汽车牌照自动化识别若干关键技术研究

发布时间：2021-10-10 19:34

　　车牌识别系统是智能交通系统的核心组成部分,在智能交通管理中起着重要。车牌识别系统主要包含四个模块:车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别。本文分别对前三个模块进行研究,具体工作如下:针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法和一种基于边缘检测和改进Harris角点检测的车牌定位方法。前者利用新的颜色模型和改进的Canny边缘检测完成车牌定位,后者应用所提横纵边缘分检法和改进的Harris角点检测完成车牌定位。算法定位速度快,通用性较好。针对车贴对车牌定位造成的影响,提出一种基于最大稳定极值区域（MSER）的车贴检测算法。利用改进的MSER检测算法完成车贴检测,算法设计简单,检测精度较高。针对车牌倾斜校正鲁棒性差、对光线明暗敏感,提出一种基于字符中位线的车牌倾斜校正方法和一种基于颜色模型和角点检测的车牌倾斜校正算法。前者利用投影法、字符中位线和最小二乘法完成车牌倾斜校正,实验表明该算法设计简单,误差偏小,抗噪性、抗变形能力较好,且对各种倾斜和残损的车牌校正效果较好。后者利用HSI颜色模型和改进的Harris角点检测完成车牌倾斜校正。实验表明,算法可以完成... 

【文章来源】：湖北民族大学湖北省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

文章结构图

图2-1分量法

c) 白底黑/红字c) Black/red on white图 3-1 车牌类型Figure 3-1 License plate kinds征大小为 140*440mm，宽高比为

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于字符边缘点提取的车牌定位方法[J]. 钟伟钊,杜志发,徐小红,黄晓然,朱同林.  计算机工程与设计. 2017(03)
[2]基于改进的投影检测车牌倾斜校正算法[J]. 褚慧君,朱宏辉,高军.  物流技术. 2017(01)
[3]基于边缘检测与Otsu的图像分割算法研究[J]. 杨陶,田怀文,刘晓敏,柯小甜,高松松,马梦婕.  计算机工程. 2016(11)
[4]基于字符特征约束的自适应车牌校正提取[J]. 费继友,谢金路,李花,王英邗,陈东东.  仪器仪表学报. 2016(03)
[5]基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法[J]. 胡学刚,刘杰.  计算机应用. 2016(03)
[6]基于旋转变换和鲁棒主成分分析的车牌校正方法[J]. 臧玉婷,黄樟灿,刘海明,熊江,孙昊.  数学杂志. 2017(02)
[7]阈值标记的分水岭彩色图像分割[J]. 张海涛,李雅男.  中国图象图形学报. 2015(12)
[8]基于活动轮廓模型的图像分割算法综述[J]. 段丁娜,张欢,邱陈辉,夏顺仁.  中国生物医学工程学报. 2015(04)
[9]基于颜色特征和改进Canny算子的车牌图像定位[J]. 孙金岭,庞娟,张泽龙.  吉林大学学报(理学版). 2015(04)
[10]融合字符纹理特征与RGB颜色特征的车牌定位[J]. 孙红,郭凯.  光电工程. 2015(06)

博士论文
[1]基于偏微分方程图像分割技术的研究[D]. 袁建军.重庆大学 2012

硕士论文
[1]基于参数活动轮廓模型的多目标图像分割[D]. 王楠.安徽工业大学 2014
[2]基于特征匹配的彩色车牌定位算法研究[D]. 赵亮.湖南师范大学 2013
[3]基于阈值的图像分割研究[D]. 付云凤.重庆大学 2013
[4]车牌定位和倾斜校正的关键技术研究[D]. 申继龙.南京邮电大学 2013
[5]基于阈值算法图像分割的研究[D]. 吕燕.重庆大学 2011



本文编号：3429021