分担率达到35%、公交刷卡率达到50%,所有公...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用公交票制类型（图片来源：作者自绘）
西安建筑科技大学硕士学位论文型。通过建立各变量方程，来构建了系统动力学模型。（4）对模型进行检验，检验模型所获得的信息是否反映了实际系统的特性和变化情况，以及模型结果与历史数据的比较程度，发现新的问题然后修改模型。（5）用实例进行仿真，通过设置参数可以得到不同的仿真结果，对未来票价调整的结果进行分析得出最终结果。上述步骤可用图 3.1 表示：
西安建筑科技大学硕士学位论文213.3.2系统分析城市公共交通票价制度受多种要素的影响，而各个要素本身又有其各自的影响因子。在对城市公共交通票价系统因果分析的过程中，可将城市公交票价系统可划分为公交需求子系统、城市人口子系统和公交供给子系统三个子系统进行建模分析。城市公共交通系统结构图如图3.2所示：图3.2城市公共交通系统结构图（图片来源：作者自绘）三个子系统包含的主要变量如下。（1）公交需求子系统公交需求子系统变量主要包括：服务水平、公交出行需求、总客流、发车间隔；（2）公交供给子系统公交供给子系统变量主要包括：运营收入、运营成本、运营里程、公交车数量；（3）城市人口子系统城市人口子系统变主要量包括：城市人口数、人口自增率、人口增长数；城市公共交通系统的动态仿真模型是独立的，可用于策略仿真或通过参数与其他系统动态仿真模型连接。根据系统中公交车辆数量、运营收入、公交出行需求和财政补贴等重要指标的变化，研究了票价系统的主要结构和运行机制，并提出了适合公交系统的行为模式，通过计算机仿真来讨论了城市公共交通的未来发展。3.4城市公交票价模型构建3.4.1城市公交票价模型因果关系图系统中的反馈结构实际上反映了变量之间的因果关系。城市公交票价模型中
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同阶段的轨道交通定价模型研究[J]. 毕晓萤. 交通科技与经济. 2020(01)
[2]民间资本介入城市公交的能耗和排放效果分析[J]. 薛运强,关宏志,武平. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(05)
[3]基于系统动力学的城市公交票价模型研究[J]. 张智勇,刘云霞. 城市公共交通. 2017(06)
[4]交通部印发城市公交十三五纲要 推进“智能公交”建设[J]. 中国安防. 2016(08)
[5]我国混合所有制医疗机构运行状况实证分析与评价[J]. 危凤卿,袁素维,刘雯薇,马进. 中国医院管理. 2016(06)
[6]煤层气井产出煤粉浓度与地质因素的灰色关联分析[J]. 张傲翔,曹代勇,魏迎春,宋阳,张晓玉. 煤田地质与勘探. 2016(05)
[7]城市公交价格联动策略的演化博弈[J]. 孙广林,王健,姜成福. 交通运输系统工程与信息. 2013(04)
[8]走向可持续的大城市交通[J]. 王静霞. 交通与运输. 2012(05)
[9]CNNs非线性电路模型在数据安全传输中的应用[J]. 张蕾. 科技信息. 2011(14)
[10]系统动力学在经济管理中的应用研究[J]. 张雷. 山西建筑. 2010(03)
博士论文
[1]城市交通需求管理适应性评价研究[D]. 王大江.西南交通大学 2012
[2]基于系统动力学的经济圈交通模型研究[D]. 张敏.长安大学 2010
[3]基于系统动力学的城市交通流网络管控系统分析与建模[D]. 何建伟.河北工业大学 2009
[4]基于系统动力学的大城市交通结构演变机理及实证研究[D]. 刘爽.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]YD公司教学设备采购项目融资方案评价研究[D]. 刁璐.大连海事大学 2019
[2]我国地方政府债券风险防范研究[D]. 王昱.福州大学 2018
[3]公交优先政策对城市交通系统的影响效应研究[D]. 阮婷.天津商业大学 2018
[4]基于消费者视角的绿色住宅增量成本与效益分析[D]. 黄莹.长安大学 2018
[5]城市公共交通分时定价模型研究[D]. 庄焱.东南大学 2017
[6]中小城市再生水投资效率研究[D]. 薛佳丽.西安建筑科技大学 2017
[7]城乡道路客运一体化推进机制及补贴力度研究[D]. 常海春.兰州交通大学 2016
[8]苏州市公交换乘优惠政策仿真研究[D]. 蒋靖然.东南大学 2016
[9]镇村公交票制模式及定价模型研究[D]. 毋迪.东南大学 2015
[10]基于博弈论的城市公共交通定价模型研究[D]. 史小特.重庆交通大学 2015
本文编号：3379059
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用公交票制类型（图片来源：作者自绘）
西安建筑科技大学硕士学位论文型。通过建立各变量方程，来构建了系统动力学模型。（4）对模型进行检验，检验模型所获得的信息是否反映了实际系统的特性和变化情况，以及模型结果与历史数据的比较程度，发现新的问题然后修改模型。（5）用实例进行仿真，通过设置参数可以得到不同的仿真结果，对未来票价调整的结果进行分析得出最终结果。上述步骤可用图 3.1 表示：
西安建筑科技大学硕士学位论文213.3.2系统分析城市公共交通票价制度受多种要素的影响，而各个要素本身又有其各自的影响因子。在对城市公共交通票价系统因果分析的过程中，可将城市公交票价系统可划分为公交需求子系统、城市人口子系统和公交供给子系统三个子系统进行建模分析。城市公共交通系统结构图如图3.2所示：图3.2城市公共交通系统结构图（图片来源：作者自绘）三个子系统包含的主要变量如下。（1）公交需求子系统公交需求子系统变量主要包括：服务水平、公交出行需求、总客流、发车间隔；（2）公交供给子系统公交供给子系统变量主要包括：运营收入、运营成本、运营里程、公交车数量；（3）城市人口子系统城市人口子系统变主要量包括：城市人口数、人口自增率、人口增长数；城市公共交通系统的动态仿真模型是独立的，可用于策略仿真或通过参数与其他系统动态仿真模型连接。根据系统中公交车辆数量、运营收入、公交出行需求和财政补贴等重要指标的变化，研究了票价系统的主要结构和运行机制，并提出了适合公交系统的行为模式，通过计算机仿真来讨论了城市公共交通的未来发展。3.4城市公交票价模型构建3.4.1城市公交票价模型因果关系图系统中的反馈结构实际上反映了变量之间的因果关系。城市公交票价模型中
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同阶段的轨道交通定价模型研究[J]. 毕晓萤. 交通科技与经济. 2020(01)
[2]民间资本介入城市公交的能耗和排放效果分析[J]. 薛运强,关宏志,武平. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(05)
[3]基于系统动力学的城市公交票价模型研究[J]. 张智勇,刘云霞. 城市公共交通. 2017(06)
[4]交通部印发城市公交十三五纲要 推进“智能公交”建设[J]. 中国安防. 2016(08)
[5]我国混合所有制医疗机构运行状况实证分析与评价[J]. 危凤卿,袁素维,刘雯薇,马进. 中国医院管理. 2016(06)
[6]煤层气井产出煤粉浓度与地质因素的灰色关联分析[J]. 张傲翔,曹代勇,魏迎春,宋阳,张晓玉. 煤田地质与勘探. 2016(05)
[7]城市公交价格联动策略的演化博弈[J]. 孙广林,王健,姜成福. 交通运输系统工程与信息. 2013(04)
[8]走向可持续的大城市交通[J]. 王静霞. 交通与运输. 2012(05)
[9]CNNs非线性电路模型在数据安全传输中的应用[J]. 张蕾. 科技信息. 2011(14)
[10]系统动力学在经济管理中的应用研究[J]. 张雷. 山西建筑. 2010(03)
博士论文
[1]城市交通需求管理适应性评价研究[D]. 王大江.西南交通大学 2012
[2]基于系统动力学的经济圈交通模型研究[D]. 张敏.长安大学 2010
[3]基于系统动力学的城市交通流网络管控系统分析与建模[D]. 何建伟.河北工业大学 2009
[4]基于系统动力学的大城市交通结构演变机理及实证研究[D]. 刘爽.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]YD公司教学设备采购项目融资方案评价研究[D]. 刁璐.大连海事大学 2019
[2]我国地方政府债券风险防范研究[D]. 王昱.福州大学 2018
[3]公交优先政策对城市交通系统的影响效应研究[D]. 阮婷.天津商业大学 2018
[4]基于消费者视角的绿色住宅增量成本与效益分析[D]. 黄莹.长安大学 2018
[5]城市公共交通分时定价模型研究[D]. 庄焱.东南大学 2017
[6]中小城市再生水投资效率研究[D]. 薛佳丽.西安建筑科技大学 2017
[7]城乡道路客运一体化推进机制及补贴力度研究[D]. 常海春.兰州交通大学 2016
[8]苏州市公交换乘优惠政策仿真研究[D]. 蒋靖然.东南大学 2016
[9]镇村公交票制模式及定价模型研究[D]. 毋迪.东南大学 2015
[10]基于博弈论的城市公共交通定价模型研究[D]. 史小特.重庆交通大学 2015
本文编号：3379059
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