基于群智感知的交通信息采集与发布系统应用设计
发布时间:2017-05-02 05:04
本文关键词:基于群智感知的交通信息采集与发布系统应用设计,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)及其应用是交通领域的研究热点,在工业和学术上吸引着广泛的关注。ITS是利用先进的传感器技术、自动控制理论、通信技术和数据处理技术等有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而帮助交通运输管理部门作出实时的、高效的决策,为车辆驾驶员提供更加舒适的和安全的行驶体验的综合运输系统。智能交通系统最重要的功能是信息的采集与分发,但是目前的交通数据采集的方案都是基于预先部署的车载和路侧传感器和通信设备,成本高且维护困难;另外,目前的交通信息发布系统虽然有多种的方式和途径,但是都有受众小和受环境因素影响较大等缺陷。本文介绍的在智能手机上设计和实现的“交通信息采集和信息发布的系统”弥补了上述的缺陷。本文的主要贡献有:1.减少了采集与分发系统之间信息流通的中间环节。“交通信息采集和信息发布系统”将交通信息数据采集与分发整合在一个框架下,采集到的交通信息数据经过处理后直接向用户发布。通过减少交通数据在采集和分发之间的转发过程达到降低延时的目的,使用户获得实时和近实时的交通状况信息,根据这些信息用户可以调整和改变出行路线,降低出行的时间开销和经济成本。2.交通数据采集无需预先部署传感器和通信装置。目前的智能交通系统获取交通状况数据的方案都依赖于预装的车载设备和路侧单元等基础设施,本文提出的基于群智感知的交通信息采集可以通过用户输入事件信息和智能手机所搭载的传感器获取基于位置的交通状况信息,而无需预先部署复杂昂贵的车载和路侧传感器和通信设备。3.通过手机客户端发布交通信息,受众广,受环境因素影响小。我国的智能手机用户庞大,移动互联网覆盖区域广,将系统客户端安装在智能手机上有助于交通信息的发布。系统在客户端手机地图上绘制交通状况图层并且绘制事件标志来表示发生的影响交通通行的交通事件,用户可以通过交通状况地图和点击事件标志来获取交通事件信息,这有助于用户直观的了解交通状况,在临近拥堵路段时调整方向或改变路径避开拥堵。
【关键词】:智能交通系统 群智感知 智能手机 交通信息采集与发布
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U495;TP274.2
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-12
- 第一章 绪论12-17
- 1.1 课题背景及意义12-13
- 1.2 国内外研究现状13-15
- 1.3 选题的目的及意义15
- 1.4 论文的内容安排15-16
- 1.5 本章小结16-17
- 第二章 系统开发的关键技术17-26
- 2.1 概述17
- 2.2 iOS和Android系统对比分析17-20
- 2.2.1 iOS系统简介17-18
- 2.2.2 Android系统简介18-19
- 2.2.3 为什么选择Android操作系统19-20
- 2.3 群智感知技术分析20-22
- 2.4 手机地图22-24
- 2.4.1 手机地图概述22-23
- 2.4.2 为什么选择百度地图进行开发23-24
- 2.5 交通事件推送机制24-25
- 2.6 本章小结25-26
- 第三章 系统架构与功能设计26-38
- 3.1 引言26
- 3.2 系统的总体需求和功能设计26-28
- 3.2.1 系统的需求26-27
- 3.2.2 系统的简单架构27-28
- 3.3 用户管理模块设计28-31
- 3.4 客户端功能设计31-35
- 3.4.1 车辆速度信息采集与发布设计31-33
- 3.4.2 特殊交通事件采集与发布设计33-35
- 3.5 服务器端数据库表设计35-37
- 3.6 本章小结37-38
- 第四章 系统设计功能的实现38-50
- 4.1 引言38
- 4.2 开发环境38
- 4.3 用户管理功能实现38-40
- 4.4 交通信息采集与发布实现40-43
- 4.4.1 车辆速度信息采集与发布实现40-42
- 4.4.2 交通事件采集与发布实现42-43
- 4.5 服务器端数据库表设计43-47
- 4.6 手机地图模块实现47-49
- 4.7 本章小结49-50
- 第五章 系统功能测试50-54
- 5.1 测试引言50
- 5.2 测试环境和工具50-53
- 5.3 测试内容与结果53
- 5.4 本章小结53-54
- 总结和展望54-56
- 参考文献56-60
- 攻读学位期间的科研成果60-62
- 致谢62-63
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高建平;张小东;蒋锐;;基于图像处理的交通信息采集[J];重庆交通学院学报;2006年01期
2 秦玲;朱sゼ
本文编号:340310
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/340310.html