基于时空融合的城市道路交通流预测

发布时间：2021-10-15 08:42

　　近年来,中国GDP和人口城镇化的迅速增长,促使中国政府加大了交通行业的投资,城市路网规模得到了相应发展,但由于城市地形地貌、大型建筑物等外部环境因素的影响,导致城市路网无法随意扩建。而现阶段城市居民机动车保有量增长迅速,致使城市道路网络等交通基础设施的建设速度与机动车保有量增长速度不符,从而导致交通拥堵问题严重。实时、准确的城市道路交通信息预测已经成为缓解交通拥堵问题的关键。传统的交通流预测方法,在建模过程中大多仅考虑了城市道路交通流在时间或者空间为的单一特性,缺乏对城市道路交通流时空特性的深入分析,致使现存的交通流预测模型存在预测精度低、无法及时更新参数等问题。针对上述问题,本文以城市道路上的车流量为研究对象,从城市道路交通流的时空特性入手,详细分析了城市道路网络结构及实际路网中路段上交通流的时间特性和空间特性,并在构建城市道路交通流预测模型时加入了空间邻近路段交通流的影响,设计了同时考虑研究目标路段历史流量数据及其空间邻接路段交通流量数据的城市道路交通流预测方法,使得城市道路交通流预测精度有了一定提升。本文的核心内容如下:首先,深入分析了城市道路交通流的时间特性和空间特性,并对现有... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

013-2019年我国机动车及汽车保有量数量如此庞大的私家车拥有量给人们的生活出行带来了极大的便利，但是同时也带

兰州交通大学硕士学位论文-9-图2.1工作日交通流量变化曲线图（3）相似性：城市居民的行为模式是城市道路交通流变化的决定因素，因此在同一个工作日或休息日内，同一路段上的交通流变化趋势应该与城市居民的出行行为一致。也就是说，某段时期内的同一个工作日或休息日应具有相似的出行行为，即该时段内的交通流信息具有相似性的特点。如下图2.2所示为2017年5月连续4周每周一的流量对比情况。由图可知，特定路段的交通流变化趋势在不同周的同一个工作日具有很强的相似性。图2.2不同周同一天流量对比图（4）时空特性：受交通出行目的、交通管制、路网分布、突发事故、公共交通比例等多方面因素的共同制约，使得城市道路交通流会在不同时间和空间呈现不同的状

兰州交通大学硕士学位论文-9-图2.1工作日交通流量变化曲线图（3）相似性：城市居民的行为模式是城市道路交通流变化的决定因素，因此在同一个工作日或休息日内，同一路段上的交通流变化趋势应该与城市居民的出行行为一致。也就是说，某段时期内的同一个工作日或休息日应具有相似的出行行为，即该时段内的交通流信息具有相似性的特点。如下图2.2所示为2017年5月连续4周每周一的流量对比情况。由图可知，特定路段的交通流变化趋势在不同周的同一个工作日具有很强的相似性。图2.2不同周同一天流量对比图（4）时空特性：受交通出行目的、交通管制、路网分布、突发事故、公共交通比例等多方面因素的共同制约，使得城市道路交通流会在不同时间和空间呈现不同的状


本文编号：3437758