基于物联网的智能停车诱导系统的研究

发布时间：2017-05-02 05:09

  本文关键词：基于物联网的智能停车诱导系统的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着中国城市化进程的加快,城市居民生活水平的日益提升,小汽车在我国的普通家庭已经开始普及,于是,停车困难的问题也就变得越来越严重。现在大部分停车场停车效率低下、显示功能单一。在停车过程中复杂的巡游过程,不仅对城市环境造成了破坏,而且给人们带来了烦躁的情绪而影响了生活质量。所以,建立健全的智能停车系统是改善停车困难问题的有效途径之一。本文对基于物联网大环境下的智能停车系统展开了详细的介绍和分析,并对停车诱导的方法作出了详细的研究。文章从停车者的需求出发,首先分析了智能停车诱导系统的组成部分,然后详细介绍了包括停车位信息采集系统、车辆信息采集系统、路况信息采集系统、用户端系统等在内的整个系统的框架和各个子系统的工作方式以及子系统之间的数据传输方式。文章重点提出了基于泊车位置选择的停车诱导线路的优化问题。在进行优化的过程中,首先从停车位置的包括步行距离、行驶距离等在内的七大影响要素出发,建立了基于灰色联想理解法的多属性决策模型,再根据停车者的需求和喜好建立相关决策属性矩阵,最后利用灰熵关联度多属性决策的方式对可供停车的停车位置根据用户需求进行排序。最终系统得出相应的最佳路径和最佳停车诱导线路的提示。
【关键词】：物联网 停车诱导系统 灰色联想理解法
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495;TP391.44;TN929.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 绪论11-16
• 1.1 课题的研究背景与缘起11-12
• 1.2 课题研究的目的与意义12-13
• 1.2.1 课题研究的目的12
• 1.2.2 课题研究的意义12-13
• 1.3 课题当前的国内外研究现状13-14
• 1.3.1 国内相关理论研究现状13
• 1.3.2 国外研究现状13-14
• 1.4 课题研究的主要内容和结构14-16
• 2 物联网体系16-20
• 2.1 物联网定义16-17
• 2.2 物联网的关键技术17-18
• 2.3 物联网的发展趋势18-20
• 3 智能停车系统的整体设计20-30
• 3.1 驾车者出行过程及停车需求分析20-21
• 3.2 智能停车诱导系统的框架和系统组成21-27
• 3.2.1 系统框架21-22
• 3.2.2 路况信息采集系统22-23
• 3.2.3 停车位信息采集系统23-25
• 3.2.4 车辆信息采集系统25
• 3.2.5 用户端系统25-26
• 3.2.6 数据服务器系统26-27
• 3.2.7 多目标监控系统27
• 3.3 智能停车诱导系统原理27-30
• 3.3.1 系统各个部分的数据流向27-28
• 3.3.2 智能诱导停车系统的工作原理28-30
• 4 基于泊车位选择的停车行进路线优化技术研究30-50
• 4.1 停车场内部泊车流程30-32
• 4.2 车位选择的影响因素32-35
• 4.3 智能停车场内部环境建模35-39
• 4.3.1 图的基本概念和介绍35-37
• 4.3.2 行驶距离的确立37-38
• 4.3.3 步行距离的确立38
• 4.3.4 停车环境相关信息确立38-39
• 4.4 基于灰色关联理想解法的多属性决策模型39-46
• 4.4.1 灰关联与逼近理想排序法40-41
• 4.4.2 模型假设41
• 4.4.3 决策性指标的标准化41
• 4.4.4 组合赋值法的使用41-42
• 4.4.5 灰色关联矩阵的确立42-46
• 4.5 停车场泊车实例分析46-50
• 5 总结与展望50-52
• 5.1 文章总结50
• 5.2 展望50-52
• 参考文献52-55
• 致谢55-56
• 作者简介56

【参考文献】

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  本文关键词：基于物联网的智能停车诱导系统的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：340345