雾霾天气下高速公路可变限速控制方法研究
发布时间：2021-10-15 01:49
随着经济社会的不断发展,我国高速公路总里程正在迅速增加。但是粗放型的经济模式给环境带来了严重的负面效应,尤其在秋冬季节,雾霾天气现象尤为严重。由于我国高速公路目前均采用静态限速的方法,当重度雾霾天气出现而导致能见度降低时,高速公路管理部门为了提高雾霾路段的安全性能,大多数情况下均采取封闭高速公路的交通管制措施,给全国人民的出行带来了极为不便的影响。因此,我们需要考虑使用智能交通技术解决这一现状,将静态限速问题转化为动态限速问题,并采用可变限速控制策略对动态限速值加以控制调节,实现高速公路在雾霾天气出现时也能正常通行的目标。本文首先在分析可变限速控制研究现状及工程应用的基础上,采用实际调查的方法对正常天气及雾霾天气下的交通流数据进行分析,得出不同能见度对车速、车头间距等交通流参数的影响。其次,选择能准确表达交通流运行状态的元胞传输模型作为本论文的基础模型,引入空气污染指数（API）这一指标对雾霾天气下的交通流运行所产生的影响,并依此对基础模型进行修正,分别构建出能见度不足200米及能见度大于200米小于500米的雾霾天气下的动态交通流模型。然后根据改进后的模型制定雾霾天气下高速公路可变限...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??－ｌｌ－??
图２．１?Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ视频检测器??本次调查主要应用的设备是Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ视频检测器，其立柱直接位于高速公路中央??隔离带路面的上方，两边分别伸出横臂能保证有一个良好的视域（如图２．１所示）。该??设备能够在路面出现损坏的情况下，代替线圈车辆检测器进行正常检测，为实时的交通??管理和后端的分析应用提供数据。其收集到的视频信号通过光端机收发器传回中心机柜，??经过内置网口连网后，与另外一台设备的串口和中心计算机进行通信。Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ视频??检测器不仅测量结果准确度高，而且对实际的高速公路交通流影响不大，通过建立软件??系统，可以方便获得单位时间里的交通流信息，包括流量、密度、速度、车头时距、车??型等，满足本次调查的需要。??－１３－??
以沪陕高速宛坪段为例，考虑晴朗天气、轻度污染以及重度污染三种情况，??根据大量检测数据的统计结果分析，分别绘制出不同能见度下小型车及大型车的平均速??度表格如表２．１所示，平均速度相对应的折线图如图２．２、２．３所示。??表２．１不同能见度下高速公路上小、大型车平均速度（ｋｍ／ｈ）??能见度??晴朗天气?轻度污染?重度污染??小型车?９３．０６?８０．１５?７５．０５??大型车?８３．５４?７５．４３?６９．３５??１２０?Ｊ?■?晴朗天??．Ｖ?一轻度污染??ｎｏ－?＾?＾盪度污染??５＾００－?Ｍ?＾??ｉ?９。－?Ｖｓ??１８。：??？?赢、／?１?▲為ｉ?典??７０?－?▲?處??６０－?、廉?ｆＶ??〇９?〇〇?ａｏ?６６?６ｏ?ｃｄ?ａｏ?６ｏ?ｏｏ?ａｏ?ｏｏ?ｃｏ?〇＞?〇＞?ｃｒ＞?〇）〇＞〇＞?〇＞?〇＞??时刻??图２．２不同能见度下高速公路上小型车平均速度折线图??－１４－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速公路事故路段分区域可变限速控制方法[J]. 王希良,张士东,于雪涛. 石家庄铁道大学学报(自然科学版). 2017(01)
[2]基于安全容许速度的雨天公路可变限速方法[J]. 刘建蓓,罗京,郭腾峰. 中国公路学报. 2015(12)
[3]高速公路瓶颈区域可变限速阶梯控制方法[J]. 杨庆芳,马明辉,梁士栋,李志林. 西南交通大学学报. 2015(02)
[4]高速公路可变限速控制算法研究[J]. 王薇,梁红梅,李立超,刘梦依. 北华大学学报(自然科学版). 2014(01)
[5]高速公路可变限速控制策略安全性效果仿真[J]. 李志斌,刘攀,单肖年,王炜. 西南交通大学学报. 2013(05)
[6]基于模糊逻辑与可变限速的城市快速路控制[J]. 林尚伟,林岩. 交通运输系统工程与信息. 2007(01)
[7]高速公路监控系统中限速控制策略的研究[J]. 刘慧英,薛春峰,宁飞. 长沙交通学院学报. 2006(04)
[8]高速公路可变限速控制技术研究[J]. 干宏程,孙立军. 交通科技. 2004(06)
[9]高速公路可变限速系统的社会经济影响评价[J]. 隽志才,姚宏伟,朱泰英,贾洪飞. 公路交通科技. 2004(05)
[10]道路交通仿真技术与系统研究[J]. 毛保华,杨肇夏,陈海波. 北方交通大学学报. 2002(05)
硕士论文
[1]城市快速路可变限速控制研究[D]. 盖艺心.北方工业大学 2018
[2]高速公路瓶颈区域可变限速控制研究[D]. 李雪冬.长安大学 2018
[3]面向城市快速路的可变限速控制策略研究[D]. 谷情晴.北京交通大学 2017
[4]高速公路可变限速控制多目标优化与决策方法研究[D]. 梁红梅.吉林大学 2015
[5]基于交通流状态和85%位车速的雾天高速公路限速值研究[D]. 王磊.北京交通大学 2015
[6]基于元胞传输模型的城市快速路网建模与仿真分析[D]. 熊强.长安大学 2013
[7]高速公路局部降雨路段可变限速控制方法研究[D]. 万平.武汉理工大学 2012
[8]高速公路交通控制策略研究[D]. 王清华.长沙理工大学 2009
[9]高速公路速度限制标准与方法研究[D]. 唐敏文.湖南大学 2008
本文编号：3437209
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??－ｌｌ－??
图２．１?Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ视频检测器??本次调查主要应用的设备是Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ视频检测器，其立柱直接位于高速公路中央??隔离带路面的上方，两边分别伸出横臂能保证有一个良好的视域（如图２．１所示）。该??设备能够在路面出现损坏的情况下，代替线圈车辆检测器进行正常检测，为实时的交通??管理和后端的分析应用提供数据。其收集到的视频信号通过光端机收发器传回中心机柜，??经过内置网口连网后，与另外一台设备的串口和中心计算机进行通信。Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ视频??检测器不仅测量结果准确度高，而且对实际的高速公路交通流影响不大，通过建立软件??系统，可以方便获得单位时间里的交通流信息，包括流量、密度、速度、车头时距、车??型等，满足本次调查的需要。??－１３－??
以沪陕高速宛坪段为例，考虑晴朗天气、轻度污染以及重度污染三种情况，??根据大量检测数据的统计结果分析，分别绘制出不同能见度下小型车及大型车的平均速??度表格如表２．１所示，平均速度相对应的折线图如图２．２、２．３所示。??表２．１不同能见度下高速公路上小、大型车平均速度（ｋｍ／ｈ）??能见度??晴朗天气?轻度污染?重度污染??小型车?９３．０６?８０．１５?７５．０５??大型车?８３．５４?７５．４３?６９．３５??１２０?Ｊ?■?晴朗天??．Ｖ?一轻度污染??ｎｏ－?＾?＾盪度污染??５＾００－?Ｍ?＾??ｉ?９。－?Ｖｓ??１８。：??？?赢、／?１?▲為ｉ?典??７０?－?▲?處??６０－?、廉?ｆＶ??〇９?〇〇?ａｏ?６６?６ｏ?ｃｄ?ａｏ?６ｏ?ｏｏ?ａｏ?ｏｏ?ｃｏ?〇＞?〇＞?ｃｒ＞?〇）〇＞〇＞?〇＞?〇＞??时刻??图２．２不同能见度下高速公路上小型车平均速度折线图??－１４－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速公路事故路段分区域可变限速控制方法[J]. 王希良,张士东,于雪涛. 石家庄铁道大学学报(自然科学版). 2017(01)
[2]基于安全容许速度的雨天公路可变限速方法[J]. 刘建蓓,罗京,郭腾峰. 中国公路学报. 2015(12)
[3]高速公路瓶颈区域可变限速阶梯控制方法[J]. 杨庆芳,马明辉,梁士栋,李志林. 西南交通大学学报. 2015(02)
[4]高速公路可变限速控制算法研究[J]. 王薇,梁红梅,李立超,刘梦依. 北华大学学报(自然科学版). 2014(01)
[5]高速公路可变限速控制策略安全性效果仿真[J]. 李志斌,刘攀,单肖年,王炜. 西南交通大学学报. 2013(05)
[6]基于模糊逻辑与可变限速的城市快速路控制[J]. 林尚伟,林岩. 交通运输系统工程与信息. 2007(01)
[7]高速公路监控系统中限速控制策略的研究[J]. 刘慧英,薛春峰,宁飞. 长沙交通学院学报. 2006(04)
[8]高速公路可变限速控制技术研究[J]. 干宏程,孙立军. 交通科技. 2004(06)
[9]高速公路可变限速系统的社会经济影响评价[J]. 隽志才,姚宏伟,朱泰英,贾洪飞. 公路交通科技. 2004(05)
[10]道路交通仿真技术与系统研究[J]. 毛保华,杨肇夏,陈海波. 北方交通大学学报. 2002(05)
硕士论文
[1]城市快速路可变限速控制研究[D]. 盖艺心.北方工业大学 2018
[2]高速公路瓶颈区域可变限速控制研究[D]. 李雪冬.长安大学 2018
[3]面向城市快速路的可变限速控制策略研究[D]. 谷情晴.北京交通大学 2017
[4]高速公路可变限速控制多目标优化与决策方法研究[D]. 梁红梅.吉林大学 2015
[5]基于交通流状态和85%位车速的雾天高速公路限速值研究[D]. 王磊.北京交通大学 2015
[6]基于元胞传输模型的城市快速路网建模与仿真分析[D]. 熊强.长安大学 2013
[7]高速公路局部降雨路段可变限速控制方法研究[D]. 万平.武汉理工大学 2012
[8]高速公路交通控制策略研究[D]. 王清华.长沙理工大学 2009
[9]高速公路速度限制标准与方法研究[D]. 唐敏文.湖南大学 2008
本文编号：3437209
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