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基于广域雷达的单点信号控制配时优化研究

发布时间:2021-09-24 16:19
  随着我国城市化进程的不断加快,机动车保有量逐年上升,交通拥堵已经成为了一种主要的城市问题。改善交通控制效果、缓解交通拥堵是应对城市交通问题的重要途径。近年来,交通信息检测技术的不断发展,为在有限的时空资源下优化交叉口信号配时提供了新的解决思路与手段。充分利用新型检测技术获取的实时数据,挖掘出更能反映交通流动态特性的指标,对交叉口信号配时优化具有重要意义。本人完成了如下工作:以广域雷达交通信息检测器采集到的大范围车辆即时数据与统计数据为基础,以未饱和交叉口为研究对象,以改善交通控制效果、缓解交通拥堵为目的,对单点交叉口信号配时优化开展研究。本文首先分析了广域雷达的技术原理与性能特点,基于交叉口进口道排队长度的实际演化过程,提出了实际消散排队车辆数的计算方法,并将其作为新的信号控制参数;其次,依托新的控制参数,利用模糊控制良好的非线性逼近能力与双环相位结构相位切换的灵活性,构建了基于广域雷达的三级模糊控制器,为单点信号交叉口提供了基本配时方法;此外,基于元胞自动机重现历史交通流,以降低车辆平均延误为优化目标,使用混合遗传算法对模糊控制器参数进行在线调整,实现对信号控制配时的优化;最后,基于... 

【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于广域雷达的单点信号控制配时优化研究


广域雷达微波检测器为获取更大范围区域的实时数据,广域雷达微波检测器向外连续投射一个“宽

基于广域雷达的单点信号控制配时优化研究


宽幅微波束

基于广域雷达的单点信号控制配时优化研究


DHD技术原理图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于个体排序的自适应遗传算法[J]. 丁家会,张兆军.  电子科技. 2020(03)
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[3]基于车路协同技术的交通信号控制系统研究与示范[J]. 姜杰.  工业控制计算机. 2018(09)
[4]车路协同环境下自适应信号配时优化模型[J]. 姚志洪,蒋阳升,王逸.  工业工程. 2018(04)
[5]基于单交叉口的感应控制最大绿灯时间研究[J]. 吕鹏,郝斌斌.  黑龙江交通科技. 2018(05)
[6]利用GNSS-R信号进行交通车流检测[J]. 杨磊,杨东凯,朱云龙,高超群.  测绘学报. 2018(03)
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[8]城市道路交通信号自适应控制方法研究综述[J]. 杨文臣,张轮,田毕江,胡澄宇.  交通科技. 2017(04)
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[10]基于微波检测器的道路交叉口信号自适应控制方法研究[J]. 宋志洪,尹少东,于海洋,梁子君.  现代工业经济和信息化. 2014(24)

博士论文
[1]车辆排队模型研究[D]. 姚荣涵.吉林大学 2007

硕士论文
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[2]城市过饱和路网中的信号灯动态实时反馈控制[D]. 王秀蒙.大连海事大学 2018
[3]单点信号交叉口智能控制的优化模型和方法研究[D]. 雒冰.北京交通大学 2017
[4]城市交通数据融合与状态识别技术研究[D]. 马嘉良.中国人民公安大学 2017
[5]基于线圈检测数据的多点联动瓶颈控制方法研究[D]. 孙凌涛.浙江大学 2016
[6]基于模糊控制的交通信号配时优化[D]. 李鑫瑞.西安科技大学 2016
[7]平面交叉口信号模糊控制研究[D]. 张华龙.华中科技大学 2015
[8]城市单交叉路口交通信号的控制方法研究[D]. 曾松林.西南交通大学 2013
[9]基于车辆排队模型的单交叉口信号实时控制研究[D]. 康佳黎.兰州交通大学 2013
[10]温江城区交叉口拥堵问题分析及对策研究[D]. 周桃.长安大学 2012



本文编号:3408064

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